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中国 To B 软件,让投资人亏得裤衩都没了

中国 To B 软件,让投资人亏得裤衩都没了

引言:一个反复扎心的真相
上个月,梅花创投创始人吴世春在他的微信视频号里说了一句大实话:“中国投资人在软件行业亏得连裤衩都没有了。”这句话引发了很多软件行业从业者的共鸣,大量的评论和转发。
我在这个行业待了这么多年,今天想认真聊聊这件事——不是为了给谁泼冷水,而是因为不把问题说清楚,就谈不上找出路。
先从一组数字开始。
中国 GDP 占全球约 18%。按理说,如果中国企业的软件付费能力和经济规模匹配,SAP 的中国营收也应该接近全球的 18%。
现实是多少?3%。
Oracle 也差不多,中国市场在其全球版图里长期只占 3%-4%。
一边是全球 18% 的经济体量,一边是不足 4% 的软件付费份额。
这个剪刀差,就是国内 to B 软件行业所有问题的起源。

一、先看一组让人汗颜的数据

印度 GDP 占全球 3.5%,比中国小五倍。但 Zoho、Freshworks 这些从印度起家的 SaaS 公司,已经在全球市场打出了一片天。Zoho 年营收超过 10 亿美元,盈利,不靠融资,服务全球几十个国家的企业客户。
中国 GDP 是印度五倍,在全球 to B 软件版图上的存在感呢?基本可以忽略不计。
再看国内的对比。Salesforce 当前市值约 1600-1700 亿美元——注意,这是从高点近乎腰斩之后的数字。
国内呢?用友市值约 400 亿人民币,金蝶约 300 亿港元;建筑建设领域头部的广联达,约 200 亿人民币;金融科技 to B 软件最大的恒生电子,约 450 亿人民币。把这几家国内头部全部加在一起,还不到 Salesforce 的十分之一。
这几家,已经是国内 to B 软件的顶尖阵容了。

二、国内 to B 软件公司生存现状

头部上市公司:转型转得很痛

金蝶、用友,国内 to B 软件的两块招牌。但如果你仔细看它们这几年的财报,会发现一件很难受的事:营收在涨,但一直不赚钱。
两家都在搞云转型,从卖软件授权变成卖订阅服务。方向没错,但这个转型的代价是:过去一个项目收几百万,现在每年收几十万,账期拉长,收入确认延后,而研发、销售的成本一分都不能少。
结果金蝶 2024 年营收 62 亿,亏损 1.4 亿,亏损在收窄但仍未盈利。用友更惨,2024 年营收下滑到 91 亿,亏损高达 20 亿,比前一年扩大了一倍有余,还裁掉了近 3700 名员工。股价呢?用友从历史高点的 1700 亿市值跌到今天的 400 亿,缩水超过 75%。
头部尚且如此。

中腰部:从”等融资”到”求活命”

往下看,各个细分赛道的中腰部玩家,日子更难,而且正在经历两个完全不同的阶段。
前两年融资环境好的时候,这些公司的商业模式高度一致:拿融资,招销售,压价抢单,再融资。投资人愿意给钱,游戏就可以一直玩下去。那时候,大家比的不是谁赚钱,而是谁融资额更大、谁销售规模更猛。
这两年,融资骤冷,游戏规则变了。
没有新钱进来,老钱也开始催着要结果。大多数公司现在的核心任务只有一个:活下去。具体动作是:裁员、降本、砍掉不盈利的业务线,争取早日实现盈亏平衡。以前动辄几百人的销售团队,现在能留一半就不错了。
结果分化成两种:坏的是有些公司已经进入了死亡螺旋——裁员导致服务质量下降,客户流失,续费率进一步恶化,现金流越来越紧,再裁员。这个循环一旦启动,很难从里面出来。好的是,这一轮寒冬会加速产能出清,那些真正没有产品竞争力、纯靠融资续命的公司,该倒的会倒,行业或许能回到一个更健康的起点。
但这个出清的过程,不会好看,也不会快。

三、为什么会这样?

