第十届软件工程实践教学研讨会3号通知




第十届软件工程实践教学
研讨会3号通知


当前,软件工程研究与实践正受到大模型与智能体等人工智能技术的深刻影响。基于大模型的智能化软件开发已成为软件工程领域的重要前沿方向。越来越多的软件工程师借助大模型与智能体工具开展需求分析、软件设计、代码生成、文档编写以及部署运维等工作,在显著提升开发效率的同时,也推动了软件系统质量的提升。在此背景下,软件工程教育与软件人才培养面临新的问题与挑战。在人工智能时代,软件工程师是否会被大模型所取代?社会和企业需要什么样的软件人才?如何利用人工智能来深化软件工程专业建设、课程改革和软件人才?
“第十届软件工程实践教学研讨会”由教育部101计划软件工程课程虚拟教研室(国防科技大学)主办,中国地质大学(武汉)、浙江师范大学、西安电子科技大学和湖南师范大学承办,教育部软件⼯程专业教学指导委员会指导、CCF长沙分部、CCF教育专委、CCF软件工程专委、高等教育出版社、软件导刊协办。本次研讨会邀请了来自高校和IT业界的软件工程实践者、研究者和教育者,共同交流智能时代的软件工程教育和软件人才培养,分享软件工程教育教学新方法, 推介教育部“101 计划”软件工程课程建设新成果,并就如何推动智能时代的软件工程专业建设和课程改革等新话题进行开放讨论。
01
会议时间和地点
会议注册时间:2026年5月9日(14:00-18:00 )
注册地点:中国地质大学(武汉)南望山校区迎宾楼1楼大厅
会议召开时间:5月10日(8:30-18:00)
召开地点:中国地质大学(武汉)南望山校区综合楼A0113
02
会议主题
人工智能时代的软件工程教育
03
会议报名

04
会议日常安排

05
食宿安排
组织方推荐住宿酒店一:中国地质大学迎宾楼(校内)
地址:武汉市洪山区关山街道鲁磨路388号东区
电话:曾彬15271818509/027-67883813
价格:行政大床房318/间;商务双床房288/间;行政双床房318元/间;行政套间480/间(均含早)
组织方推荐住宿酒店二:武汉东湖智选假日酒店
地址:武汉市洪山区关山街道鲁磨路226号
电话:市场销售总监卜程13429882979
价格:普通大床/双床房300元/间;高级大床/双床房350元/间;湖景大床/双床房400元/间;开放式套房550元/间;单卧套房699元/间(均含双早)
组织方推荐住宿酒店三:全季武汉光谷广场地质大学酒店
地址:武汉市洪山区关山街道鲁磨路216号
电话:全季酒店店长胡月婉15827473772
价格:高级大床房365/间;高级双床房390元/间;商务大床房390元/间;豪华大床房416元/间;商务双床房416元/间(均含双早)
06
会场路线


特邀报告


报告题目:以智慧慕课新形态与新模式促进软件工程专业教育新一轮改革
讲者姓名:徐晓飞 教授,CCF会士
报告摘要:生成式人工智能(GenAI)正在推动高等教育数字化与慕课智能化的创新发展。智慧慕课是在传统慕课基础上,融入人工智能、元宇宙、大数据等技术,适应智慧教育与大规模个性化学习需求及体验的新型在线开放课程形态。该报告将阐述智慧教育的内涵与特征、智慧慕课发展新阶段与新形态、智慧慕课教学新模式与新场景,提出慕课(MOOC)走向基于数字人的慕课(DMOOC)、智能化交互式慕课(IMOOC)、基于智能体的慕课(AMOOC)、基于虚拟现实VR的慕课(VMOOC)和开放式元宇宙课(OMC)的演变发展路线图,指出智慧教育与智慧慕课的未来发展新趋势;还将提出以智慧慕课新形态与新模式促进软件工程专业教育创新改革的方式与途经。最后,给出关于智慧慕课与软件工程教育新一轮改革的新行动与新思考,并呼吁要以AI驱动智慧慕课发展,以AI赋能学生的能力提升,提高教育教学的质量、效率与效果,培养更多具有数智化能力与可持续竞争力的高质量创新型软件人才。
讲者简介:徐晓飞教授,哈尔滨工业大学原副校长兼威海校区校长、中国计算机学会CCF会士;兼任教育部高校软件工程专业教学指导委员会副主任、教育部教育数字化咨询专家委委员、高校在线开放课程联盟联席会执委会主任、中国高校计算机教育MOOC联盟常务副理事长等。主要研究:服务计算、服务科学与工程、软件工程、企业信息化、教育数字化等;在顶级或重要国际期刊和会议上发表学术论文300余篇,获国家级教学成果一等奖2项、二等奖1项;获CCF杰出教育奖、IEEE TCSVC杰出领导力奖等荣誉。

