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书籍下载-《交付机器学习系统》

书籍：Shipping Machine Learning Systems：A Practical Guide to Building, Deploying, and Scaling in Production

作者：Mohamed El-Geish，Shabaz Patel，Anand Sampat，Hira Dangol

出版：Cambridge University Press

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书籍介绍

本书弥合了理论机器学习与工业界实际应用之间的鸿沟。它是一本帮助读者交付生产级机器学习系统的手册，重点解决学术文献中常被忽视的实际问题。作者依托在多家大型企业和初创公司的工作经验，聚焦真实场景，指导从业者走完机器学习从规划、数据管理到模型部署与优化的完整生命周期。他们揭示了常见的陷阱，并提供了基于访谈的案例研究，展示了不同公司多样化的工业应用及其面临的独特挑战。书中设计了多种阅读路径，读者可以根据项目或团队的需求，选择机器学习开发过程中需要关注的特定阶段，以及适合自身的“爬”、“走”、“跑”学习策略。

作者简介

Mohamed El-Geish 是 Monta AI 的首席技术官兼联合创始人。他构建的机器学习系统每天被全球数百万用户使用。他曾领导亚马逊的 Alexa 声纹识别系统和思科的客服中心人工智能项目，共同创立了 Voicea（后被思科收购），参与过 LinkedIn 和微软的产品开发，并合著了《数据计算》（2019年）。

Anand Sampat 是 Overline AI 的联合创始人兼首席技术官。他是一位机器学习领域的技术领导者及连续创业者。此前，他共同创立了 Datmo（后被 One Concern 收购），曾担任 One Concern 的机器学习解决方案负责人、PathAI 的新产品机器学习负责人，以及 SambaNova Systems 的机器学习负责人。

Shabaz Patel 是百思买的应用人工智能副总监，负责架构可扩展的机器学习系统，为数百万用户提供搜索与发现体验。此前，他在 One Concern 主导了基于人工智能的气候风险缓解方面的创新。他毕业于斯坦福大学和印度理工学院，专注于可扩展的 MLOps 与高影响力的人工智能部署，并创立了机器学习初创公司 Datmo。

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书籍大纲

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