前段时间，小红书发布「严厉打击AI托管运营账号」的治理公告，并且给同质化内容打 AI 标识，过去那些洗稿、复制、批量生成的小红书打法越来越受限。

在这种情况下，小红书获客AI提效还能怎么做？

运营操盘手俱乐部会员、前秋叶集团小红书百万矩阵操盘手@有姜姜 给出了答案。

有姜姜从 2022 年开始 0-1 搭建秋叶集团的小红书矩阵，矩阵粉丝累计 300万+，多平台年引流量超 120000+人。更是从 2023 年开始和团队一起投入做 AI系列课程，帮助近2万学员提效变现，去年还为500强企业定制AI智能体。

有姜姜认为，小红书AI提效的核心是半自动化，而不是全自动化，要用人+AI协同的方式，让AI搞定标准化的部分+人类搞定非标的部分，实现差异化且高效的内容创作与获客。

从在秋叶做矩阵引流，到现在独立创业，有姜姜一直在探索如何跟AI协作，提高小红书获客效率。现在已经初有成果：

用AI差异化爆款选题，让爆文率达30%

用AI批量写小红书笔记，产能提升5倍

用AI自动监测评论，精准客资防止截流

……

前段时间，我们跟有姜姜聊了聊她的小红书获客AI提效思路和成果，以及企业落地AI做新媒体的相关洞察，以下为对话精华~

4月23日，有姜姜会在俱乐部里详细分享从爆款选题到笔记批量产出到评论监测客资，如何用AI实现小红书半自动化运营。感兴趣的伙伴欢迎扫码添加会员助理咨询解锁。

01

从课程到智能体，

她为2万学员+头部企业做小红书AI提效

俱乐部：方便先介绍下目前的业务情况吗？

有姜姜：我们核心业务之一是做小红书获客培训和陪跑，教商家怎么通过小红书获客实现增收，自己也会运营小红书账号，输出这类内容吸引目标客户。

现在账号还在精品内容阶段，没有大规模做矩阵，主要通过低价资料包、轻咨询引流，加过来后看号、分析业务情况再转化，目前整个转化闭环已经打通，接下来就是放量了。

另一块重点业务就是基于AI新媒体获客的AI课程培训和顾问陪跑，目前正在帮多家教育机构做新媒体的AI业务改造。

俱乐部：您的业务或者服务的学员/客户是怎么用AI做小红书提效的？目前成果如何？

有姜姜：我们是把小红书全流程拆解后，每个环节用AI做半自动化提效。原来一个人一天最多写2篇高质量笔记，现在用AI能做到10-15篇，效率提升很明显。

举个例子，原来找选题要人工搜下拉词、判断是否符合要求，现在直接把标准给AI，它自动扒取全网内容，按标准筛选后导入飞书表格，我选完合适的选题，AI会继续扒取正文、视频转文字稿。接着用AI编程批量写文案，一次能出多篇，微调后直接用插件生图，最后导入PPT调整下就能发。

但不是大家想的“AI全包”，平台现在打击全自动化很严，我们是半自动化——比如AI生成文案后需要人工确认方向，生图后可能要改文字排版，评论区互动也要人工跟进。

02

小红书获客半自动化卡点与解决方案

俱乐部：选题环节AI能解决哪些实际问题？

有姜姜：选题有两个核心需求：一是“扒爆款”，二是“做差异化”。

扒爆款大家都会，但怎么避免“跟着别人跑”？我们用AI生成差异化选题后，会让它反向排查——比如生成一个选题，AI会去小红书搜“这个选题下有没有超过5篇千赞笔记”，如果没有，就标为“高潜选题”，这种选题更容易跑出低粉爆款。

团队有伙伴之前用这个方法做职场赛道，AI生成的差异化选题爆文率达到30%，单篇有百万曝光，不过那个号后来因为频繁抓取数据被封了，后台截图还在，到时候可以给大家看。

俱乐部：AI内容怎么避免被平台标记？  

有姜姜：我们有套“去AI味”方法，核心是“让内容像真人写的”。

比如写文案时，故意加一些口语化表达（“说实话”“踩过坑才知道”），或者在结构上做调整——AI喜欢“总分总”，我们就用“问题+案例+结论”；生图时不用那种过度美化的风格，选贴近手机拍摄的质感，比如备忘录、聊天记录截图，平台识别度会低很多。

不过最重要的还是“半自动化”，AI生成后人工一定要介入，改改语气、调调细节，完全依赖AI肯定不行。

俱乐部：很多人用AI生图会遇到“文字错漏”“不可编辑”的问题，您是怎么解决的？ 

有姜姜：这确实是个大痛点。普通AI工具生成的图文，文字和图片混在一起，改个字都要重新生成，还容易被平台标记“AI味重”。

我们的解法是用AI编程直接生成SVG格式的图片，导进PPT后文字、图片都能随意编辑，每个字都是对的，排版也能调，完全不用担心错漏。

比如小红书常见的“备忘录风格图文”，我们把文案输进AI编程工具，它会按设定的排版规则生成SVG图，拿过来改改标题颜色、调整行距就行，比用Canva快10倍，而且发出去数据也不错，平均能有几十到几百赞，不会被平台识别为AI内容。

