夜雨聆风
润和软件亮相2026开放计算ROCm生态大会,共拓智能计算新未来
4月18日，2026开放计算ROCm生态大会在中国（南京）软件谷成功举办。本次大会以“开源共生 智能共赢——构建开放AI新生态”为主题，由AMD ROCm Lab主办，南京市工业和信息化局、中国（南京）软件谷管委会共同支持，汇聚省市级领导、生态行业伙伴及高校科研院所等，聚焦ROCm开源软件生态建设与行业智能化升级等关键议题。江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）作为ROCm开源生态社区的重要生态参与者受邀参会，与ROCm携手共启AI时代的开源生态共建，并做主题分享以及展示基于ROCm开源平台打造的创新产品。这标志着润和软件将坚实的计算底座、AI技术能力与ROCm开源平台相结合，共建开放计算新生态。
2026开放计算ROCm生态大会现场
ROCm（Radeon Open Compute Platform）是领先的AI开源软件平台，目前已有超过220万个Hugging Face模型可在其上运行。该平台提供完整的GPU AI软件栈，支持自定义硬件扩展，兼容多种GPU与AI加速卡。其软件栈能够无缝集成主流AI框架，并提供调试、性能分析与系统管理工具，适用于异构计算环境。ROCm可显著加快AI部署速度，主流模型如Llama、DeepSeek均能在发布当天完成适配并运行。
开源开放，共筑智能计算新生态
从ROCm到开放计算，“共建型开源生态”已成为不可逆转的技术趋势。在开放计算的大背景下，开源协作正加速构建更广泛的软硬件生态互联、深化社区共建机制、推动开源标准与安全合规协同发展，为AI技术的可持续发展提供坚实保障，打造繁荣、包容、可持续的AI开源生态，让智能计算真正惠及千行百业。
作为ROCm开源生态社区的重要参与者，润和软件受邀参与ROCm开源生态社区启动仪式及ROCm开源生态伙伴授牌仪式：润和软件高级副总裁钟毅出席启动仪式，公司将深度融入ROCm生态共建，携手打造开放、协同、共赢的智能计算新生态；副总裁丽娜出席生态伙伴授牌仪式，标志着公司与ROCm生态迈入新阶段。未来，双方将围绕算力适配、AI框架优化及行业解决方案等领域展开深度协同，共同推动开放计算生态的繁荣发展。
润和软件高级副总裁钟毅（左一）出席ROCm开源生态社区启动仪式
润和软件副总裁丽娜（右二）出席ROCm开源生态伙伴授牌仪式
创新实践，共赢智能计算开源浪潮
大会上，润和软件副总裁于萍发表题为《凝芯聚智，共筑开放计算新生态》的演讲。她指出，随着2026年政府工作报告发布及《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策相继出台，开源生态建设、人工智能+、智能计算集群已明确并列为支撑国家高质量发展的核心战略方向，标志着中国正着力构建技术自主创新体系。面对智能时代浪潮，润和软件坚定立足国家战略，以开源欧拉+开源鸿蒙两大国家战略性根技术为双轮驱动，构建从服务器、边缘到终端全域自主可控的技术体系；以“AI智能体解决方案专家”为战略定位，构建起从芯片适配、大模型调优到智能体开发的全链路能力，赋能行业智能化转型；以AI原生操作系统HopeOS为核心底座，形成“云-边-端”一体化、全链路、可扩展的智能计算支撑能力，面向金融、医疗、工业、能源、政务等关键行业，提供高安全、高性能、全兼容、易部署的智能化解决方案，为数字中国建设筑牢自主、安全、智能的算力基石。
润和软件副总裁于萍发表演讲
精彩展区，创新产品引发热切交流
在润和软件展区，公司与AMD ROCm Lab联合打造的AI量子点微生物检测平台成为亮点，吸引众多与会者驻足交流。该平台基于开源鸿蒙操作系统与ROCm技术深度优化，搭载MAX+395 GPU架构，完美支持ROCm 7.2与PyTorch 2.9.1，实现医疗AI算法无感迁移与极致张量加速。平台独创微生物指纹识别算法，将传统48小时以上检测时长缩短至30分钟以内，精准度达90%以上，具备即混即测、一步完成、不受环境及样本干扰等优势，可广泛应用于医疗感控、生物制药、食品安全、检验检疫、军队系统、公共卫生等行业场景，打造面向微生物研究与疾病预防、感染控制等需求的智能高效解决方案，为行业提供分钟级检测响应、精准预警和科学决策支持。
润和软件展台（滑动查看）
面向未来，润和软件将持续加大开放计算领域战略投入，持续深化与AMD ROCm Lab的战略合作，开展基于ROCm开源平台的联合技术合作，共筑开放计算新生态，赋能千行百业智能化升级，为中国数字经济高质量发展贡献坚实力量。
江苏润和软件股份有限公司（简称“润和软件”）基于openEuler打造企业级操作系统HopeOS，涵盖服务器版与边缘版两大核心产品线：针对云端复杂业务，HopeOS服务器版提供面向大数据与人工智能场景的Big Data版和AI版，为海量数据处理与智能模型训练提供高性能、高可靠的运行环境；在边缘侧，HopeOS边缘版深度融合AI能力，实现轻量化部署与实时智能决策，精准满足工业物联网、智能终端等场景对低延迟与高响应的严苛要求。
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