李彦春 金智维大区总监

珠海金智维人工智能股份有限公司，专注于AI数字员工和企业级智能体解决方案。公司以”AI算法、大模型和RPA技术深度融合”为核心，自主研发AI解决方案，服务金融、政务、制造、医疗、教育、人力等全行业，累计服务1500多家企业客户，部署120多万名数字员工。2026年3月，珠海金智维人工智能股份有限公司大区总监李彦春在行业峰会上发表主题演讲，深入阐述了AI数字员工在智能制造领域的创新应用与价值实践，为企业数字化转型提供了全新解决方案。

当前，制造业在数字化转型过程中普遍面临三大核心挑战：业务流程断点多，数据无法打通。订单、库存、产能等系统各自为政，信息孤岛现象严重，导致协同效率低下。重复性工作占比高达60%-70%。大量人力被消耗在登录系统、填报数据、对账结算等机械性工作上，员工价值难以释放。跨系统操作复杂，错误率高达3%-5%。人工搬运数据既耗时又容易出错，影响业务连续性和数据准确性。

李彦春指出：“数字化转型升级不是选择题，而是必答题。”

技术实力：国家级专精特新“小巨人“的硬核实力

金智维作为国内AI数字员工领域的领军企业，展现出强劲的技术实力和市场影响力：权威认证：2023年获评国家级专精特新”小巨人”企业，累计取得各类技术资质认证超20项。核心专利：国内首个获得RPA知识产权证书的企业，以4000+函数领跑行业。市场覆盖：累计服务1500多家企业客户，部署120多万名数字员工。行业标杆：在汽车行业深度服务蔚来、宇通、吉利、长安、福特、奇瑞等知名车企。

2025年，金智维推出K-AgenticPA智能体平台，标志着从RPA 1.0到RPA+LLM 3.0的技术跃迁。该平台具备安全可靠、自主决策、高效协同三大核心优势，能够满足企业级合规要求，实现智能判断与执行，打通研产进销存全流程断点。

场景实践：三大核心应用场景赋能智能制造

场景一：生产流程自动化，效率提升120倍

在生产制造环节，金智维AI数字员工实现了全流程自动化：

• 订单自动化：自动生成订单、审批协同、操作留痕，响应时效提升80%。

• 智能排程：自动抓取多系统数据，生成最优排程计划，实时监测执行偏差。

• 质量检测：RPA+AI视觉质检系统通过图像采集、缺陷识别、SPC分析，实现检测效率提升120倍，人工成本节约60%，零部件外观缺陷识别准确率达99.8%。

• 物料管理：生产用料抢占检测场景，人工工时减少75%，人力成本降低90%。

场景二：供应链协同优化，跨境贸易0误差

在供应链管理方面，金智维实现了跨机构、跨部门的溯源和联动：

• 进出口管理：自动识别商品报关信息，实现报关0误差。

• 跟单助手：以数字化销售业务管理促进业务发展，提升客户满意度。

• 智能补货：实现库存数据实时同步，库存周转率提升25%。

• 异常告警：物流进度异常响应速度提升5倍。

场景三：财务与IT运维，降本增效显成效

财务高效运营平台覆盖费用报销、采购付款、档案管理、资金管理、风控管理等12大核心板块：采购申请单自动转换为采购订单，处理效率提升400%；价格巡查机器人实现100%问题反馈，审计风险降低80%。

IT运维保障方面，RPA机器人不占用硬件或软件资源，通过页面点击实现运维：智能巡检机器人全年释放工时达260小时；API接口监控异常响应时间从30分钟缩短至5分钟；运维大屏可视化，故障预警准确率95%。

价值验证：可量化的转型成果

金智维AI数字员工在实际应用中取得了显著成效，具体数据如下：

此外，还实现了流程可追溯、业务连续性提升、员工价值释放等综合效益。

标杆案例：某智能穿戴制造企业全流程自动化

金智维协助某智能穿戴制造企业实现销售预测、公文文件自动化及采购全流程数字化。企业痛点：跨系统操作繁琐、重复性工作占比高、响应不及时、数据风险高。解决方案：利用RPA实现全流程自动化，打通内外部数据壁垒。实施效果：方便审计溯源，大幅提升效率，节约人力成本，实现从传统制造向智能制造的成功转型。

行业展望：人机协同的新质生产力

李彦春在演讲中强调，金智维致力于帮助企业构筑人机协同的新生产力，通过AI数字员工将员工从重复性工作中解放出来，聚焦高价值创造性工作。”金智维愿与企业一同，从传统制造迈向智能制造。”他表示，未来金智维将继续深耕AI数字员工领域，推出更多创新解决方案，助力企业在智造时代赢得竞争优势。

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