这个问题没有简单答案。是供给端、需求端同时出了问题,再叠加一些中国特有的历史因素,最终形成了今天这个局面。

(一)供给端:我们一直在做别人的影子

1. 国内to B产品,基本都是国际市场的跟随者

不信你看:
  • 国内 CRM,对标 Salesforce
  • 国内 ERP,对标 SAP
  • 国内 HCM,对标 Workday
  • 国内数据库,对标 Oracle、Snowflake
这不是意外,是整个行业的产品逻辑:等老外跑通了,我们做一个”中国版”。
企业软件的护城河不是产品体验,是行业 know-how 和客户数据的积累。SAP 在制造业 ERP 的地位,来自它几十年对全球制造业流程的深度理解,是用时间和无数个客户项目堆出来的。你做一个”中国版 SAP”,凭什么让客户相信你比原版强?
跟随者策略,在 to B 软件领域,先天就矮了一截。
数据库领域尤其典型。过去二十年,国内数据库公司一批一批地冒出来,宣称要挑战 Oracle,要做”国产替代”。技术路线跟着 PostgreSQL 或 MySQL 走,产品功能追着 Oracle 补,营销口号一个比一个响。但真正在国际市场站稳脚跟的,几乎没有。

2. 那一波投资热,把行业催熟了,也催残了

2018 到 2021 年,to B 是一级市场最热的词。钱哗哗地进来,估值一轮轮地涨。
就拿数据库赛道来说,这些年冒出来的独立数据库公司,多到咋舌:OceanBase、TiDB、OushuDB、SelectDB、StoneDB、MatrixOne、GreatDB、易鲸捷……随便列了一串,实际上远不止这些。与此同时,阿里、腾讯、华为也纷纷下场,推出 PolarDB、TDSQL、GaussDB 等自研产品。一个赛道,同时跑几十家在融资、在招人、在压价抢单。
资本逻辑是:先规模,后盈利。
这套逻辑在美国 SaaS 市场有它的道理,因为美国市场足够标准化,做大规模之后会有真实的规模效应。但在中国,”先规模后盈利”变成了”规模越大,亏损越多”——每一个客户都要定制,每扩张一个客户就多烧一笔钱。
泡沫退潮之后留下的是什么?一堆高成本销售团队、低质量客户群、几年堆下来的产品债务,以及一个从商业模型上就跑不通的公司。
投资人亏掉裤衩,不是没有原因的。

3. 销售是爹,产品是娘

这一点业内人都懂,但很少被公开说出来。
国内很多 to B 公司,销售团队的规模和薪资,甚至超过研发团队。产品的作用是”有东西可演示”,竞争靠的是关系、渠道、价格,不是产品本身。
这带来了一个谁都知道、谁都解不开的死循环:产品同质化 → 只能打价格战 → 没有利润投研发 → 产品继续同质化。

(二)需求端:甲方爸爸,四面压制

供给端的问题,很多是被需求端逼出来的。

1. 大客户的甲方文化,把供应商当工具用

国内 to B 软件最大的金主——金融、电信、政府、央国企——这些客户有个共同特点:钱多,但不好拿。
要定制化、要压价,最离谱的,要源代码。
说到要源代码这件事,讲一个真实发生的案例:某国有大行启动核心系统下移招标,要采购数据库产品。招标通知发出去,来参与的数据库厂商大大小小来了 30 多家,场面堪比庙会。这些厂商里,有做了十几年的老牌国产数据库,有拿了几亿融资的明星创业公司,也有刚成立两三年还在 A 轮的。
最后项目谈下来,价格低不说,还附带交付源代码的条件。
这种事在国际市场根本不会发生。Oracle 不可能给你源代码,SAP 也不会。但在国内,软件公司为了拿单,忍了。

2. 中小企业:三年不到就死了,谁给你付订阅费

大客户难伺候,中小客户这边也没有希望。
中国中小企业平均存活不超过 3 年。一家可能明年就不在了的公司,要它付年费订阅一个 SaaS 工具?付费意愿从根上就弱。
美国中小企业不是这样的。Salesforce、HubSpot 的核心基本盘就是美国的中小企业和成长型公司,人家愿意为提升效率的工具持续掏钱。这个付费文化,直接撑起了美国 SaaS 行业的黄金十年。
中国没有这个土壤,to B SaaS 的市场规模上限,一开始就被压低了。