报告题目:智能时代下的软件教学改革设想。
报告人介绍:卢凯,国防科技大学计算机学院院长,研究员,博士生导师。长期从事高性能计算、智能计算与大数据、信息安全等方向教学科研工作,是银河、天河团队的带头人。领导研制的天河超级计算机、麒麟操作系统、飞腾微处理器、玉衡网络设备在国家信息化建设中发挥了重要作用,为国防建设做出了重要贡献。入选国家“百千万工程”人才库、国家有突出贡献的中青年专家、教育部新世纪优秀人才支持计划,受聘长江学者特聘教授;获得中国青年科技奖、中国科协“求是”奖,享受国务院政府特殊津贴。获国家科技进步特等奖1项、一等奖1项,国家科技进步创新团队奖1项,全国创新争先奖牌1项;获省部级科技进步一等奖3项,省教学成果特等奖1项。
报告摘要:在人工智能时代学生获取知识的途径更加便捷和容易,软件系统的实现更加方便、快速和高效。在此背景下,报告讨论了智能时代对学生能力培养所带来的巨大冲击,分析了软件人才的培养如何适应时代的变化和特点,阐述了如何改变现在的软件教育模式和理念,以加强智能时代的软件人才培养。

报告题目:如何把软件专业学生培养成为能够驾驭AI的高级程序员?
报告人介绍:李宣东,南京大学教授;教学与科研工作主要涉及软件工程、系统软件,形式化方法,部分研究工作获2011年国家科技进步二等奖,2004年获得国家杰出青年科学基金资助;兼任国务院学位委员会学科评议组成员(软件工程);曾任南京大学计算机科学与技术系系主任(2006-2018)、软件学院院长(2008-2022),国家自然科学基金委员会信息科学部专家咨询委员会委员(2014-2019),中国计算机学会系统软件专业委员会主任(2015-2019),中国计算机学会软件工程专业委员会主任(2020-2023)。
报告摘要:软件是人类生产的最复杂制品。近年来人工智能领域在深度神经网络和以大语言模型为代表的基础模型技术方面产生重大突破,推动软件发展进入智能化时代。智能化时代软件专业人才需求正在发生重大变化,一方面仅需编码的初级程序员岗位被大幅压缩,而另一方面能够驾驭AI的高级程序员成为企业的迫切人才需求。本报告围绕
如何把软件专业学生培养成为能够驾驭AI的高级程序员这一挑战性人才培养问题,阐述认识、思考和初步解决方案。

报告题目:智能时代的软件工程教学:加与减的迷思
报告人简介:胡春明,北京航空航天大学教授,软件学院院长,复杂关键软件环境全国重点实验室副主任,国家示范性软件学院联盟副理事长。主要研究方向为云计算与大规模分布式系统、数据中心资源管理与调度、安全攸关软件的智能化开发方法与工具等。
报告摘要:近年来,人工智能与软件的结合深度与广度不断延展,新方法、新工具正在以超乎我们想象的速度不断演进,行业实践的深化不断反压高校的软件工程人才培养过程。培养方法需要变革应该已是共识,但新东西加进来容易,旧知识减下去往往更具挑战。报告介绍对智能化时代下软件工程发展的阶段性观察与认识,从课程知识体系与实践角度,对智能时代的软件工程教学提出建议,希望能引发更多的讨论与实践。

