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知名外资重磅:AI不会杀死软件!2030年软件世界更繁荣,这些公司最受益

知名外资重磅:AI不会杀死软件!2030年软件世界更繁荣,这些公司最受益

近期市场弥漫着“AI将吞噬软件”的恐慌,软件板块估值承压。但伯恩斯坦(Bernstein)最新发布的深度报告给出了截然不同的结论:AI不会终结我们所熟知的软件世界,相反,它将扩大整个市场的天花板
报告预测,到2030年,企业应用将远超今天的形态,AI将深度嵌入每一层技术栈,而传统软件巨头只要“够快”,就能在这场变革中生存并繁荣。
一、时间视角:2030年是关键节点,但AI浪潮远未结束
报告认为,重大技术颠覆周期通常持续10-20年(如云计算)。以2023年ChatGPT引爆为起点,到2030年(约7年后)将是理解AI主要影响的合理时间点。
生成式AI并非AI的终极形态——未来5年内,推理模型、智能体AI、第一性原理AI甚至量子AI都可能颠覆或替代当前的生成式AI技术栈。这意味着今天投资“AI尖端”的人需要警惕:长矛可能被枪取代

二、IaaS/PaaS:AI的最大受益者,TAM持续扩大

很多人担心AI会商品化基础设施、压低利润,但伯恩斯坦认为恰恰相反:

1)AI与非AI紧密交织AI应用需要数据库、开发工具、安全、管理平台等PaaS能力,这些不会消失。数据在哪里,AI就应运行在哪里,这强化了现有超大规模云厂商(AWS、Azure、Google Cloud、Oracle)的粘性。

2)算力需求暴增智能体AI的普及将同时拉动GPU/ASIC和CPU的使用量。到2030年,更多关键工作负载将迁往云端,包括Oracle等传统本地数据库。

3)数据库、开发工具、系统管理等PaaS子领域将增长,但开发工具会被AI赋能的平台替代,总使用量反而因非IT人员参与而增加。

结论:超大规模云厂商和数据库厂商(如微软、甲骨文、MongoDB、Snowflake)是AI革命的核心受益者

三、SaaS:不是“AI吃掉软件”,而是“快鱼吃慢鱼”

针对企业应用软件,报告驳斥了“AI让软件死亡”的三大熊市论点:初创公司将泛滥、IT部门会自建应用、企业会自己开发替代品。

报告指出:“构建一个应用”不等于“构建一个成功的软件业务”。销售、实施、维护、迭代、合规……整个企业软件的生命周期极其漫长。Salesforce、Workday等花了十年才规模化,AI不会把这个时间压缩到零。

同时,现有厂商拥有三大优势:领域专业知识、庞大客户基础、研发资源。只要他们快速跟进(不一定要领先),就能守住阵地。

最具护城河的SaaS子市场

  • ERP(企业资源计划):最受保护,包括供应链软件

  • HCM(人力资本管理):次之

  • 全套CRM:再次之

应用开发工具等子市场将面临最大冲击。

近年来众多SaaS公司增速下降,投资者归咎于AI。但伯恩斯坦认为主因是云计算迁移的S曲线自然饱和——最容易迁移的工作负载已经完成,剩下的更复杂、更耗时。同时,疫情提前拉动了云迁移需求。AI确实让部分IT项目暂停观望,为了利用AI,工作负载最终必须上云,长期来看这反而是增量。

四、投资启示:哪些公司最受益?
基于以上分析,伯恩斯坦给出了具体评级:

公司
评级
核心逻辑
微软(MSFT)
outperform
超大规模云+AI全栈,最大受益者
甲骨文(ORCL)
outperform
数据库上云+Alloy主权云+AI工作负载
MongoDB(MDB)
outperform
数据库增量需求
Snowflake(SNOW)
Market-Perform
受益但竞争激烈
SAP
outperform
ERP护城河深厚,AI嵌入
HubSpot(HUBS)
outperform
相对不受AI冲击
Workday(WDAY)
outperform
HCM稳健
Salesforce(CRM)
Underperform
面临较大AI逆风(但Agentforce有部分对冲)
Adobe(ADBE)
outperform
创意工作流护城河

五、风险与最终结论
最大的风险并非AI本身,而是生成式AI可能在未来5年内被全新AI技术颠覆如果新AI不依赖GPU或现有云架构,今天的投资逻辑可能重写。
但基于当前认知,伯恩斯坦坚定认为:AI不会终结软件,而是开启一个更大、更动态的软件时代企业软件厂商只要“快”,就能活下去;而那些犹豫不决的本地部署时代遗留者将加速消亡。

重要提示

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