龙虾（OpenClaw）折腾记（一）

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📝 本文记录 OpenClaw 本地 LLM 配置踩坑经验，帮助遇到类似问题的朋友。

本地 LLM contextWindow 小心配，随波逐流爆显存

OpenClaw 调用模型的上下文窗口（contextWindow）配置很重要，默认值是 64000，网上说最大可以调整到 256000。

🐛 问题

对于一般的线上大模型来说，256K 的上下文长度是没问题的。但对笔者使用的本地 qwen3.5:27b 模型来说，连默认的 64K 都不能正常支持，实际表现为：

• ❌ 已读不回
• ❌ 超时报错

这是因为笔者的显卡只有 22G 显存，加载模型后剩余空间不足以处理 32K 以上的上下文数据。

✅ 解决

将 models.providers.ollama.models[0].contextWindow（qwen3.5:27b 是 ollama 模型列表中第一个）调整为 32000。

# 配置示例
contextWindow: 32000

📊 实测结果

只要不是执行诸如 Web search 等大型任务，都能正常完成！

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