报告题目:数智时代的未来学习与软件拔尖创新人才培养探索
报告人介绍:尹建伟,长期从事数字服务、量子软件、软件工程等方向的研究,担任十四五国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”专家组副组长,教育部软件工程教指委副主任委员、示范性软件学院联盟副理事长、中国计算机学会服务计算专委原主任委员,牵头制定2项ISO国际标准、2项国家标准,出版2本国家级教材,获国家科技进步二等奖1项、省部级及国家级学会科学技术一等奖8项、中国专利银奖1项、国际会议最佳论文或杰出论文奖12项、IEEE TCSVC专委会2024年度Outstanding Leadership Award。
报告摘要:数智时代大模型为代表的AI技术对大学形态、教育与学习方式、软件人才培养提出了众多新挑战,报告探索教科人产、动态组织等未来大学的新形态,人机物深度融合、个性、开源、无感评价等未来学习的新理念与新实践,分析软件存在及研发的新心态,探索软件工程教育与人才培养的新模式与新方法。

报告题目:地矿领域特色软件工程学科建设探索与实践
报告人介绍:张洪艳,男,工学博士,中国地质大学(武汉)教授、博导,现任计算机学院院长、智能地学信息处理湖北省重点实验室主任。主要研究方向包括智能信息处理、遥感信息软件工程等。主持青年科学基金项目 (A类) [原国家杰青]、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等。发表SCI期刊论文、CCF A会议论文140余篇,其中ESI热点论文4篇、高被引论文24篇,出版学术专著1部,授权国家发明专利10余项。获自然资源科学技术一等奖1项、测绘科学技术一等奖3项、湖北省自然科学二等奖1项和IEEE地球科学与遥感学会数据融合大赛冠军3项。IET Fellow,IEEE Senior Member,连续入选科睿唯安全球高被引科学家、Elsevier中国高被引学者和斯坦福大学全球前2%顶尖科学家等榜单,应邀担任3个SCI期刊副编辑、4个国内外期刊编委。
报告摘要:地矿领域软件是矿业数智化转型的核心技术载体,更是筑牢国家能源资源安全屏障的关键支撑。中国地质大学(武汉)软件工程学科精准锚定地矿行业数字化、智能化转型的核心需求,以软件工程核心理论与技术为基底,深度融合地质勘查、矿产开发、地质灾害防治等领域的专业知识与工程实践,构建起 “软件工程 + 地矿应用” 深度交叉融合的特色学科体系。依托学校地球科学优势学科的深厚积淀,紧密对接国家地矿数字化转型与软件自主可控发展战略,着力培养兼具扎实软件工程技术能力与深度地矿行业认知的复合型创新人才,构建了适配地矿行业发展需求的高层次软件工程人才培养体系。聚焦地矿大数据分析基础软件研发、地质建模与数值仿真、地质灾害智能管控系统开发等关键方向开展理论研究与工程实践,成功研发多款适配地矿实际应用场景的特色软件并实现产业化落地,为地矿领域数智化升级提供了坚实的人才支撑与核心技术保障,同时探索形成了工科与地学交叉融合的学科建设与发展实践路径。

分论坛报告:1


报告题目:智能时代的软件工程教学探索
报告人介绍:裴丹博士是清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师、入选国家级青年人才计划。主要研究方向是智能运维(AIOps) 、时间序列智能 (AI for Time Series) 、AI for Engineering。发表了200余篇学术论文,Google学术引用1.6万余次。获中国电子学会科技进步一等奖。他创办的CCF AIOps挑战赛已成功举办八届,担任计算机网络领域旗舰期刊IEEE/ACM Transactions on Networking 编委,并曾担任IEEE计算机网络领域旗舰会议ICNP 2022的技术程序委员会主席。
报告摘要:《软件工程》教学如何应对智能时代的机遇和挑战,培养学生“实际开发软件,创新性地解决实际问题”的能力?本次报告将分享清华大学计算机系《软件工程》教学探索。课程依托101计划软件工程课程建设成果,采用了轮转式教学模式(课堂授课,课下自学、课堂研讨、课堂点评辅导),教师学生、助教学生、学生之间的密切互动,协同创新解决实际问题,较大幅度增加了学生收获度、参与度、满意度。

