做PPT到底该用哪个AI?Kimi、NotebookLM、GPT、豆包体验总结

最近集中尝试了几款常用AI工具做PPT，包括Kimi、Gemini+NotebookLM、GPT、豆包。整体感受是：目前AI做PPT还没有真正达到“直接交付”的程度，更适合作为初稿生成工具。最终想要做出专业、稳定、符合汇报场景的PPT，仍然需要人工审美和后期微调。以下顺利按照推荐级别降序排列。

一、Kimi：适合做初稿，但不适合精修

Kimi做PPT时，一定要提前选择风格，不要直接使用 freestyle，因为默认效果通常不够好看。

它的优点是：生成出来的PPT文字可以编辑，这一点非常重要。对于后期想自己修改内容、调整结构的人来说，可编辑性比“看起来炫”更实用。

但它的缺点也很明显：Kimi对已有PPT的修改能力比较弱。比如你上传一个已经做得差不多的PPT，希望它帮你微调版式、优化细节，它往往不是在原稿基础上精修，而是重新生成一套PPT，最终效果可能反而更差。

另外，如果你用 NotebookLM 先生成了一个PPT初稿，再让 Kimi 把它转换成“每个元素都可以编辑”的PPT，目前体验下来也很难实现。

还有一个问题是，Kimi做PPT更像是“一次性生成”。生成当前PPT之后，后续很难像聊天一样持续修改、反复优化。

所以，Kimi更适合的使用场景是：当你已经整理好主题、素材、参考文献之后，让它快速生成一版PPT初稿。但真正的精修和美化，最好还是自己完成。

关于字体，建议在最开始的提示词里就明确要求，比如“全篇使用微软雅黑”。如果等PPT已经生成后，再让它统一修改字体，效果通常不太理想。

价格方面，如果不是包年，Kimi一个月大约49元，相比GPT和NotebookLM，价格还是相对便宜的。

二、Gemini + NotebookLM：好看，但最大问题是不可编辑

Gemini + NotebookLM 做出来的PPT视觉效果通常比较好，整体会比多数工具更有“设计感”。

但它有一个很大的问题：生成的PPT很多时候更像是一张张图片，内容和元素不可编辑。

这意味着，如果后续想改文字、调位置、换图标、改配色，就会非常麻烦。对于正式汇报、学术会议、科室讲课等场景来说，不可编辑会明显限制后期修改。

另外，它生成的PPT有时候“AI感”比较强，看起来比较像模板化生成。如果想弱化这种AI感，可以在提示词中加入一句：

“整体风格采用BioRender风格配色，医学学术风，简洁专业。”

这样生成的效果会相对更自然一些。

价格方面，Gemini高级版大约是每月20美元。

三、GPT：适合PPT大纲整理，但PPT成品不稳定

GPT在内容整理、逻辑梳理、PPT大纲、逐页提示词生成方面非常强。

但如果直接让GPT生成PPT，实际效果并不算理想。版式有时比较粗糙，元素容易重叠，图形和文本的排布也不够稳定。很多时候，后期修改成本甚至比自己重新做还高。

所以我的建议是：不要把GPT当成最终PPT生成工具，而是把它当成“PPT策划师”和“提示词生成器”。

也就是说，先用GPT帮你完成：主题定位、逻辑框架、每页标题、每页核心内容、视觉风格要求、参考文献分配、讲稿思路等。

然后再把这些内容交给其他PPT生成工具去执行。

价格方面，GPT Plus大约每月20美元。

四、豆包：可以做，不好看，但稳定性一般

豆包也可以做PPT，而且免费，这是它最大的优势。

但实际体验中，稳定性一般，有时候效果还可以，有时候会明显“摆烂”。如果只是做一个非常基础的PPT初稿，可以尝试；但如果是正式会议、学术汇报、课题申报、病例比赛等场景，建议不要完全依赖它。

五、我目前比较推荐的一套AI做PPT流程

综合体验下来，我更推荐下面这套流程：

第一步：先确定PPT主题

先明确这套PPT到底要讲什么，例如：是学术汇报、病例分享、科室讲课、科研标书答辩，还是大会发言。

主题越清晰，AI生成的内容越不容易跑偏。

第二步：整理参考文献和素材

提前准备好相关文献、图片、数据、指南、病例资料、汇报要求等。尤其是医学PPT，如果没有高质量参考文献，AI很容易生成空泛内容。

第三步：把材料上传给GPT，让GPT生成一套完整提示词

GPT更适合做“内容架构设计”。可以让它帮你生成一套详细提示词，包括：

• PPT
  
  整体风格
• 每页标题
• 每页核心内容
• 每页图示建议
• 每页参考文献
• 字体、配色、排版要求
• 医学学术表达方式

这一步非常关键。提示词越清楚，后面生成的PPT越接近预期。

第四步：把GPT生成的提示词和参考文献上传到Kimi

让Kimi根据已经设计好的提示词和素材，生成一版可编辑的PPT初稿。

第五步：人工精修

最后一定要自己检查和调整，包括：

• 文字是否准确
• 参考文献是否匹配
• 图表是否清晰
• 元素是否重叠
• 字体是否统一
• 版式是否符合汇报场景
• 是否有明显AI生成痕迹

个人建议是：

确定PPT的主题，整理好相关的参考文献和素材，上传到GPT，让GPT生成一套提示词。然后再把GPT生成的提示词和参考文献等素材一起上传到Kimi，让Kimi完成一个初稿。