今日开源(2026-4-10):可进化AI助手hermes-agent开源!内置学习闭环,跨会话记忆与用户画像持续迭代

🏆 基座模型

①项目：Marco-Nano-Instruct

★Marco-Nano-Instruct是阿里国际数字商业开发的Marco-MoE系列稀疏混合专家（MoE）多语言大模型，为Marco-Nano-Base的训练后变体，总参数8B，单token仅激活0.6B参数，支持29种语言，在同等激活参数量级的指令模型中，英文、多语言通用及文化基准测试平均表现最优。

☆一键收藏：

https://sota.jiqizhixin.com/project/marco-nano-instruct

②项目：FlowInOne

★FlowInOne是首个以视觉为中心的图入图出多模态生成模型。将多模态生成的各类条件统一为视觉输入，通过单模型构建了简洁的图入图出生成框架，配套构建了覆盖多类图到图生成任务的VisPrompt数据集，已开源代码、预训练模型等资源。

☆一键收藏：

https://sota.jiqizhixin.com/project/flowinone

③项目：TDM-R1

★TDM-R1是结合非可微奖励强化优化的少步扩散图像生成项目，基于Z-Image模型做增强，仅需4次DiT前向传播（对应5步推理）即可生成高质量图像，项目开源了预训练权重及完整调用代码，可支持快速部署使用。

☆一键收藏：

https://sota.jiqizhixin.com/project/tdm-r1

④项目：Sarvam-Uncensored

★Sarvam-Uncensored是Sarvam-30B的衍生大语言模型，原模型为30B参数的混合专家推理模型，在22种印度语言上表现优异。本版本基于abliteration技术移除了模型的拒绝机制与对齐约束，完整保留原模型的推理、多语言、编码、Agent相关能力，无内置安全过滤。

☆一键收藏：

https://sota.jiqizhixin.com/project/sarvam-uncensored

🤖 Agent 开发

①项目：hermes-agent

★hermes-agent是Nous Research开发的可自进化AI Agent，内置学习闭环，可从使用经验生成并迭代优化技能，跨会话留存记忆与用户画像。支持200+主流大模型切换，多端对话数据互通，可在VPS、GPU集群、无服务器架构等多环境部署，运行成本低，同时支持定时任务调度、子 Agent并行处理，也可用于工具调用模型相关研究。

☆一键收藏：

https://sota.jiqizhixin.com/project/hermes-agent

🛠️ 框架平台、必备工具

①项目：HiVG

★HiVG是面向可缩放矢量图形（SVG）建模的开源项目，创新性提出分层SVG分词技术，仅3B参数规模的模型效果超过多款主流专有大模型，可实现高保真的图像转SVG、文本转SVG，同时提供完善的推理、评估、自定义训练配套工具。

☆一键收藏：

https://sota.jiqizhixin.com/project/hivg