报告题目:以AI对抗AI——基于OBE模型的软件工程实践能力教育思考
报告人介绍:李征,北京化工大学信息科学与技术学院教授、博导,CCF高级会员,中国基于搜索的软件工程研讨会(CSBSE)发起人,承担《软件工程》、《数据库原理课程设计》等本科生课程,曾获北京市高等教育成果奖一等奖。研究方向包括智能化软件工程,大规模程序源代码的分析与测试,主持4项国家级项目、2项省部级项目,共发表100多篇国际学术文章,曾获中国电子学会科学技术奖自然科学类三等奖。
报告摘要:近几年,我们基于OBE构建了思政、科教、产教三链协同的软件工程课程改革体系。通过将思政案例与教学内容精准匹配,实现价值塑造贯穿理论教学与实践环节全过程;推动科研成果转化教学资源,实现科研反哺教学;引入企业真实平台开展实践教学,将优秀实践成果转化为竞赛项目,实现产教协同育人。随着AI技术在软件开发领域实现突破性赋能,软件工程实践教育中的AI工具过度使用也引发了学生独立思维弱化、编程核心能力退化等突出问题。为此,我们进一步聚焦AI时代软件工程教育的核心目标,提出“以AI技术解决AI衍生问题”的教育思路,设计并构建一套基于大模型的课程设计评测智能体,对学生提交的课程设计报告与代码成果进行深度解析,针对性生成启发式提问,并通过实时采集学生作答数据开展多轮动态评估,有效检验软件工程实践核心能力的实际掌握程度,力图破解过度依赖AI工具导致的学习实效不足、能力培养虚化等痛点。

报告题目:基于“101计划”教材的软件工程课程建设及人才培养改革探索
报告人介绍:马华,博士,湖南师范大学教授,博士生导师。现为软件工程系主任、“软件工程”国家一流本科专业建设点负责人。从事软件工程专业教学和科研工作二十年,主持国家自科基金面上项目2项、其它国家级和省部级项目10余项、企业委托重大课题2项。以第一作者在TPDS、TSC、TLT、FCS、CJE等SCI权威或CCF推荐期刊发表论文60余篇,主持获得湖南省高等教育(本科)教学成果二等奖1项,参与获得其它省级奖项2项,近五年指导学生获国家级和省级竞赛奖项和项目立项50余项。是101计划《软件工程》课程首批教材试点应用项目负责人,获评“优秀教材试点应用项目”。
报告摘要:湖南师范大学于2022年引入“101计划”软件工程教材,以此为契机,结合学校办学定位与专业特点,我们以个性化定制软件工程课程教学内容为核心,重构软件工程专业人才培养方案,通过优化核心专业课程群、构建分层次实践教学体系、深化产教融合与工程应用,聚焦特色领域开展了交叉创新型软件工程人才培养的教学改革与实践。在“101计划”优质教材资源的支撑下,近年来学校软件工程专业建设水平与人才培养质量得到明显提升。

报告题目:AI时代开源软件工程教育的实践探索
报告人介绍:王伟博士,华东师范大学数据科学与工程学院教授,博士生导师。国家级高层次创新人才,国家级教学成果奖获得者。现任中国科协联合国咨商理事会开源创新专委会秘书长、工业和信息化部电子标准技术研究院开源治理标准总体组组长,中国计算机学会(CCF)杰出会员。长期致力于开源生态治理、贡献评价体系与数字教育融合研究,牵头制定我国首套开源治理系列标准,构建以“真实贡献”为核心的一体化开源成长平台,助力“开源贡献”纳入国家科教发展与人才评价体系。作为连接国家战略、产业需求与高等教育的桥梁型学者,聚焦人工智能时代工程教育范式变革,推动将AI大模型等新型制品纳入全球开源治理公共品框架,在 ICSE、WWW、ACL 等国际顶级会议与期刊发表论文百余篇。
报告摘要:本报告介绍《开源软件构建技术:理论与实践》教材建设成果,提出“理论—工具—实践—治理”四位一体教学体系,融合开源伦理、开发协同、供应链安全与社区治理。创新设计“初学者→贡献者→维护者”培养路径,引入工信部与开放原子基金会倡导的“以贡献为导向”的人才评价机制,并结合华为、阿里等企业需求构建“技能树—职业通道”映射。特别融入Hugging Face、DeepSeek、MaxKB等开源大模型工具,探索AI与开源深度融合的软件工程教育新模式,为培养兼具AI素养与开源能力的新工科人才提供实践方案。

