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• 报告延伸阅读：Hermes-Agent-从入门到精通/清新研究：2026年Hermes Agent深度研究报告

从“养虾”到“养马”：青年与自进化AI的相遇

“养马”取代“养虾”，AI圈又换顶流

网友吐槽说，我连养虾这件事都还没弄清晰呢，大家居然就去养马了？这一吐槽，讲出了AI工具迭代的那种疯狂节奏。一个多月以前，大家还在热热闹闹忙着 “养龙虾”（OpenClaw） ，可转眼间，“养马”（Hermes Agent）就成了新的火爆热门。

Hermes Agent是美国Nous Research团队在2026年2月推出的开源自主AI智能体框架 ，因为英文名跟“爱马仕”一样 ，所以国内开发者直接叫“养马”。对中国用户而言，最令人兴奋之处在于，它对微信有着原生支持，在图片、视频以及语音方面全部实现兼容，普通用户不必费尽周折去进行相关配置就能够轻松上手，腾讯云、阿里云、还有MiniMax等诸多厂商已经都连续纷纷接入了。

青年早已先于热点，进入AI深度使用

据中移智库所出的《AI时代的青年生存发展图鉴2.0》表明，超过九成接受访问的青年使用过AI，其用户规模一年的增速为44.7%。更为关键且具有重要意义的是，20.4%的青年已然开始着手训练专属的大模型、搭建智能体，他们不再单纯是那种仅仅“点外卖”的浅尝辄止的尝鲜之人，而是能够根据自身需求，给不同的AI分配相应任务的具备多种能力的多面手。

AI在他们的生活当中扮演着三种截然不同的角色，将近百分之六十的青年将其视作“第二大脑”以此提升自身效率，四成青年把它当作生活的各类需要都能处理的管家，大约两成青年把它作为一个知心的伙伴，与之交流探讨人生、职业甚至虚拟的模拟伴侣相关话题。

Hermes不是又一个龙虾，而是一匹会自己长大的马

OpenClaw依靠你去撰写配置文件，还要手动对Skill进行维护；Claude Code采用的是实时结对编程方式。Hermes却是走上另外一条路径：能够自主在后台运行，并且具备自改进能力。它并不需要你在每次出现错误之后手动添加规则。每当一次对话结束的时候，它会自行展开判断，哪些信息是值得进行记录的，然后写入到本地数据库当中；在完成复杂任务之后，它会将解决方案凝练成为Skill也就是技能文件；下次执行的时候会首先加载Skill；当你给出纠正反馈后，它不单单是在这次改正，还会返回去对Skill文件本身作出修改。因而使用的时间越长久，它就会越发了解你。

三层记忆让AI从“金鱼”变成“老友”

传统AI每当开启新的会话之时就会失忆，Hermes运用三层记忆去解决这个问题。首层会话记忆记录具体的对话内容，不过是按照需求进行检索而非全部加载；第二层持久记忆提炼你的偏好、习惯，跨越会话得以保持；第三层Skill记忆，用来存储做事的方法论。这三者配合一个可供选择的用户建模系统Honcho，甚至能够捕捉你言行矛盾的地方，比方比如说嘴上说着要详细注释，实际上从来不看。三周之前聊过的项目背景，直至今天它依然记得，不需要再次进行介绍。

它会做事，不只会聊天

Hermes内部设置有四十多个像终端、文件、网页、浏览器、定时任务这类的工具，借助MCP协议去连接六千多个外部应用，这其中包括GitHub、数据库、Slack以及Jira，这些全都能够得以调用。你能够运用自然语言让它在每天早上九点的时候去检查GitHub通知，然后把消息整理成日报发送到我的微信上面，它会自行进行调度，并且自行执行。对于复杂任务而言，还能够在拆解之后同时委派最多三个子智能体并行处理，就好比同时对三个竞品展开调研，之后再把结果进行汇总。

便宜、私有、24小时在线

一台VPS，每月费用是5美元，再加上Telegram Bot，便能够搭建出一个私人AI助手，这个助手是永久在线的，并且有着持久记忆。数据以及记忆全都在你自己的服务器上，不会被任何平台锁定。和Claude Code相比，其订阅费每月20美元起，Hermes的门槛是极低的。它支持微信、Telegram、Discord等十几个平台，所有入口共享同一个大脑和记忆，手机上说的话，在电脑上能够接着聊。

自改进虽好，但边界在哪？

Hermes会自行去更改技能，对于你而言需要间隔多长时间去进行一次审查呢？要是它出现了误判你的偏好这种情况，从而在错误的方向上越走越远，那么究竟是谁来进行纠正呢？从技术层面来讲，所有的技能都是呈现为可见状态的Markdown文件，记忆方面能够实施删除操作，工具权限也能够加以限制。然而实际的情况却是，绝大多数人部署它恰正是出于“无需去管”这样的目的。这便形成了自主智能体所存在的根本矛盾之处：其价值源自你不去盯着它，而安全却需要你时刻盯着它看。青年群体针对此情况趋向于保持审慎的态度——他们已然不再天真地坚信人工智能无所不能，在司法、医疗、金融等敏感领域当中，依旧坚持由人类占据主导地位，人工智能仅起到辅助的作用。

不是谁取代谁，而是新的分工

从“养虾”转变至“养马”，技术名词会发生更换，然而核心问题保持不变，你期望AI为你代劳多少，又想着给自己留存多少呢？

答案并非书写于说明书之中，而是在你每日的运用、修正、放手以及审视里缓缓生长出来。AI承担执行、记忆以及优化流程的职责，人则负责确定目标、做出判断以及划定边界。