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第九节课ChatGPT 来了
材料一：ChatGPT 来抢工作了，我们该怎么办?
2023 年初最“出圈”的科技新词非“ChatGPT”莫属。作为
史上增长最快的消费者应用，这一既能与人聊天，又能做题、翻
译、敲代码、写论文的“六边形战士”再度引发大众的“生存危
机”：AI 会不会取代人的工作？科幻电影《终结者》《变形金
刚》的想象会不会照进现实？对此，我们应当如何应对？
这些问题并不遥远。实际上，未来的斑驳身影已映入现实:
近日，杭州热传一条关于杭州市政府3 月1 号取消限行的“新闻
稿”，结果经调查发现，这是一条不实新闻，其过程是一位市民
开玩笑地尝试用chatGPT 写了一篇杭州不限行的新闻稿，发到了
小区群里，被其他不明所以的业主截图转发，最后导致错误信息
被传播。据了解，警方已介入调查，涉事业主也在群里公开道歉。
chatGPT 的横空出世，再次引发了机器取代人力的讨论。应
该说这个话题并不新鲜，过去几百年来在制造业等领域“机进人
退”现象一直存在，但在人工智能时代这个趋势更为明显，已经
发展为所有人面临的挑战。如果说过去几次工业革命为机器打造
了一套“肌肉系统”，信息革命则为机器带来了一套“神经系统”。
当越来越聪明的机器帮助人类从体力劳动以及简单的脑力劳动
中解脱出来，人的工作该如何选择，该如何锚定人特有的价值？
人与机器的关系，越来越像一场博弈。要想在未来社会不被
机器淘汰，或许我们都要下好几招妙手棋。
下好妙手棋，要把人类创造力的优势发挥出来，从循规蹈矩
的重复中解放出来。传统工业时代通过反复学习训练获得的专业
知识和“唯手熟尔”的技能，在人工智能时代不再那么重要，反
而有可能最先被取代。想要有所超越，就必须培养独立思考的能
力、拥抱不确定性的胆识，以探索而非搜索、创造而非仿造，去
开辟人迹罕至的疆界。
下好妙手棋，要把人类在经验、灵感、社交方面的潜力释放
出来。一百年前陶行知先生的一句话，“千学万学，学做真人”，
道出了人之为人的其中一层意义：做一个靠谱的、理解他人、让
人信任的人。人类独有的人文关怀、社会经验，道德观和责任感，
是“ChatGPT 们”远不能及的。今天的人才培养，尤其应当注重
把人培养为“真人”，而不是冰冷的善于刷绩点的工具人。
人类技术史上的每一次技术革新，都给我们一个思考“人为
何物”的机会。远古时候，人们茹毛饮血、狩猎采摘。进入古代，
人们织布种田，怡然自乐。到现在，人们码字编程、试验计算。
今天的ChatGPT，一定不会是机器的终极形态，技术还将以更快
的速度向前奔驰。只不过ChatGPT 的出现从另一个侧面提示我们，
要不忘创新、不断思考、不停探索，善于倾听、沟通、协作。当
我们能够练就妙手，人工智能就不再是对手，而是我们的朋友。
材料二：“第一批因ChatGPT 坐牢的人已经在路上了”？
必须给人工智能戴上法律的“笼头”
近日网络热传关于杭州将取消限行的“新闻稿”，经核查发
现是不实新闻：一位市民尝试用ChatGPT 编写“新闻稿”，发到
了小区群里，不明所以的业主判断其可信，便截图转发，此后导
致不实信息广泛传播，结果是警方介入，当事人道歉。
该事件看似偶发，实则折射人工智能技术涌入应用市场的典
型风险点：基于真实性、目的性存疑的复杂信息进行智能加工，
越智能，或许越离谱，而且其误导性越难辨别。倘若这类人工智
能广泛应用到搜索引擎、客诉系统等领域，会形成明显的信息混
乱和法律风险。
人工智能与法律的碰撞，比人们预想的来得更早。据媒体报
道，在国外，已有犯罪分子将ChatGPT 运用到诈骗话术中，让无
辜人士中招，还有犯罪分子用ChatGPT 编写黑客程序，进行网络
犯罪。网友们说，第一批因ChatGPT 坐牢的人，或许已经在路上。
作为人工智能领域的重要突破，ChatGPT 备受关注，让人们
对未来生活有了崭新的体验。但与区块链、元宇宙等“科技新词”
类似，一个关键的问题更加凸显：如何在规范与创新之间取得平
衡，真正让科技进步落到实处、开花结果，服务于人类的美好生
活。
是时候给人工智能戴上法律的“笼头”了。因为频频牵涉权
益、安全、真实、公平等重要元素，人工智能领域立法迫在眉睫。
事实上，对人工智能领域的科技创新而言，加强法治建设既
是约束，更为保护。当前人工智能法治建设已经成为全球共识，
我国角逐人工智能领域全球竞争，也要建立健全相关的法律法规、
制度体系、伦理道德，形成中国方案。
目前我国人工智能领域企业数以万计，一些地方此前多从鼓
励产业创新、允许先行先试等方面探索立法，但时至如今，更需
要从风险防控角度加强法治护航。
其一，法律层面需要对人工智能及人工智能产业的概念作出
界定，并通过立法引导各级管理部门、企业、公众等同步树立风
险意识，在拥抱人工智能变革、大力发展产业的同时，确保其安
全、可控。
其二，相关法治建设需着力构建“以人为本”的人工智能治
理体系，加快形成共识、标准化条例法规和治理框架。与此同时，
相关法治建设还需与技术、伦理等专业层面协同互补，形成符合
人工智能运作逻辑的规制体系。
其三，契合科技革新特点，人工智能领域的法治建设仍需强
化动态思维，对此需密切跟进技术和产业发展态势，更好掌握节
奏，及时调整更新，在实践中提升平衡规范与创新的能力。