报告题目:智能驱动,开源协同——智能软件工程课程教学改革与实践
报告人介绍:王璐,西安电子科技大学计算机科学与技术学院副教授,博士生导师,陕西省青托,优博,西安市智能软件工程重点实验室副主任,中国计算机学会(CCF)软件工程专委会副秘书长,系统软件专委会执行委员,CCF 首批传播大使,西电OpenHarmony技术俱乐部主任。主要研究方向为云操作系统、软件智能化测试运维、微服务与容器技术、大模型与智能软件工程等,主持国家自然科学基金面上项目等,在ICSE、FSE等国内外期刊与会议上发表论文37篇,获国家一流线下本科课程、陕西省思政示范课程认定等。
报告摘要:人工智能与开源生态正深刻重塑软件工程教育的内涵。本报告系统总结了西安电子科技大学《智能软件工程》课程的改革实践。针对智能化时代的人才需求,课程以“厚基础、强能力”为导向,深度融合软件工程核心理论与AI辅助开发、大模型应用及开源生态治理等前沿技术,构建了“智能的软件工程”与“智能软件的工程”双主线教学体系。在教学实施上,依托企业真实场景与OpenHarmony等国产开源生态,打造产教融合实践平台,通过项目驱动与工程闭环模式,构建了覆盖全流程的实践能力培养体系。报告重点呈现了课程在教学体系重构、校企协同机制创新及人才培养方面的探索成果,为软件工程教育的智能化升级提供相关改革经验。

分论坛报告:2


报告题目:管控大模型在软件人才培养中的不确定性
报告人介绍:毛新军,国防科技大学首席教授/博导,首届霍英东教育教学奖获得者,全国高校计算机专业优秀教师,入选教育部新世纪优秀人才,担任教育部软件工程教指委委员、教育部“101计划”软件工程课程及虚拟教研室负责人,CCF教育专委副主任,信息技术新工科产学研联盟实践教学工委主任,长期从事软件工程方向的科学研究、课程教学和人才培养工作,研究方向包括:开源软件技术、群智软件工程、智能化软件工程、机器人软件工程、多智能体系统等,研究成果发表在ICSE、ASE、TSE、FSE、SANER、ICPC、JSEP、中国科学、软件学报和计算机学报等期刊和会议上,多篇论文获ACM SIGSOFT杰出论文奖,开展了基于开源、借助群智、智能辅助、群体化学习等教学改革,编著有软件工程方面“国家级规划”和“101计划”等教材6部,获国家教学成果二等奖、湖南省自然科学一等奖、湖南省和军队教学成果一等奖、湖南省计算机学会教学成果特等奖。
报告摘要:当前以大模型和智能体位代表的人工智能技术正重塑软件开发实践,并以势不可挡的趋势进入高等教育领域。越来越多的学生使用大模型来开展“学”和“做”,对大模型的依赖性越来越大。在教学实践中我们发现大模型在软件人才培养中存在双面性和不确定性。报告以我们所开展的大模型辅助软件工程实践教学改革为背景,结合对学生的问卷调查和访谈以及课程实践的数据分析,提出要管控大模型在软件人才培养中的不确定性,通过教师的积极引导和学生的有意识学习行为,发挥其积极一面,消除其负面效果,为此就合理使用大模型提出若干建议。

