夜雨聆风
AI不只会聊天,它已经学会自己做事了——AI工具使用指南⑦
上一篇我们聊到，提示词的质量直接决定AI的回复效果，踩准四要素才能让AI发挥其应有的价值。
但 “会问” 只是入门。真正愿意往前迈步的人，早已开始留意更实用的工具 ——AI 正在从 “一个对话框” 变成 “能替你干活的助手”。这类工具有个统称叫AI agent（智能体），而在这之中，有个叫OpenClaw的智能体热度居高不下，高到甚至出现了收费安装。以至于不出几天，国内的大小公司就已经推出自己的OpenClaw（以下文章内以它代称）了。
不少人在提及它，也有不少人觉得没必要尝试，那究竟该怎么看待呢？
在本人花了些时间体验后发现，OpenClaw的亮点很突出，但缺点也很严重。
先说结论——”OpenClaw本质上是一个自托管的、具备持久记忆、执行定时任务，可以轻易扩展技能，且7×24小时在线的AI员工——把大模型的能力通过你已有的聊天渠道（钉钉，飞书等）交付到手边，让使用AI从”你去找它对话”变成”它就在你的生活里随时待命”。
在以前，使用AI要你专门打开网页，自己提问，手动复制那些AI的答案，然后自己想办法使用。
而现在，OpenClaw就在你的电脑里，你发消息给它，它除了直接回复你消息，还能直接操作电脑帮你完成一些工作，就像一个住在电脑里给你干活的员工，只要是任何他拥有对应skill（技能）的任务，他能二十四小时为你待命，替你完成任务。
那么相对于之前的那些大模型，他又是如何思考的呢？
实际上OpenClaw根本没有思考的能力。
他的思考全依赖于你配置的大模型：你给它哪个大模型的API Key，它就用哪个大模型的能力，自身只负责“传递指令、返回答案”，相当于一个“AI中介”。
其实这两年试图将“AI嵌进日常”的工具非常多，从手机里的语音助手，到浏览器里的AI插件，再到OpenClaw这种常驻聊天软件的工具，但为什么偏偏是OpenClaw呢？
作为一款开源AI智能体工具，OpenClaw自发布以来，在开源社区获得了极高的关注度，其增长速度在同类开源项目中表现突出（数据参考开源社区公开统计，具体以官方披露为准）。
当然后来者居上的事情也在发生，部分同类项目增长得比它还快，不过那是后话，暂且按下不表。
那么OpenClaw是怎么来的呢？
它的作者是奥地利独立开发者Peter Steinberger。
他不是为了创业，也不是为了融资，只是自己觉得好玩。
在2025 年 11 月的一个晚上，Steinberger只花了大概 1 小时，就把聊天应用连到了AI大模型，做出了OpenClaw的初始版本，只有一个非常简单的功能，让Steinberger能从手机发短信给AI大模型。Steinberger自己的说法是”两个月前我拼凑了一个周末项目”。
这个产品的代码也不是他手写的，是他让AI写的，甚至他发布的时候都没审查代码。
就是如此粗糙的产品，为什么能够产生如此巨大的影响力？
其核心是踩中了普通人用AI的“痛点”：这两年大家一直在讨论“AI助手”，但大多要么需要专业操作，要么收费，要么数据在别人手上；而OpenClaw轻量、免费、开源，数据存在自己电脑上，入口还是每天都用的聊天软件，刚好把普通人需要的“便捷、安全（表面上）、低成本”凑齐了，这才得以快速出圈。
Steinberger挑了一个几乎所有大厂都没做、但人人一看就懂的场景：
“用聊天软件给你的电脑发消息，让 AI 帮你干活”
这个场景的魔力在于：
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极低学习成本——人人都会用聊天app。
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画面感极强——在地铁上、咖啡厅、度假时发条消息就能让电脑处理工作，这样的使用方式，很容易让人产生兴趣。
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“回到家电脑已经干完活了”——这种便捷感受是普通AI对话工具没法提供的。
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大厂做不了——大厂们希望的是你只用他们自己的产品——而OpenClaw它能操作浏览器，从互联网拉数据，然后在聊天软件里回复。
而且那些大厂可没法直接把产品接进你的聊天软件，这光是法律问题就是个大麻烦，如果其官方Agent误删了用户的核心数据库，或者在授权下误发了敏感邮件，面临的是天文数字的诉讼和公关灾难。但这对于一个独立的开源开发者就无关紧要了。
当然来自中国市场的推波助澜也很重要，国内的互联网大厂几乎都在相继宣布上线OpenClaw的云端一键部署。
中国开发者社区对开源项目的执行力极强——一个开源项目出圈之后，中国这边几天内就会冒出十几个教程、汉化版、简化版、本土适配。这让OpenClaw的全球传播速度又快了一倍。
