滴答清单接入MCP,AI助手可以直接帮你管理任务了

AI助手可以直接操作滴答清单了

滴答清单上线了MCP（Model Context Protocol）接口，支持Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code等AI客户端直接连接。

连接后，你可以在AI对话框中直接管理任务，无需切换应用。比如问AI”我今天有哪些任务”、”帮我创建一个明天下午3点的会议任务”，AI会自动调用滴答清单完成操作。

它是怎么工作的

MCP是一种开放协议，让AI客户端能直接与外部服务交互。通过接入滴答清单MCP，AI助手可以：

• 查询任务：查看今日任务、周任务、特定清单的任务
• 管理任务：创建、更新状态、移动任务到其他清单
• 查看清单：列出所有清单及其任务

你不需要记住具体的工具名称或参数，用自然语言描述需求即可。AI会根据你的指令自动选择合适的工具执行。

支持哪些AI客户端

滴答清单MCP目前支持Streamable HTTP协议，已适配的主流客户端包括：

• Claude Desktop
• ChatGPT
• Claude Code（命令行工具）
• Cursor
• VS Code
• Codex
• TRAE

连接方式统一为 https://mcp.dida365.com，支持OAuth和Bearer Token两种授权。

如何连接

以Claude Desktop为例：

1. 打开Claude Desktop，进入Customize > Connectors
2. 点击Add Connector
3. 填写MCP服务器URL：https://mcp.dida365.com
4. 保存后点击Connect，完成OAuth登录和授权

ChatGPT、Cursor、VS Code等客户端的配置方式类似，具体步骤可参考官方帮助文档。

如需使用Bearer Token授权，可在网页版滴答清单的「设置 > 账户与安全 > API口令」中创建。

谁适合用

• 经常使用Claude或ChatGPT处理工作的用户
• 希望减少应用切换、直接在AI对话中管理任务的人
• 需要让AI帮忙整理和回顾任务安排的用户
• 使用Cursor或VS Code编程，想让AI帮忙管理待办事项的开发者

注意事项

• 只支持任务和清单的基础操作，高级功能（如习惯打卡、番茄钟）暂未支持
• 操作失败时，可能是因为AI对描述理解有偏差，建议使用更明确的表述或分步执行

一句话结论

滴答清单MCP让AI助手能直接管理任务，减少了应用切换。如果你已经在用Claude或ChatGPT，可以尝试连接，让AI成为你的任务管家。