报告题目:智能体时代的软件教育机遇与挑战
报告人介绍:吴文峻,北京航空航天大学教授,主持国家自然基金重点、国家重点研发计划、国家863计划、国家973计划等20多项课题,学术论文200多篇,出版中英文专著两部,担任国家人工智能标准总体组副组长、新一代人工智能重大项目专家组专家、国务院学位委员会智能科学与技术学科评议组专家。主要研究方向包括:群体智能、大规模在线教育、AI for Science。
报告摘要:基于大模型的智能体正在各行各业加速落地,涌现出OpenClaw这类现象级的智能体产品。这些新技术也极大推动了软件开发模式的快速变革,从Vibe Coding到Agentic Engineering逐渐成为业界的主流,未来软件人才培养必须做出相适应性的调整。本次报告分析当前以AI智能体为核心的智能软件系统形态,讨论其对软件人才培养和课程教学的影响,分享未来软件教育的可行改革思路。

报告题目:大模型赋能软件工程实践教学变革 以软件测试为例
报告人介绍:陈振宇,南京大学软件学院教授、博导,主要从事智能软件工程研究,长期致力于产教研融合。IEEE国际软件测试大赛发起人,江苏省计算机学会产业工委执行主任,CCF杰出会员与杰出讲者,国家级一流本科课程《软件测试》负责人,网信优秀人才,江苏省333高层次人才培养工程(第二层次),江苏省技术能手。担任ISSTA、ICSE、FSE、ASE等会议的程序委员会委员,IEEE Transactions on Reliability期刊Associate Editor。主持国家重点研发计划项目和课题各1项,主持国家自然科学基金重点项目1项。 在国际权威会议和期刊发表论文百余篇,多次荣获ACM SIGSOFT Distinguished Paper和IEEE QRS Best Paper。授权发明专利30余项,部分成果已经在华为、中国船舶、航天科工、国家电网、中国电科等知名企业转化,研究成果获2012年江苏省科学技术奖一等奖、2015年湖北省科技进步一等奖、2017年CCF NASAC青年软件创新奖、2018年国家级教学成果奖二等奖、2021年中国电子学会科技进步奖一等奖、2021年江苏省教学成果奖特等奖、2022年国家级教学成果奖一等奖和二等奖、2025年教育部-华为智能基座优秀教师。
报告摘要:在当前大模型广泛赋能代码自动生成的背景下,软件测试对于工程质量保障的意义更为凸显。本次报告以软件测试教学为例,介绍了当前大规模代码和测试生成应用趋势下,软件工程实践教学的初步探索成果。报告还将介绍面向全国大学生软件测试的智能化评价系统RUM,阐述其如何结合规则引擎与大模型技术,实现大规模测试用例、测试脚本与测试报告的高效精准评价,并进一步探讨精准评价在辅助学生学习和推动智能体自我迭代学习方面的重要意义。

报告题目:从软件企业转型谈AI时代的软件人才培养
报告人介绍:王晓华,中软国际教育科技集团副总裁,卓越研究院院长,教育部工程教育专业认证企业专家、教育部本科教育教学审核评估专家、中国高等教育学会智慧教育研究分会常务理事、人社部及工信部认证高级信息系统项目管理师、Oracle认证系统架构师。十余年大型项目架构设计、项目管理经验,十余年产教融合经验,对产业发展及人才需求有深刻理解,带领团队长期研究软件开发、鸿蒙、金融科技、工业软件、信创等各领域产业发展及人才需求,研发AI驱动的教育科创公共平台,作为企业专家参与多所院校人才培养方案、课程体系制定与修订等。
报告摘要:随着人工智能深度融入软件产业,软件企业正经历从传统项目交付型向平台化、服务化、智能化方向的转型,这一变化不仅重塑了软件研发模式,也深刻改变了企业对人才能力的要求。报告将从“需求侧”的视角,与各位教育界的“供给侧”专家共同探讨,面对新时代软件企业的升级转型,如何变革软件人才培养模式,实现人才培养与产业升级的同频共振,同步成长。
panel嘉宾

个人介绍:张莉,北京航空航天大学教授,校教学指导委员会副主任。教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员。全国高等学校计算机教育研究会副理事长。中国工程教育计算机专业认证委员会委员。计算机学会教育专委会主任、软件工程专委常委,软件学院联盟研究生教育委员会主任。国家级一流本科课程负责人,教育部编译课程虚拟教研室负责人,101计划编译原理课程负责人。曾入选教育部新世纪优秀人才、北京市教学名师,中创软件人才奖等。多次获得国家教学成果、北京市教学成果奖、省部级科技进步奖等奖励。

