除了网页端和App,还有一个用AI的办法
自从2023年我开始与AI大模型对话以来，我使用这些AI大模型基本上就是两条路，要么打开浏览器访问一个网页输入，要么打开某个软件在软件里和它对话。三年间唯一的例外，大概就是去年Deepseek刚出的时候服务器爆满，于是我学着在自己电脑上本地部署了一个小小的模型。
不过，在这些之外其实还有一条路，那就是“调用API”。
早在2024年我就听说过这种方法，但我一直觉得它是程序员和极客所使用的高级货，与自己没什么关系。
更何况后来听说调用API是要花钱的，用多少token交多少钱，我就更没有动力去尝试了，毕竟网页端和App端对话理论上额度无限。尤其是在我兑换Gemini Pro一年会员之后，即使是高居LLM Leaderboard前十名的Gemini最新模型我也可以不限次地使用，又何必去费心考虑什么token费用呢？
第一，随着时间推移，AI公司越来越急于看到Capex的回报，那些好模型逐渐不再免费，网页端无限次对话这种红利已经渐渐消失。
第二，有一位非常慷慨的读者朋友愿意赠予我大量的API额度，即使我暂时还不付费，依靠此法也有机会体验到当前顶尖模型Claude Opus 4.7。
第三，API这个概念我不只在用大模型时碰到，在我同样感兴趣的投资领域，随着了解愈发深入，我也在很多交流群和文章当中看到人们谈论API这个词，比如“用Wind金融终端的API”，“调用Tushare的API”等等，进一步激起我的好奇。
总之是各种条件都已齐备，既如此，我决定还是要尝试一下新事物。
API全称Application Programming Interface（应用程序编程接口），用于提供信息或服务。我目前的理解是，如果一个巨大的数据库或者模型无法在你电脑本地运行，那么当电脑手机这些终端想要获取某种服务的时候，必须要从外部申请一些东西，API就是这个申请所遵循的规则。
然后我才知道，网页端、软件端与大模型对话本质上跟自己调用API没什么不同，它们也是在调用API，毕竟像Gemini这样巨大的模型根本不可能跑在你的本地终端上。所以，看起来网页端的对话次数无限，只不过是人家那个API配额非常宽松而已。
自己在电脑上下一个API客户端，然后导入API接口，跟网页端干的事情其实是一样的。
具体到“同大模型对话”这件事上，目前公推非常好的一个App客户端是一个中国人开发的软件，叫做Cherry Studio，GitHub上有4万多星。可以在这里下载：
https://docs.cherry-ai.com/cherry-studio/download
接下来是一个好消息，不是所有的API都需要花钱，最好的那些模型当然必须得付费，但没那么新的普通模型也可以是免费的。
你可以在下面这个阿里云百炼的网页上注册一下，用支付宝扫码认证，然后系统就会给你自动赠送100万token额度：
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?spm=a2c4g.11186623.0.0.f6687f21oSV3lB#/model-market
于上方点击【体验】，在这个界面上就可以看到免费额度剩余很多，然后在左下角点击【API key】，点进去之后点右上角【+创建API key】，再点【确定】，就可以获得一串sk开头的字母和数字，之后Cherry Studio去导入即可。
而如果你有谷歌账号，那么谷歌Google AI Studio对开发者更加慷慨，很多模型如Gemini 2.5 Flash都可供我们长期免费使用。只需访问Google AI Studio官网：
https://aistudio.google.com/
也是一样的手续，在右上角点击【Create API key】，再点【Create key】即可。这个是以AI开头的一长串。
导入Cherry Studio
获得API key之后，就可以在自己的客户端上开始用。
打开软件后，界面如图所示，首先要选择一个自己拿到API的模型，比如我这里选择的就是Gemini，然后在右上【API Key】处输入那一长串字母和数字。
至于下面的API Host，如果你是自己在官网订阅的，那就不用管，比如我这里就是谷歌官方出品的API Host；如果是像我用另外一些AI时那样，用朋友自己弄的API Host，我还要输入他给我的那个API Host。
接下来来点击API Key那行最右侧的【Check】，选择一个模型（注意，一个模型下分一堆小的，不一定所有细分模型你这里都有额度，选择你能用的模型），测试一下。
如果测试成功，页面上方有弹窗提示你连接成功，这时就可以从这个界面退出来，在主页新建一个AI助手名字随便起，然后选择那个测试成功的模型。
接下来你输入文字与之对话，就相当于在官网那样。
结语
相比于在网页端、软件端对话，靠调用API来和大模型对话有很多优势。且不提企业用户可能会有敏感数据不想被上传，对于个人用户来说，这能避免部分网络问题，降低封号风险，也是一件大好事。
我目前虽然学会了怎么通过调用API与之对话，但是在上传文件以及联网搜索两个问题上仍有困难。用这种方式获得的大模型只能读取Word、Excel等部分文件类型，PDF这个非常常见的文件类型竟然无法读取；此外，联网搜索功能用着也不顺畅，常会出现大模型不知道今天几月几号这样的情况。
这些就有待后续学习了，今天能学会一个用AI的新办法，已经是很大的收获。
夜雨聆风
