AI圈又有新顶流,“龙虾”还没养明白,又要开始养“马”了?

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“我连养虾（OpenClaw）还没搞明白，大家就开始养马了？”这句来自网友的吐槽，最近在AI圈里刷屏。一个多月前，大家还在热火朝天地“养龙虾”，转眼间“养马”成了新顶流。

这匹“马”到底什么来头？它的大名叫Hermes Agent（赫尔墨斯智能体），是美国Nous Research团队今年2月推出的开源自主AI智能体框架。因为Hermes英文名和奢侈品牌“爱马仕”撞了，国内开发者干脆叫它“爱马仕”或者直接简称“马”。开源两个月，其在全球最大代码托管平台GitHub上，星标数已经冲到11万，月趋势榜中以9.8万稳居第一。

Hermes Agent（赫尔墨斯智能体）官网图片

国内大厂也闻风而动。4月10日，小米宣布旗下MiMo接入赫尔墨斯智能体，限免两周。随后，腾讯云、阿里云、稀宇科技（MiniMax）等厂商纷纷跟进接入。最让中国用户兴奋的是，该智能体宣布原生支持微信，图片、视频、文件、语音消息全部兼容。这意味着普通用户不用折腾复杂配置，在微信里就能直接“养马”。

AI行业从业者张璇打了个比方：“龙虾”更像一个高级工具，需要你输入明确指令；而“马”的突破在于，它开始拥有“员工”般的思维和主动性。具体来说，“马”有三把“刷子”：会自我进化，每次任务后自己总结、更新方法，越用越聪明；拥有长期记忆，能记住你的偏好，不会“失忆”；还有安全意识，执行删除文件、群发消息等高风险操作前会主动向你确认。

在科技投资行业做投融资的庞飞既养“虾”也养“马”，他的经验是：“龙虾”擅长标准化流程，比如总结公告、业绩报告；“马”更擅长跨场景复杂任务，比如深度分析初创企业。两者不是取代关系，而是共同构成人类的数字生产力“团队”：龙虾负责“干活”，马负责“动脑”。

至于安全性，之前“养龙虾”暴露出不少问题。天融信科技集团助理总裁王媛媛给出了一组数据：仅今年3月至4月，“龙虾”就被国家信息安全漏洞库采集到155个漏洞，其中超危、高危占比超过40%，存在远程执行代码、权限提升等严重隐患。目前看，“马”的漏洞披露量低于此。“当然没有绝对安全的系统。”她提醒，用户养“马”时一定要做好凭据加密和网络权限管控，能规避大部分部署风险。

每一次AI新概念爆火，都少不了一批人趁机割起“知识税”。记者注意到，电商平台上，“本地部署养马”“养马技术资源库”“养马安装答疑”等商品再次涌现，价格从2元到500元不等。

盘古智库高级研究员江瀚提醒，是否“养马”关键看个人真实需求。“马”的技术门槛已大幅降低，核心价值在于解决长期、复杂的个性化需求，能从过往任务中自动提炼技能，越用越懂用户。如果你是深度内容创作者或流程优化者，它确实能成为生产力工具；但如果只是处理一次性、标准化的简单任务，成熟的轻量级工具已经够用。

从养虾到驯马，背后反映了什么？

四个月，从”养龙虾”到”驯马”，这不只是产品迭代的速度问题。

这是一场关于”AI应该是什么样”的根本分歧。

1.从”工具”到”伙伴”：你不再想”教”，而是想”用”

养龙虾的本质是配置——你要花时间写规则、装技能、调参数。这没问题，但它假设了一件事：用户愿意且有能力成为AI的”老师”。

但现实是，大多数人不想当老师。

“我只想找个靠谱的助理，而不是招一个要我手把手教的实习生。”

Hermes的出现，正是对这种需求的回应：

AI不该是等待配置的机器，而应该是主动学习的伙伴。

2.从”功能”到”进化”：竞争的核心变了

OpenClaw的生态优势是什么？

ClawHub上有1.3万+现成的技能包——你不需要从零开始，有人已经写好了。但问题是：这些技能是静态的。安装的那一刻，能力就固定了。遇到新场景，你还得回去找新技能、或者自己写。Hermes的逻辑完全相反：它的技能是动态生长的。每完成一次任务，它都在进化。用的人越多，它越聪明。这不再是”功能比拼”，而是”进化能力比拼”。

3.从”短期记忆”到”长期陪伴”：AI终于有了”人格”

OpenClaw的记忆是平台隔离的——飞书上聊的，微信不认；服务器上配的，手机用不了。

这意味着什么？AI对你是”碎片化”的认知。而Hermes的跨平台记忆打通，让AI第一次有了连续性——它记得你上周提过喜欢短句，这次写文案就会自动调整。它记得你上个月的项目架构，这次写代码就能延续风格。这种连续性，就是”人格”的雏形。

4.一个更底层的信号：AGI的雏形已经显现

AGI（通用人工智能）的概念很宏大，但核心就一句话：AI能像人一样学习、适应、成长。从OpenClaw到Hermes，我们看到的正是这个方向的演进：

这不是简单的产品升级，而是范式的跃迁。

到底该养虾还是驯马？

两款工具，两种哲学。

选OpenClaw（龙虾），如果你：

 -需要快速解决一批明确的重复性任务

 -喜欢现成的、开箱即用的解决方案

-对技术配置有一定基础，愿意花时间调教

选Hermes（爱马仕），如果你：

-想要一个长期陪伴、越用越懂你的AI伙伴

-厌倦了每次都要重复交代背景信息 相信”AI应该自己学，而不是等我教”

当然，你也可以两个都试。

但请记住——你不需要为了追热点而焦虑。