个人介绍:沈备军,上海交通大学计算机学院副教授,IEEE国际软件工程知识体系SWEBOK第三版联合主编,中国首位IEEE授证的软件开发专家(CSDP)。研究方向为LLM软件技术,承担国家和省部级等科研项目30余项,在国内外学术会议和期刊上发表论文200多篇,编著教材3部。曾获霍英东教育基金会高等院校青年教师奖、上海市教学成果奖二等奖、上海市十大IT精锐提名奖、ICSE杰出论文奖等。

主持人


个人介绍:张洪艳,男,工学博士,中国地质大学(武汉)教授、博导,现任计算机学院院长、智能地学信息处理湖北省重点实验室主任。主要研究方向包括智能信息处理、遥感信息软件工程等。主持青年科学基金项目 (A类) [原国家杰青]、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等。发表SCI期刊论文、CCF A会议论文140余篇,其中ESI热点论文4篇、高被引论文24篇,出版学术专著1部,授权国家发明专利10余项。获自然资源科学技术一等奖1项、测绘科学技术一等奖3项、湖北省自然科学二等奖1项和IEEE地球科学与遥感学会数据融合大赛冠军3项。IET Fellow,IEEE Senior Member,连续入选科睿唯安全球高被引科学家、Elsevier中国高被引学者和斯坦福大学全球前2%顶尖科学家等榜单,应邀担任3个SCI期刊副编辑、4个国内外期刊编委。

个人介绍:李青山,教授,博导,CCF杰出会员。西安电子科技大学计算机科学与技术学院(国家示范性软件学院)党委书记、陕西省智能软件工程科技创新团队负责人、西安市智能软件工程重点实验室主任、西电软件工程一级学科负责人、教育部省级重点学科“软件工程”学术带头人。任CCF软件工程专委会常务委员,系统软件专委会执行委员,开源发展委员会执行委员,国家示范性软件学院联盟研究生教育委员会副主任。主要从事AI Agent与自主智能软件工程方法、国产基础软件研发及开源生态构建等方向研究工作。主持国家级和省部级科研项目70余项,在软件工程和人工智能领域CCF A类顶级会议、期刊发表论文100余篇,合作出版专著3部,授权/公开国家发明专利和国防专利40余项。获国家级教学成果奖二等奖、陕西省科学技术进步奖等省部级及以上科研/教学奖励。主持和参与全国重大教育改革课题项目及国家级人才培养项目教育部“101计划”《软件工程》课程西电负责人,所牵头的《软件体系结构》课程2019年被认定为陕西省一流(线下)课程,2023年获批为国家级一流(线上)课程。

个人介绍:杨晓春,东北大学软件学院院长,兴辽计划特聘教授。先后入选国家级高层次人才,教育部新世纪优秀人才;获国家优秀青年基金资助;获评辽宁省优秀科技工作者,沈阳市人大常委会咨询专家;国家重点研发专项项目首席科学家;获省部级科技奖励3项,宝钢优秀教师奖,辽宁省普通高等教育本科教学成果特等奖,辽宁省一流课程负责人。担任CCF数据库专委会副主任委员,CCF协同计算专委常委委员。《Data Science and Engineering》副主编、《软件学报》编委、《电子学报》编委、《计算机科学与探索》编委。长期从事数据管理与分析领域的教学科研工作,主要研究方向包括大数据管理与知识工程、数据库理论与系统、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐系统等。中国计算机学会CCF杰出会员,ACM高级会员,IEEE高级会员。

个人介绍:蒲戈光,华东师范大学软件工程学院执行院长、教授、博士生导师,现任上海工业控制安全创新科技有限公司董事兼总经理,兼任CCF形式化专委副主任、普陀区科协常委。研究方向聚焦软件测试与验证。曾获上海市科技启明星、教育部自然科学一等奖。2018年3月起担任上海工业控制安全创新科技有限公司总经理,主持研发SmartRocket Unit智能测试工具并应用于航天工程。其牵头项目《高安全嵌入式控制软件全生命周期关键开发技术与环境》获2023年度上海市技术发明奖一等奖,研究成果应用于嫦娥五号、C919国产大型客机等国家重大工程。先后获上海市科技进步特等奖、北京市科技进步一等奖、CCF科学技术一等奖、上海市技术进步奖一等奖及上海工匠等荣誉。2024年,蒲戈光入选普陀区首届靠普人才计划领军人才。

