微软最近在 GitHub 上开源了一个桌面工具,叫 Skill Recorder。用法挺新鲜:你把自己在电脑上干活的过程录一遍,AI 看完这段录像,会自己整理出一个技能文件,下次再遇到同样的活,它就能照着替你干了。
这个录屏给AI教学,保存成Skill的思路我感觉非常有新意,安装试了试,只能说,真牛!
Skill Recorder 是个什么
Skill Recorder 是微软开源的一款桌面应用,7 月底刚开源,不到十天时间,现在 Star 已经干到 2.4k 了。

它就做一件事情:
你把一个任务在电脑上正常做一遍,它把过程录下来,然后让 AI 把这段录像还原成「
你想干什么」加上「一步一步怎么干的」,最后生成一个SKILL.md技能文件。AI Agent 拿到这个文件,以后就能照着把这个任务重复做下去。
有几个关键信息,先跟大家交代一下:
• 平台: macOS 为主,Windows 11 也支持(x64 和 ARM64),Ubuntu 也有对应的安装方式 • 费用: 软件本身免费开源,但分析这一步要调用 GitHub Copilot,所以你的 GitHub 账号得有 Copilot 使用权限 • 数据: 录制过程全部在本地,只有你点了分析,数据才会发到 GitHub 云端处理
功能详情
录制:把你干活的过程全录下来
录制这块没什么学习成本,点一下界面上的录制按钮就行,不想点鼠标的话按快捷键也可以,Mac 上是 ⌘⇧R,Windows 上是 Ctrl+Shift+R。

开始之后你该干嘛干嘛,不用管它,它就在后台把整个过程记下来,记的东西大概有这么几类:
• 你在哪些应用和窗口之间来回切换 • 浏览器里访问了哪些页面,不过这个目前只在 macOS 上支持 • 屏幕的画面。它会录屏,但为了控制体积,保留下来的是低频率的抽帧,画面有变化或者到固定时间点才存一帧,所以文件不会太大 • 你复制过的剪贴板内容,这个是为了帮 AI 把前后的步骤串起来 • 语音旁白,这个是可选的,你可以一边操作一边解说两句,AI 理解起来会准很多。语音转文字是在你本机跑的,支持中文在内一共 99 种语言,就是第一次用要下载一个 252MB 左右的模型
录的过程中,屏幕上方会一直挂着一条小控制栏,想临时静音、换个麦克风,都在那上面操作。要是这一段录得不满意,也不用硬留着,直接丢掉重录就行。

分析:AI 看懂你刚才干了什么
录完之后点一下 Analyze,接下来就交给 AI 了。它会把你录下来的这些东西整体过一遍,窗口切换的时间线、屏幕抽出来的帧、还有你的语音解说,综合起来分析。最后给你一份结果,里面主要就两样东西:一个是它总结出来的整体意图,一个是按顺序排好的步骤列表。
官方演示里有个例子,我觉得挺能说明问题。录的是一段客户调研的操作,AI 最后分析出来的意图是「研究表格里的每个客户,把调研结果发到团队频道」,下面列了 6 个步骤,从打开表格开始,到挨个搜客户的近况,再把结果填回表格,最后发到群里。每一步都写得很清楚,基本就是你刚才做过的事情的复述。

要是分析得不对,或者哪句话说得不准确,你直接在上面改就行。点哪一步就改哪一步,改完自动保存,不用让 AI 重新分析一遍。
生成:一次录制变成一个技能
分析确认没问题之后,点 Create,这里可以生成两种东西:
• Skill:就是一个 SKILL.md文件,Agent 需要的时候自己调用• Automation:还是同样这套流程,但是挂到定时任务或者触发器上,到了时间或者条件满足了,它自己就跑
生成出来的技能是标准的 SKILL.md 文件,理论上认这个格式的 Agent 都能用。按仓库的介绍,微软这边主要是给自家的 Scout、Copilot Cowork 和 Copilot Studio 这些产品准备的。
它和录屏回放不是一回事
这部分我多说两句,因为它恰恰是这个项目和以前那些工具最大的区别。
按键精灵、传统 RPA 那类工具,录的是你的鼠标轨迹和点击坐标,界面稍微变一下就全废了。Skill Recorder 在生成技能的时候,会优先让 AI 用它自己顺手的工具,把这个流程重新实现一遍。
举个例子:
同一件事能用命令行解决,它就不会去开浏览器点来点去;数据能直接抓下来,它也不去学你那种手动复制粘贴的操作。
用官方的话说,你录一次提交某个表单,Agent 学会的其实是提交所有这类表单。它记住的不是你鼠标点在哪个位置,而是这件事到底要干什么。
数据安全:录制阶段什么都不上传
前面说的录制、保存文件这些操作,包括语音转文字,全部都是在你自己电脑上做的。也就是说录的过程中,数据一直在你本机,不会传到外面去。
那什么时候数据会出去呢?就是你点 Analyze 的时候,点完之后,事件时间线、屏幕截图,还有语音转出来的文字,会发到 GitHub 的云端让 Copilot 处理。

官方每次录制前都会弹提醒:别录密码、Token、API key 这些。这个提醒我觉得得当回事,毕竟点完分析之后,录到的东西是真要发出去的,录的时候顺手把密码敲进去这种事,最好别发生。
快速开始
安装这块先说清楚,它没有现成的安装包,用的是源码发布的方式。好处是一条命令就能搞定,它会帮你拉代码、下载 Node 运行时,然后在你自己机器上构建,也不会往系统里全局装一堆东西。
温馨提示:安装过程会比较(其实是非常)慢,可以边做别的事情边等。
macOS 和 Ubuntu 用这条(commit 换成 Release 页面里给的):
commit="<release-commit>"; curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/microsoft/skill-recorder/$commit/install.sh" | SKILL_RECORDER_COMMIT="$commit" bashWindows 用 PowerShell 跑这条:
$commit="<release-commit>"; $env:SKILL_RECORDER_COMMIT=$commit; irm "https://raw.githubusercontent.com/microsoft/skill-recorder/$commit/install.ps1" | iex装完之后,macOS 的 ~/Applications 目录里会多出一个叫 Skill Recorder (Source) 的应用,Windows 的话是在桌面和开始菜单里加快捷方式。
第一次启动的时候,系统会要屏幕录制的权限,给了就能用,录完点 Analyze,第一次分析的时候会提示你登录 Copilot。

适合拿来干什么
重复的办公流程。 像报销、数据录入、在几个系统之间搬数据这类活,每周都要干一遍,步骤基本不变,人也干得很烦。这种就特别适合录一次,以后让 Agent 来。
定期的信息收集。 比如每周固定去一批网站上看看有没有新动态,看完把结果汇总发到群里。这种事录一遍,再配个 Automation,设好时间,它自己就跑完了,你到点看结果就行。
团队里的经验沉淀。 老员工那些熟练的操作流程,以前只能靠口口相传,或者写一堆没人看的文档。现在让他录一遍,就能变成一个技能文件,新人遇到同样的活,让 Agent 照着做就行。
我的看法
微软开源的这个项目非常牛,以前教 AI 干活全靠写提示词,写得累还不一定管用。现在变成「我干一遍,你看一遍」,这个教法更像在教一个真人,把制作Skill的门槛都打下来了。而且,像OA系统的一些录入、信息汇总等操作,录屏让它学习一遍以后自己操作,这个100%能让我们省人力。
开源地址:
https://github.com/microsoft/skill-recorder
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