AI时代下的工业软件 · 最新资讯 2026-03-24

今日汇总

本期共收录 6 篇优质资讯，涵盖以下主要话题：

技术突破：DeepSeek联手腾讯、港大等开源Pointer-CAD模型，CVPR 2026接收，国产AI+CAD取得重要进展

巨头合作：西门子与NVIDIA扩展战略合作，共同打造”工业AI操作系统”，覆盖设计、仿真、制造全链路

行业综合：AI重塑CAD/CAE/CAM工业软件全流程，从辅助工具向自主伙伴跃迁

政策赋能：工业互联网+AI融合进入新阶段，政策密集发力，目标2028年平台超450家

选型参考：2026工业管理软件智能化选型趋势分析

前沿研究：GTC 2026大会，黄仁勋聚焦AI工业化，推动智能制造进入”AI工厂”时代

1. DeepSeek联手腾讯开源AI模型，攻克CAD，但离工业软件革命还差3步

来源：百度百家号（云表无代码PaaS平台）

链接：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1859991020738697469 

发布日期：2026-03-18

摘要：DeepSeek联合香港大学马毅教授团队、腾讯、北航等机构，发布了全新CAD建模AI框架Pointer-CAD，论文被CVPR 2026接收。该模型通过”指针机制”直接引用CAD模型的边、面、实体进行操作，而非依赖坐标猜测，显著提升建模精度（分割误差降低73%，倒角距离降低39%）。模型已开源（GitHub），可赋能国产CAD厂商生态建设。然而，现阶段仍面临三大缺口：多模态输入能力缺失、仅支持单零件设计（无装配体）、尚未与CAE/CAM/MES全链路打通，距真正的工业软件AI革命仍有距离。

2. 西门子与NVIDIA扩展合作，共建”工业AI操作系统”

来源：NVIDIA新闻稿

链接： 

https://nvidianews.nvidia.com/news/siemens-and-nvidia-expand-partnership-industrial-ai-operating-system 

发布日期：2026-01-06

摘要：在CES 2026大会上，西门子与NVIDIA宣布扩展战略合作，共同构建”工业AI操作系统”，旨在用AI重塑端到端工业价值链——从产品设计、工程仿真到制造执行和供应链。合作将整合NVIDIA的AI基础设施（Omniverse库、CUDA-X、PhysicsNeMo）与西门子的工业软件专长（PLM、MES、自动化），实现AI原生电子设计、AI仿真加速（关键工作流速度提升2-10倍）和AI驱动的自适应工厂。首个试点项目将于2026年在德国埃尔兰根西门子电子工厂落地，富士康、HD现代、百事等企业已在评估相关方案。

3. AI重塑工业软件：CAD/CAE/CAM的智能化变革、应用场景与未来挑战

来源：搜狐网（交流科技圈）

链接：

https://www.sohu.com/a/964717427_121124363 

发布日期：2025-12-13

摘要：文章系统梳理了AI在CAD、CAE、CAM三大工业软件领域的智能化变革路径。CAD方面，NLP驱动”语言→3D模型”转换，生成式设计多方案自动生成（如SOLIDWORKS 2026）；CAE方面，AI代理模型（神经算子、图神经网络）将仿真时间从天级压缩至秒级，Ansys SimAI将设计周期缩短10-100倍；CAM方面，强化学习优化刀具路径，达索DELMIA将编程时间压缩80%。与此同时，可靠性要求高、数据壁垒难突破、生态建设不成熟三大挑战依然制约AI工业软件的全面落地。

4. 政策密集发力，”工业互联网+AI”融合迈入新阶段

来源：新华网（经济参考报，记者 郭倩）

链接： 

https://www.news.cn/20260126/a77bc6a2ff9e4e46abff279e1b5f614e/c.html 

发布日期：2026-01-26

摘要：国家多部门密集出台政策，推动工业互联网与AI深度融合。核心目标包括：2028年具有影响力的工业互联网平台超450家，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造。2025年工业互联网核心产业规模预计超1.6万亿元，”5G+工业互联网”建设项目超2.3万个，已实现41个工业大类全覆盖。产业发展重心正从”连得上、看得见”迈向利用生成式AI和工业大模型实现”认知理解”和”智能决策”新阶段。政策同时鼓励面向大型企业研发专用多模态大模型，面向中小企业推广”模型即服务（MaaS）”模式。

5. GTC 2026 黄仁勋：推理时代到来，AI工厂构建智能制造新纪元

来源：华尔街见闻

链接： 

https://wallstreetcn.com/articles/3767666 

发布日期：2026-03-17

摘要：在GTC 2026大会（2026年3月16-19日，美国圣何塞）主题演讲中，NVIDIA CEO黄仁勋将公司定位为”AI工厂”构建者，预测”到2027年将出现至少1万亿美元的高确信度AI基础设施需求”，并提出”Token工厂经济学”概念，强调AI推理正成为制造经济的核心驱动力。黄仁勋重点展示了AI在工业领域的应用：物理AI、数字孪生工厂、机器人技术、AI智能体等，这些均是NVIDIA在工业软件与智能制造领域的重要布局，标志着AI工业化进入规模化落地新阶段。

6. 工业互联网与AI融合应用指南：华为发布制造业AI落地路径

来源：华为（官方白皮书）

链接： 

https://www-file.huawei.com/admin/asset/v1/pro/view/dda7ee674ced41d4bb989b365ea0a028.pdf 

发布日期：2026-02-03

摘要：华为发布《工业与AI融合应用指南》，系统梳理AI在工业领域的落地路径与实践经验。该指南指出AI技术已在汽车、电子信息、石化、钢铁、矿山等多个行业实现突破性应用，涵盖智能质检、设备预测性维护、能耗优化、柔性排产等场景。指南从”场景突破到生态繁荣”视角，为制造企业构建工业AI应用提供了完整的方法论框架，着重强调工业数据治理、边云协同和行业大模型定制化部署是实现规模化落地的三大关键路径。

数据来源：公开网络资讯