0基础AI工具学习分享

职场人0基础AI工具学习分享

  前几天跟朋友聊天，被问到：”你最近怎么突然会做公众号了？”

    是呀，3月份开始了。    说实话，一个月前的我，公众号就是朋友圈分享或者系统推荐的一个流动的资讯窗口。写一篇文章？先不说内容是否有价值，从选题到成稿，没有个三五天根本搞不定。更别提什么配图、排版、调格式这些”技术活”了。作为一个天天敲字的低头族，呵呵，整不了。    但现在的状态是：只要有个想法，当天就能发出去。    这中间发生了什么？    我想跟你分享，一个普通职场人，是怎么把AI当成工具用起来的。

    先交代一下背景。

    职场中的大多数场景大家都一样，日常工作就是写资料、改稿、编格式、做PPT、开会讨论、查资料、做汇报交流。听起来不复杂，但经常一天忙完却感觉没做成什么事。

    今年春节，我开始”跟风”尝试各种AI工具。

    现在每天离不开的有这几个：

    WorkBuddy（大墨墨）——做PPT、整理文档、处理各种办公杂事

    飞书·龙虾（二宝子）——管理日程、自动下载文档到指定位置

    豆包（豆大师）——写文案、生成图片、解读视频

    Kimi（K哥）——出大纲、处理长文本

    ima（爱玛）——管理个人知识库

    元宝（旺财）——对话聊天、拓展思路

    每个工具解决一类问题，形成了我自己的”工作流”。

    有一个细节就是在使用这些工具之前，最好先学习“提示词”，优质的提示词是打开AI工具箱的钥匙。

    说几个具体的例子，你可能更有感觉。

案例一：从0到1做公众号

    这是我以前不能完成的事情。

    第一步，有个模糊的想法，跟Kimi聊几句，让它帮我梳理出一个文章大纲。

    第二步，把大纲丢给豆包，让它基于我的思路写初稿。

    第三步，豆包根据文章内容生成配图。

    第四步，复制到公众号后台，微调格式，发布。

    整个过程，从有想法到发出去，两三个小时搞定。

案例二：精美简历速成

    近期有个行业会议需要发言，需要提交一份个人简历。

    这个我手头也没有现成的。

    做法是：告诉豆包我的需求、参会场景、给谁看、我的资料，让它生成能上台面的文案；然后把内容丢给WorkBuddy，直接生成一份排版专业的PPT简历。

    从需求到成品，就是喝茶看着WorkBuddy跑流程的几分钟。

案例三：飞书龙虾管日程

    这个可能更贴近日常。

    我在飞书里”养”了一只龙虾（二宝子是飞书的AI助手），告诉它我需要建立个人日程，每周一早上它会帮我排好本周的日程，重要事项提前提醒，手机同步。

    更实用的是，我让它帮我下载文档——指定链接、指定保存位置，整理文档列表，它自动搞定，每一步都询问我授权才操作。不用我一个个手动操作。

    这些小事，二宝子都可以用上。

案例四：智能体

    对每日药政信息的需求，这个以前是扣子里高大上的工作流，现在也没有门槛了，打开元宝、豆包，给个指令它就能做到。我一般也不让龙虾给我发定时邮件，因为信息只看一遍不保留，邮件里太占容量了。

    对工作流我还在学习，希望能针对实际问题来设计。

案例五：ima知识库

    第一次看到ima的介绍就迷上了。

    它具有一般AI的联网检索功能，也能搭建个人知识库，对于需要对某些技术问题深挖，然后缕清思路找到解法的问题可以一键直出综述报告。比如一堆参考或者原始信息+文本格式+技术指南，可以得到一篇几乎完工的技术文件。

    如果仅针对法规的适用性或者解读提问，知识库里有很多已经分享的文件包加上外部搜索，比如我想拿到关于罕见病开发的政策利好有关的PPT，问题说清楚了就能得到结果。

    Ima还能直接翻译网页呀，跪了。据说是中文版的Notion。

AI走进生活

    不只是工作，每日生活中也开始用AI了。

    前段时间车子故障不能启动，救援说电瓶需要更换，我肯定看不懂那些参数，打开豆包的视频功能，对着测量仪器的数值，让它解读参数、判断是否需要更换电瓶。最后去维修店进行了更换。

    闺蜜说她的衣服买完总后悔，那就发个图片让元宝给搭几个顺眼的造型再出手。

    还有用AI记录工作、生活日记，这个我用了几个月，彼此熟悉了，让它帮我分析提炼出自己都不知道的优势潜能，也是通过这个提问促成了这次的分享。分享也是验证学习成果的一种方式。

    说几点体会。

    第一，时间确实省下来了。

    以前写一篇文章要三五天，现在当天能发；以前做个PPT要半天，现在一小时出稿。

    第二，突破了自己的能力边界。

    说实话，我在设计、排版、绘图这些方面没什么天赋。但借助AI，我能做出以前做不出来的东西。找到了”借力”的方法。

    第三，但困惑和焦虑也是真的。

    要学的东西太多了。今天这个工具出新品，明天那个模型又升级，信息爆炸。有时候看着看着就焦虑了——我到底该学哪个？

    我的做法是：着眼于解决问题。边用边学。

    如果你也想开始用AI工具，分享几点我的经验：

    第一，从具体的需求出发。

    不要一上来就研究”AI能做什么”，而是想清楚”我现在最头疼的事是什么”。找到那个痛点，再去找工具解决它。

    第二，别怕试错。

    我试过很多工具，有些用几次就放弃了，有些留了下来。这个过程很正常，没有哪款工具适合所有人。豆包更常用。Workbuddy也朴实担当可以合作。

    第三，把它当工具，不是当神。

    AI会出错，会”一本正经地胡说八道”。重要的决策，还是要靠自己的判断。AI是助手，不是替代者。

    最后，我圈出几个最近大众应用在热议的问题，也欢迎你分享自己的想法：

    安全问题——公司数据能不能用AI处理？隐私怎么保护？（我介绍的做法都在私人电脑操作，不涉及公司敏感信息）

    收费问题——免费功能够用吗？什么时候值得付费？目前还没有付费，赠送的积分花完考虑要养虾的费用了。

    准确性问题——AI给的信息怎么验证？尤其是专业领域的内容。这个严肃认真地说重要文件自己都要看。

    替代问题——AI会取代我们的工作吗？我的看法是：会取代一部分”执行性”工作，但”判断性”工作还需要人。