3. 每个客户都是特例,标准化是奢望

软件生意的魔力在哪里?标准化。一套产品卖给一千个客户,边际成本趋近于零,这才是软件的利润模型。
但在中国,标准化是一种奢望。
每家企业都有自己的审批流程、组织架构、奇葩业务逻辑,没有人愿意为了用一个软件而改变自己。”你们要适配我们的流程”——这是中国甲方尤其是大甲方说得最多的一句话。
背后是职业经理人制度没有建立起来。在美国,SAP 可以卖标准版 ERP,因为买家认可 SAP 内置的管理最佳实践,愿意用 SAP 的逻辑来重组自己的流程。在中国,每个老板都觉得自己的管理方式是独一无二的,软件得跟着我走,不然不用。
没有标准化,就没有规模效应,软件生意就变成了一个个定制项目,永远做不大。

4. 工程师便宜,为什么要买软件

还有一个很少被提到、但非常关键的历史背景。
中国有大量廉价的工程师。在企业信息化最关键的那二十年,企业面对的选择不是”买软件”,是”招人来做”。
今天中国但凡有规模的银行,内部都养着少则几百、多则数千人的外包团队,专门做定制开发和系统实施。这些人拿着不高的薪水,日夜维护着几十年堆下来的、只有他们自己看得懂的代码。这是中国金融机构 IT 建设的真实面貌。
外包能解决问题,那为什么要买产品?这个逻辑在过去二十年是成立的。
同时,开源软件的广泛使用进一步压低了”软件值钱”的认知。MySQL 免费用,Redis 免费用,能凑合的就凑合,实在不够再定制开发。大型互联网公司几乎全栈自研,不依赖外部软件产品,甚至骄傲地宣传自己”不用外部数据库”。
这个文化和生态,决定了软件产品从一开始就拿不到它应得的市场空间。

四、会好吗?我觉得中短期不会

直接说我的判断:中短期内,这个行业整体不会好转。
市场上的玩家没有变少,客户的付费意愿没有提升,成本在上涨,竞争在加剧。这个方程没有自然解。

AI 来了,是救命稻草还是压垮骆驼的最后一根草?

我倾向于认为,对大多数现有的 to B 软件公司来说,AI 是坏消息。
一方面,大量传统软件的功能正在被 AI 工具直接替代。一个能用自然语言交互的 AI 助手,可能就把某类 SaaS 工具的核心使用场景干掉了,用户根本不需要再学一套软件界面。
另一方面,AI 把软件开发的门槛压得更低。原来定制开发要养一个团队,现在一个人配合 AI 工具可能就搞定了。”买标准化产品”的理由,比以前更不充分了。
当然,也有机会。AI-native 的产品,可能重新定义某些品类,从零开始用 AI 重构产品逻辑,而不是在旧产品上贴一个 AI 标签。但这需要真正的产品创新能力,而这恰恰是国内 to B 行业最稀缺的东西。
分化会继续加剧。少数有能力真正转型的公司,可能找到新出路。大多数在 AI 浪潮里什么都没变的公司,出清只是时间问题。

出路:向外看

国内的结构性问题短期无解,那出路在哪里?
越来越多的从业者给出了同一个答案:出海。
不是把国内产品直接搬过去卖,而是用中国工程师的能力和成本优势,在国际市场做真正有竞争力的产品。Zoho 从印度出发,靠性价比在全球中小企业市场攻城略地,今天年营收超过 10 亿美元,盈利,不依赖资本。
中国工程师的技术能力不比印度差,为什么不能走这条路?
当然,出海不是换个市场就万事大吉。语言、文化、合规、品牌,每一关都不容易。但和在国内这个游戏里继续熬相比,出海至少是一个真实存在的方向。
关于出海这件事,值得单独深聊。下一篇,我们来讲讲国内 to B 软件出海的真实现状、挑战和机会。
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