正式上线 V1.0!我的OpenClaw AI+量化全天候实盘机器人,准备开始直播!

大家好，我是B站UP主——交易回战。

今天来跟大家详细拆解我正在做的核心项目，这个内容之前也和大家简单分享过，今天把完整的框架、运行逻辑、实盘落地方式，从头到尾讲清楚（不然以为这是AI水文，其实不是，是UP的输出）。

先跟大家讲解当前量化的工作流程。

项目部署阿里云的云服务器上，系统是windows server版，实测也是可以运行miniQMT的，可以无缝对接实盘。

重点是，这次我启动后，会一直运行，让服务器奔跑，Token起飞（内心希望是盈利）。

目前的大模型套餐是minmax包年plan，后续会提高AI的利用效率（其实也很简单，增加舆情来源，以及处理标的范围，但一定要有意义，不要浪费token）。

miniQMT正常运行，正常委托（这个地方大家想开通miniQMT也挂云服务器可以联系我）。

实现上述委托的就是2个核心模块——量化系统+Openclaw系统。

量化系统如下：

里面包含了之前B站视频课程中的各要素，核心是4个日志系统，行情接收，因子加工，虚拟账户执行，实盘委托。

这个地方有一个很关键，也是近期的一个新的感悟，日志作为连接AI的渠道效果很好，甚至我觉得后面我会继续探索——面向日志编程。

因为上面4个模块是核心的系统，让AI读日志，就是读取系统的状态，也就是强化学习中的State。

AI强化优化如下：

上面是对AGENT.md的重构，让一个新的Openclaw转变为ETF的交易员，同时还有记忆与提高。

同时需要设置定时任务。

以及深度学习任务。

OK,展示完后下面详细讨论下。

整个项目的底层逻辑很清晰：以传统量化作为基础交易框架，把我的OpenClaw AI作为核心大脑，嵌入到整个体系中，两者配合形成一套完整的可落地交易系统。

简单说分工：我的底层量化框架，负责做ETF的轮动与仓位配置；而OpenClaw AI，核心作用就是对这套轮动、配置逻辑做深度优化，相当于给传统量化装上一个更聪明、更有决策能力的AI大脑，实现AI对传统量化的主动赋能，而不是简单叠加。

先和大家说下整个系统的落地基础，我是基于量化运行日志、之前打磨完成的回测+实盘一体化量化框架搭建的，目前整套服务全部部署在云服务器上，实现真正的7×24小时不间断运行，不需要本地值守，也不会出现中断停摆的问题。

整个核心系统，主要分为三个关键部分，一步步和大家讲明白。

一、底层量化基础框架：四大核心模块，全程不间断运行

首先是最底层的量化系统，也是整个交易的根基，我搭建了四个核心功能模块，环环相扣覆盖全交易流程：

1. 数据接收模块

1. 实时行情订阅模块

1. 模拟账户净值回测模块

1. 实盘委托下单模块

这四个核心功能，我之前都做了本地日志打印，在系统的日志目录里，能看到分门别类的运行日志，每一条都是当前实盘的真实运行记录，全程可追溯、可查验。

更重要的是，这四个模块的后台进程，我会一直保持常驻运行，不会主动停止，保证整个量化体系的连贯性、稳定性，不会出现行情断连、回测断层、委托失效的问题。

同时这套量化框架，已经和实盘交易的QMT完全打通，大家可以直接看到QMT端的所有委托记录，目前我全部聚焦在ETF品种上做交易。

很多朋友会问，为什么选择ETF？

其实ETF非常适合这套量化+AI的体系，一方面它能覆盖全行业，标的足够丰富；另一方面可以充分发挥OpenClaw AI的能力，让AI对全行业、全板块做出独立判断，再结合量化轮动做配置，适配性和稳定性都远优于单一标的。

二、核心决策层：OpenClaw AI嵌入，优化调仓+自主总结决策

在量化框架打通、QMT实盘联通之后，最核心的一步，就是接入OpenClaw AI大脑。

目前我针对AI端做了完整的配置与优化：通过定时任务驱动运行，重构了OpenClaw的Agent节点，同时搭建完善了AI的记忆机制，让这个AI不是一次性的工具，而是有记忆、能学习、可迭代的交易决策大脑。

AI和底层量化的连接点非常明确：不推翻量化原有的轮动逻辑，而是在最终调仓环节，做一层深度优化。

具体的落地逻辑是：OpenClaw AI会实时抓取、分析全市场舆情，结合行情数据做出独立判断，在量化原本的调仓方案基础上，再做一轮优化修正；同时我对AI有明确要求，每一次舆情分析、每一次市场判断，都必须形成完整的总结与观点，存入自身的记忆机制。

等到下一次调仓决策时，AI会自动调用近期的市场判断、历史运行经验，结合当下行情，做出更有效、更贴合市场的选择，实现越运行越完善、越交易越聪明的效果。

以上就是我整套实盘框架的完整逻辑，到今天，我的全天候AI+量化交易策略，正式上线落地运行。

后续规划：持续迭代交易框架，同步同步更新分享

这个项目我不会做完上线就搁置，而是会做成一个可持续迭代、长期优化的实战项目。

后续只要有新的功能升级、模型优化、逻辑迭代，或者有新的实战想法落地，我都会在公众号上做详细的文字分享，B站视频也会同步同步更新，全程把迭代过程公开给大家，保持关注就不会错过每一步升级。

如果大家也想和我一样，搭建一套属于自己的OpenClaw AI系统、打造专属的AI量化交易端，想系统学习整套量化交易落地方法、框架搭建逻辑、AI嵌入优化技巧，都可以加入我的星球，跟着完整的实战体系一步步学习落地，同时也会邀请大家进入学习群（已有3个大群）。

后续我也会在星球内同步更多实盘细节、框架源码教学、一对一答疑，陪大家从0到1搭建自己的AI量化交易系统。