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本课程面向地铁、市域、国铁、城际全轨道场景通用，专为轨道从业者、在校生及转行人群打造，0基础可轻松上手。课程以实战为核心，涵盖轨道行业智能化通识、数据分析、机器学习、大模型应用及落地实战五大模块，全流程贴合职场刚需，所有案例、数据均来自轨道真实场景，助力学员掌握复合型技能，适配智能运维、数据分析等高薪岗位，实现升职转岗、技能提升的核心需求。

•帮助学员快速掌握轨道行业智能化通识、数据分析基础技能，能独立完成SQL查询、Python数据处理及可视化看板制作，适配日常工作效率提升需求；

•掌握机器学习基础逻辑与智能运维核心方法，能运用异常检测、时序分析等技能处理轨道故障、客流预测等场景；

•熟练运用大模型提示词工程、RAG知识库构建方法，能独立搭建轨道专属智能助手，完成实战项目落地。

模块1：轨道行业智能化通识（8课时）

•轨道交通全业务逻辑：运营、调度、维保、信号、车辆（通用版）

•智慧城轨、智能铁路、全自动运行FAO核心逻辑

•轨道全维度数据体系：客流、票务、车辆、供电、设备、故障

•AI & 大模型在轨道行业的落地全景（通用场景）

•行业真实案例：客流预测、故障预警、智能调度、数字孪生

模块2：轨道数据分析从0到实战（14课时）

•轨道业务常用SQL查询（通用语法）

•Python 0基础入门：Pandas/Numpy处理轨道数据

•客流分析、断面流量、满载率计算与优化

•设备故障统计、频次分析、根因定位方法

•能耗分析、行车指标、运营报表自动生成

•可视化看板制作：一键生成专业图表

•轨道业务常用SQL查询（通用语法）

•Python 0基础入门：Pandas/Numpy处理轨道数据

•客流分析、断面流量、满载率计算与优化

•设备故障统计、频次分析、根因定位方法

•能耗分析、行车指标、运营报表自动生成

•可视化看板制作：一键生成专业图表

模块3：机器学习与智能运维通用技能（12课时）

•异常检测、分类、预测基础（轨道通用）

•车辆、轨道、供电、信号故障识别逻辑

•时序数据处理：列车振动、温度、电流分析

•巡检图像/视频智能识别基础逻辑

•设备剩余寿命预测（RUL）思路与实战

•智能运维“状态修”逻辑与AI应用方法

•异常检测、分类、预测基础（轨道通用）

•车辆、轨道、供电、信号故障识别逻辑

•时序数据处理：列车振动、温度、电流分析

•巡检图像/视频智能识别基础逻辑

•设备剩余寿命预测（RUL）思路与实战

•智能运维“状态修”逻辑与AI应用方法

模块4：大模型基础与提示词工程（10课时）

•大模型工作原理与轨道行业应用

•提示词工程：用大模型写方案、查故障、做总结

•故障问答、应急处置、规章查询实战

•多模态大模型：图片+文本故障识别

•用AI自动生成运维记录、调度分析、日报周报

•大模型工作原理与轨道行业应用

•提示词工程：用大模型写方案、查故障、做总结

•故障问答、应急处置、规章查询实战

•多模态大模型：图片+文本故障识别

•用AI自动生成运维记录、调度分析、日报周报

模块5：轨道行业大模型落地实战（10课时）

•RAG知识库构建：规章、手册、故障库通用方法

•轨道专属智能助手搭建思路

•AI Agent智能体入门与简单应用

•典型项目复现：客流预测助手、故障诊断助手

•个人能力提升与职业发展路径

•RAG知识库构建：规章、手册、故障库通用方法

•轨道专属智能助手搭建思路

•AI Agent智能体入门与简单应用

•典型项目复现：客流预测助手、故障诊断助手

•个人能力提升与职业发展路径

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