30分钟部署 OpenClaw:把 AI 助手接进你的消息入口
大家好,我是Cita(西塔),一名程序员,致力于在AI时代成为Vibe Coding(氛围编程)的资深大佬,带领上万人学会AI编程。
点击下方
名片关注公众号,领取AI资料包
右上角…,设为星标⭐,接收最新文章推送

你可能已经在用很多 AI 工具,但入口太分散,执行成本很高。
今天,让我们 30 分钟把 OpenClaw AI 助手接进我们的常用聊天渠道。
这篇给你一套可复制的部署路径:安装 → 配置 → 连通 → 排错 → 进阶。
你会得到什么
-
一个可随时调用的 AI 助手入口 -
一套可复制的部署步骤 -
一份可复用的排错清单
一、10分钟拿到最小可用版本
第一步 准备一台服务器
可以购买云服务器,也可以使用闲置电脑
第二步 安装与初始化
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon
# 配置页面(按下面依次操作)
1. Yes(risky)
2. QuickStart
3. Reset(Config handling)
4. Full reset
5. Skip for Now(Model/auth provider)
6. google(Filter models by provider,这里先选择google)
7. Keey current(Default model)
8. Feishu/Lark(飞书)(Select channel)
9. 飞书开放平台配置:
https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN
- 创建企业自建应用(个人也可以哦)
- 给应用起个名字
- 凭证与基础信息:复制凭证、AppSecret
10. 回到OpenClaw的配置,先粘贴凭证,再粘贴AppSecret
11. 选择Feishu(feishu.cn) - China
12. Open(Group chat policy)
13. No(Skills)
14. 除了第一个其他都选(Enbale hooks)
15. Restart
16. Do this later
向导会完成四件事
-
选择模型与鉴权 -
初始化工作区 -
配置网关 -
添加渠道
第三步 验证服务
openclaw gateway status
openclaw logs --follow
注意事项
-
Node 建议 22+ -
如果启动失败,先执行
openclaw doctor
-
第一轮先接一个渠道,先跑通再扩展
二、硅基模型配置模板
如果你走硅基路线,核心是 OpenAI 兼容配置。
"models": {
"providers": {
"siliconflow": {
"baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",
"apiKey": "您的SILICONFLOW_API_KEY",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
id: "zai-org/GLM-4.6",
"name": "GLM-4.6"
}
]
}
}
}
高频坑
-
apiKey 后漏逗号 -
models 不是数组 -
模型 id 写错大小写 -
baseUrl 写成接口全路径
三、配置飞书机器人
1. 飞书开放平台,点击【添加应用能力】- 添加机器人
2. 点击【事件与回调】,选择【事件配置】,点击订阅方式后面的【修改】按钮,选择【长连接】然后点【保存】
3. 选择右下角的【添加事件】然后选择接收消息,点【确认添加】,点击【确认开通权限】
4. 切换到【回调配置】页签,点击订阅方式后面的【修改】按钮,选择【长连接】,然后点【保存】
5. 点击【权限管理】,然后【批量导入/导出权限】,把下面这段代码,完整覆盖粘贴进去,然后点【下一步,确认新增权限】
{
"scopes": {
"tenant": [
"im:message",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"contact:user.base:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message:readonly",
"im:message:update",
"im:message:recall",
"im:message.reactions:read",
"docx:document:readonly",
"drive:drive:readonly",
"wiki:wiki:readonly",
"bitable:app:readonly",
"task:task:read",
}
}
6. 点击【申请开通】
7. 完成之后,点击左上角的【创建版本】
8. 输入【应用版本号】
9. 点击【申请线上发布】
10. 发布成功之后,进入飞书客户端,会发现聊天里面有一个开发者小助手,点击之后,右侧有一个【打开应用】
11. 点击会进入机器人聊天页面,第一次随便输入内容
12. 复制OpenClaw pairing approve feishu xxxx
13. OpenClaw的服务器命令行输入openclaw pairing approve feishu xxxx
四、渠道接入与闭环验证
openclaw channels add
openclaw gateway restart
验证三步
-
在目标聊天发送测试消息 -
看日志是否收到入站 -
看是否成功回包
五、排错顺序
按这个顺序查,效率最高。
# 网关状态
openclaw gateway status
# 配置诊断
openclaw doctor
# 实时日志
openclaw logs --follow
# 模型链路
- key 是否有效
- provider 与 model 是否匹配
- baseUrl 是否正确
# 渠道链路
- 事件订阅是否开启
- 权限是否已发布
- 机器人是否加入会话
六、部署后立刻做的三件事
固定一个高频场景
例如 日报总结、客服初筛、内容改写
沉淀模板
把有效提示词和输出结构沉淀成标准件
做分发入口
把调用入口放到你最常用的消息渠道,降低执行阻力
结语
如果你已经跑通 OpenClaw,下一步别继续打磨参数。
更高回报的动作,是用 14 天做一个可验证的小闭环。
后面Cita也会把完整详细的部署、调教过程整理成文档,感兴趣的可以保持关注~

夜雨聆风