俱乐部：发布后的运营环节，AI有什么应用吗？ 

有姜姜：评论区监测算一个。小红书笔记发出去后，有些热门赛道经常有竞品在评论区截流，或者用户留差评、咨询客资，人工一条条看后台根本顾不过来，很容易错过转化机会。

我们开发了个工具，用AI结合业务场景做语义分析：比如用户评论“求资料”“怎么报名”，AI会识别为“客资”；评论“不如XX家好”，会识别为“差评”；带竞品账号的，直接标“截流”。

识别后会实时在飞书发消息提醒，点进去就能看笔记详情、评论原文，还能直接跳转处理。

4月23日，有姜姜会在俱乐部里详细分享从爆款选题到笔记批量产出到评论监测客资，如何用AI实现小红书半自动化运营。感兴趣的伙伴欢迎扫码添加会员助理咨询解锁。

03

从业务迭代到组织进化，

新媒体业务如何实现AI落地应用

俱乐部：这些AI工具听起来很复杂，需要技术背景吗？  

有姜姜：完全不用！我们团队没人写代码，全是AI写的。核心是“对业务的理解”——你要知道每个环节的标准是什么：选题要什么方向、文案要什么风格、评论要监测哪些关键词，把这些告诉AI编程工具（比如字节、腾讯的AI编程工具），它就会生成脚本，调试下就能用。

很多人学AI工具焦虑，今天学这个明天学那个，其实没必要。我们总结下来，运营人只要学3类工具：一是调试技能包的（AI编程），二是封装工具给团队用的（Openclaw），三是沉淀知识库的（飞书），其他花里胡哨的工具都可以不用管。

俱乐部：业务AI化过程中，有没有遇到需要迭代业务流程的情况？  

有姜姜：肯定有，我们光小红书图文就迭代了3个阶段。

第一阶段纯手搓：用提示词让AI写文案，再拿给设计用PPT排版，效率低且对人还是有一定门槛要求；

第二阶段半自动化：AI编程批量写文案，再导入稿定设计，虽然快了点，但图文还是要分开弄；

第三阶段全流程提效：文案、生图都用AI编程搞定，生成的SVG图直接进PPT微调，现在一个人一天能处理15篇，还能保证质量。

中间踩过很多坑，比如一开始用大模型生图，发现文字总错，后来才改成AI编程生成可编辑格式；写文案时AI总“失忆”，就把历史爆款数据喂给它当参考，慢慢才稳定下来。

俱乐部：你觉得怎么才能让团队拥有AI提效能力？

有姜姜：我服务了很多团队，中小团队和500强都有。发现有 2 个真实现状。没有开始AI化的团队，会有局外人的迷茫和焦虑；已经开始AI化的团队，会有入局这者的掉队焦虑。不管做没做，AI落地的第一道砍，都是老板的焦虑。真正原因其实是对AI技术关注太多，但是对业务关注太少。

所以我建议大家用「铁三角」的逻辑来落地业务，用3个关键角色——萃取师、翻译官、训练师来拆解。

萃取师是业务专家，负责把业务优质经验变成业务SOP，比如知道什么样的选题有爆款潜力；

翻译官是AI专家，负责把业务SOP翻译成 AI 能理解的流程和标准，比如知道怎么让AI按照既定结构来生成笔记；

训练师是业务骨干，负责调试AI，不断根据结果反馈迭代前面流程标准，比如把关AI生成的内容是否专业且有人味。

04

写在最后

从选题到评论区监测，姜姜团队用AI把小红书运营的每个环节都做了提效拆解，虽然目前自营账号还在积累阶段，但这套“业务理解+AI工具”的落地思路，已经在多个合作项目中验证过可行性。

4月23日，有姜姜会在俱乐部里详细分享从爆款选题到笔记批量产出到评论监测客资，如何用AI实现半自动化运营。感兴趣的伙伴欢迎扫码添加会员助理咨询解锁。（首次添加可领取ppt脱敏版）

4月28日，运营社创始人@小贤还会和有姜姜在内的3位AI实践者一起对话：

@凯文，TOP互联网保险经纪公司市场总监、小红书KOS低成本获客超2000个/月

@一虎，AI Native应用开发者（创业半年用户量20万ARR400W）、前腾讯AI经理

聊聊《从个人到团队，运营业务如何实现AI落地？》，包括：

我的最新AI提效成果

我怎么让AI帮我干活？

如何迭代业务让AI可以落地？

如何让团队拥有AI提效能力？

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