上篇文章，我分享了自己用 DeepSeek 读取网页的一点经验。但在日常生活中，我们更常遇到的是需要读取本地 PDF 等文档的场景——同样可以借助 DeepSeek 帮我们快速阅读、分析。

和读取链接操作相通，都是把文件交给它，然后输入提示词（也就是我们的要求），它再根据提示词，在阅读文档后做相应处理。

一、上传文件：基础操作

读取 PDF 时，需要点击对话框中的「加号」，选择“文件”选项，然后从本地找到需要上传的文档。上传成功后，对话框中会显示文件名和文件大小，方便你确认是否上传正确。此时可以直接输入提示词，一并发送。

除了常见的 PDF，也支持 epub、txt 等格式，用法一样，这里主要针对 PDF 展开。

一点提醒：上传前请留意文档内容是否涉及个人隐私或公司敏感信息。如有顾虑，建议不上传。

文字版 PDF 与扫描版 PDF 的区别

PDF 文件一般分两种：

• 文字版 PDF：可以直接选中文字，复制粘贴正常。DeepSeek 解析基本没问题，直接上传即可。
• 扫描版 PDF：纯图片，无法复制文字，通常由纸质书扫描而成。DeepSeek 很可能解析失败，此时可换用豆包、千问等其他 AI 应用。

小提示：上传文件时注意界面提示的限制（如数量、大小、支持格式等），部分格式可能不支持，具体以实际上传时的界面提示为准。

二、分层学习：先摘要，后追问

假设我们有一份本地文档需要学习。按照上面的操作上传文件，等待上传成功。

第一步：让 DeepSeek 做摘要总结

像这样，我让它用 1000 字总结这份文档。当然，摘要长度可以根据你的需求调整——短文档可以 500 字快速浏览，长文档可以 2000 字详细梳理。先做摘要再追问是我个人习惯，好处是能快速建立整体认知，但不是必须的流程，你也可以直接跳到你关心的部分提问。

通过阅读总结，我们大致了解了文档的核心内容。如果是用来筛选，就能快速判断这份文件是否是自己需要的；如果需要深入学习，也能对文档结构有个整体印象。

第二步：针对感兴趣的部分追问

看完总结后，如果对其中某个部分感兴趣，就可以继续追问：

可以看到，它依据文档内容进一步解释了某部分知识点。

如果需要严格核对来源，可以在提示词中附加要求：让它用文档原文回复，并附上页数。这样做有两个好处：一是可以验证 AI 的理解是否准确，二是方便你在原文中快速定位，进一步阅读。不过需要注意，AI 给出的页数是从 PDF 文件的第一页开始计算的。如果你的 PDF 有封面、目录等前置内容，实际页码可能会与文档内容页不一致。

三、提示词技巧：不知道怎么问时，让 AI 帮你写

虽然现在“提示词”在 AI 使用中的重要性有所降低，但写好提示词在很多场景下依然是很有用的技能。提升这个技能主要靠多用、多看好的案例——当然，我写的这些不算（笑）。

除此之外，你还可以让 DeepSeek 帮你写提示词，跟着它学。这个方法尤其适合刚开始接触某个领域、不知道从哪里问起的场景。让 AI 示范提问思路，本身也是一种学习。

这里我让它帮我厘清学习路径并写提示词，不过它一开始理解错了意图。这时候不用重开对话，直接纠正就行——这是对话式交互的灵活性。我及时打断并纠正：

错了，我是需要学习这份文档。提示词也是用来和你交互，更高效学习这份文档

这是它重新调整后的输出。我就可以按照它给的模板，选择其中一个提示词进一步学习了。如果觉得还不够好，也可以在它给的基础上继续修改，改成更符合自己需求的问法。

这个方法的妙处在于：即使你完全不知道怎么写提示词，也可以先让 AI 教你写。通过这种方式，你不仅能完成当前的学习任务，还能慢慢掌握写提示词的思路。而且这个方法不局限于读文档——以后遇到任何想学的内容，都可以让 AI 先帮你“示范怎么问”。多这样练习，写得肯定会越来越好。

四、一点提醒：输出结果可能不一致

需要知道的是，有时候上传同一份文件、使用同一句提示词，得到的输出结果不一定一致——这是正常现象。这其实是 AI 本身的特性，每次生成都会有一些自然的随机性，让回答不那么刻板。如果你特别在意准确性，可以结合前面提到的“让 AI 附原文和页数”来用，这样即使表述有差异，原文依据是固定的。

好的提示词，更多在于让过程更高效、输出更清晰、更符合我们的预期。不必追求每次结果完全相同，重要的是它能帮你快速达成目标。

感谢DeepSeek对本文的帮助：提供思路以及优化文本。