个人介绍:陈志刚,国家教学名师,湖南省计算机学会副理事长。全国高校计算机专业优秀教师,国家本科一流课程《编译原理》的主讲教师,主持获得国家教学成果奖二等奖。长期在第一线从事计算机、软件工程专业的教学科研工作,主要研究领域为无线传感器网络、数据工程。先后主持了国家自科基金等国家和省部级科研课题40余项,近年在高水平期刊和会议发表论文200余篇,获得省部级科研成果1、2、3奖等奖励。

个人介绍:郑忠龙,博士,教授,博导。浙江师范大学计算机学院(人工智能学院)院长。2005年博士毕业于上海交通大学,浙江大学访问学者,美国加州大学访问学者。研究兴趣为机器学习、计算机视觉、智联网与区块链等领域,主持了国家自然科学基金项目、省部级重点重大项目20余项,在IEEE/ACM汇刊及CCF A/B类会议上发表论文100余篇。获浙江省科技进步一等奖、浙江省高等教育教学成果奖一等奖各1项。

个人介绍:李瑞,博士,教授,博士生导师,西安电子科技大学计算机科学与技术学院(国家示范性软件学院)副院长,特色化示范性软件学院人才培养负责人。中组部、团中央第20批援青博士服务团团长(挂职青海师范大学计算机学院副院长),青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”计划领军人才。2014年6月获西安交通大学计算机科学与技术专业工学博士,2006年7月获西安电子科技大学数学与应用数学专业理学学士。2012年1月至7月在香港科技大学交流访问。主要从事智能感知、AIoT与多智能体系统等方向的研究。主持包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、青海省重点研发与转化计划、陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设等科研项目20余项,在国内外主流学术期刊和会议上发表论文80余篇,授权/公开国家发明专利60余项。牵头制定团体/地方标准2项,参与制定国家标准2项,获教学科研奖励10余项。

个人介绍:陈占龙,教授,博士生导师,中国地质大学(武汉)计算机学院副院长,现任教育部高等学校软件工程教学指导委员会委员、全空间智能信息处理技术及系统中试基地主任,目前是地理空间信息工程本科专业建设点负责人。主持军口高分重大专项、国家基础加强计划课题、国家重点研发计划专题、国家自然科学基金、国家科技重大专项、军委科技委重点等十余项国家级重点项目。近五年发表SCI/SSCI论文57篇(中科院1区14篇,ESI高被引论文2篇),授权专利12项、软件著作权7项,出版专著4部。

个人介绍:张锦,湖南师范大学教授、博导,信息科学与工程学院院长,湖南省科技创新领军人才,湖南省教育厅湖南省计算机和公安技术类教指委副主任委员。
主要研究软件工程、人工智能等。主持某国防重大工程课题、国家自科基金、军委装发预研、省科技厅重点研发项目等课题20余项,在PNAS等期刊/会议发表论文80余篇,获中国产学研合作创新奖一项。从事软件工程相关教研工作,主持首批国家金课一门、省一流课程两门;获湖南省高等教育教学成果一等奖两项、二等奖两项;主编“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材两本;主持省教育厅教改重点项目等各类课题10余项;发表教研论文20余篇。

个人介绍:张莉,北京航空航天大学教授,校教学指导委员会副主任。教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会委员。全国高等学校计算机教育研究会副理事长。中国工程教育计算机专业认证委员会委员。计算机学会教育专委会主任、软件工程专委常委,软件学院联盟研究生教育委员会主任。国家级一流本科课程负责人,教育部编译课程虚拟教研室负责人,101计划编译原理课程负责人。曾入选教育部新世纪优秀人才、北京市教学名师,中创软件人才奖等。多次获得国家教学成果、北京市教学成果奖、省部级科技进步奖等奖励。
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