至于怎么使用，OpenClaw的基础部署也要求会使用命令行，还要自己处理网络穿透、安全、备份的问题，鉴于国内企业非常热衷于这个项目，找个一键部署的云服务就可以了，不会还可以找客服。更重要的是，如果你不了解命令行，这东西部署在自己的设备上并不安全。
OpenClaw本身免费开源，不收取任何费用，但如果让它调用其他大模型工作则需要消耗你自己的相关的API额度——比如你用豆包的API，就按豆包的收费标准计费，接入DeepSeek等其他模型，就按对应平台的价格来。如果你直接是用的国内企业提供的一键部署服务，它通常会包含一定额度，超出额度后会停止服务，或者需要你额外花钱。
上手之后的直观体验就是“便捷”：你可以在聊天软件里直接问它问题、让它写文案、翻译内容；装了skill后，它能帮你读邮件、整理日历、甚至管理本地文件。比如你要写一份周报，不用打开网页，直接在聊天软件上发“帮我写一份周报”，它就会快速生成，你再补充细节即可。
它的一个优点是“有记忆”：短期记忆上,它遵循”先进先出”原则,通过Token（词元）管理策略(比如滑动窗口)只保留当前任务相关的”瞬时上下文”,以Markdown文档形式存储。
长期记忆上,它会在你本地维护一个轻量级的向量数据库(RAG)——你说过的每句话、它生成的每篇文案,都会被转成一串数字存起来。为避免长期储存内容冗余，它会定期精简过往对话、剔除无效内容，只保留核心有效信息。
说人话就是:聊天历史和配置都有选择地存在本地,跨周、跨月再问它问题,它还记得你之前说过什么、你的偏好是什么,不用每次重新说明情况。这是很多 AI 工具做不到的。实际用起来就是，如果你之前让它写过一篇文案,下次写同类内容时,它会自动贴合你之前的风格。
它的另一个优点是skill系统，就是字面意义上的技能，一个人学会了技能，那么他就能做这个技能对应的工作，对于AI来说也一样。
这东西听着似乎有些复杂，实际上不管是做起来还是用起来都非常的简单。
skill的核心就一个文件夹里装着说明书、可选脚本和模板，不用打包也不用编译，解压放进指定目录就能用，他不是那种难懂的代码块，这种文字说明书绝大多数人都能轻松理解。
甚至如果你连以上的东西都不懂也没关系，你只要想要什么skill，除了自带的skill市场，你也可以让OpenClaw自己去找。你要写邮件，那么让他去找个写邮件的skill就行了。
OpenClaw 如此出圈，如此便捷，但为什么又有一批人在劝普通人要慎重使用呢？
根源在于它的底层逻辑：要让OpenClaw真正发挥作用，你只能给它很高的权限——读你的本地文件、登你的聊天账号、读你的邮件、替你执行电脑命令。这些权限一旦被他人通过skill获取，就相当于把家门钥匙交给了陌生人。而且skill市场是公开共享的，其上传不受管控，全靠社区自查，根本无法保证所有skill都是安全的。
你也不会把个人隐私全盘告知身边同事，对吧？更何况它还挺容易被别人操控。
据开源社区公开案例显示，曾经有一个叫“What Would Elon Do?”的趣味skill稳居下载榜前列，看起来只是在模拟公众人物的语气回复问题，实则存在安全隐患，可能会在用户设备上执行异常操作、窃取用户数据，还可能通过特定指令绕过工具的内置安全规则，获取敏感信息——连 下载量极高的skill都可能存在安全问题 ，可见其生态的安全问题有多严重。
OpenClaw官方文档也明确写着：“不存在完美安全的配置”。
给AI更多权限，本质上就是一场“信任权衡”。我们总想着让AI更便捷、更懂自己，但也要记住“权限越大，风险越高”。
聊到这里，相信你对OpenClaw已经有了全面的认知——它有灵活便捷的优势，也藏着隐私泄露的隐忧。那么回到我们每个人的选择上，这个爆火的AI工具，你会选择跟风安装、尝鲜体验，还是保持理性、观望待命？
如果只是图新鲜，想体验 “聊天软件里有个 AI 助手” 的感觉，轻度体验尝试，不开启邮件、文件、账号等敏感权限，基本不会出大问题；但如果想把它当生产力工具，让它操作你的重要设备，那么一定要慎之又慎。
建议：尽量使用云服务部署，在更简单的基础上，尽管因为底层架构的原因，云服务无法自动消除其核心风险。但是至少可以避免因OpenClaw失控或被注入恶意指令而直接访问你的本地文件系统或家庭网络资源。
初始配置时，合理设置权限范围，只给它刚好够用的功能；安装skill的时候一定要注意，装之前搜一搜有没有安全报告，避免踩坑，更重要的是，关闭find-skill这样会自行安装skill的skill。
AI Agent的真正限制不在于技术，而是我们能给予AI多少权限的克制。
跟风的热闹容易凑，但隐私和安全的风险却需要自己承担，不妨在评论区说说你的想法，聊聊你对OpenClaw的判断和选择～
官网已上线44个工具，其中41个工具对注册用户免费开放（支持小程序+网页端），访问方式如下：
💻电脑端：
👉 mczy.com.cn
📱 手机端：
1. 在微信中搜索「小迈特检助手」，进入公众号点击底部导航栏「特检工具」即可使用。
2. 直接微信中搜索「迈创特检助手」小程序进入使用，或直接点击下方链接。迈创特检助手
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