OpenClaw和ClaudCode本地部署快速指引

OpenClaw是作为后台常驻的智能体服务（AgentService）运行，Claude Code 本质上是一个 Node.js 驱动的智能 CLI 代理，它通过 Anthropic 的 MCP (Model Context Protocol) 协议与本地系统交互。本文章提供一套生产级的本地部署方案：

1、OpenClaw本地部署方案

OpenClaw建议采用Docker化部署，以确保其隔离性及对本地运维脚本（Shell/Python）的调用权限受控。

1.环境准备：

• 操作系统：Ubuntu 22.04+或CentOS 8+。

• 硬件建议：4C/8G（不含LLM），若本地运行模型则需NVIDIA GPU(16G+ 显存)。

• 依赖软件：Docker,Docker-Compose,Git。

2.克隆项目与配置：

git clone https://github.com/OpenClaw/OpenClaw.gitcd OpenClawcp .env.example .env

3.配置本地LLM接入(核心)：

编辑.env文件，将API端点指向本地部署的Ollama或vLLM。

LLM_API_BASE=http://localhost:11434/v1 #指向本地Ollama或者模型服务LLM_MODEL=llama3:70b    #建议使用具强推理能力的模型SOUL_DIR=./my_soul      #长期记忆存储路径

4.启动服务：

docker-compose up -d

5.初始化Skill库：

进入/skills目录，将您之前定义的本体检索脚本和自愈脚本放入其中，OpenClaw会自动扫描并加载。

6.相关CLI命令管理

1.核心管理命令 (Core Management)

2. 网关与连接命令 (Gateway Control)

OpenClaw 需要通过网关与外部通讯软件（企业微信、Telegram 等）连接。

• 启动/停止特定网关：

  openclaw gateway start telegram # 启动 Telegram 机器人openclaw gateway stop wechat    # 停止企业微信接入openclaw gateway restart --all  # 重启所有已配置的网关

• 查看连接日志：

  openclaw gateway logs telegram  #实时查看网关收发消息的日志

3. 技能与工具链命令 (Skills & Tools)

OpenClaw 的强大在于其扩展性，这些命令管理 AI 能够执行的操作（即 Skills）。

• 技能管理：

  openclaw skills list             # 列出当前加载的所有技能openclaw skills add <git-url>    # 从 GitHub 添加第三方运维技能包openclaw skills test <skill-name> # 在本地测试特定技能是否正常工作

• 交互式调试：

  openclaw chat   # 启动本地 TUI (终端交互界面) 直接进行指令调试

4. 专家级：守护进程与配置操作

• 需要手动干预系统配置：配置文件路径： ~/.openclaw/config.yaml（所有 API、模型及网关配置均在此）。

• 后台进程管理：

  # 如果 onboard 时没有安装为系统服务，可手动管理openclaw daemon start       # 启动核心代理引擎openclaw daemon stop        # 停止核心代理引擎

• 清理记忆/存储：

  openclaw reset --memory     # 清除 AI 的长期记忆（慎用）

2、ClaudCode本地部署方案

Claude Code 本质上是一个 Node.js 驱动的智能 CLI 代理，它通过 Anthropic 的 MCP (Model Context Protocol) 协议与本地系统交互

1.核心依赖

• Node.js:必须 ≧v18.19.0。建议使用nvm管理版本。

• Git:用于版本控制和代码上下文理解。

• 网络:需要能够访问Anthropic API域名。

2.安装ClaudCode

# macOS, Linux, WSL:curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash# 或者npm install -g @anthropic-ai/claude-code# Windows PowerShell:irm https://claude.ai/install.ps1 | iex# Windows CMD:curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

{  "env": {    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://domain-name",    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "${YOUR-API_KEY}",    "ANTHROPIC_MODEL": "glm-4.7-no-think",    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.7-no-think",    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7-no-think",    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air-no-think",    "CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "glm-4.7-no-think",    "CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS":64000,    "hasCompletedOnboarding": true  }}