不少小伙伴在尝试本地化部署 AI 大模型时，常被复杂的虚拟机安装和 OpenClaw 配置搞得头大。昨天大海发布的教程虽然详细，但仍有朋友反映“云里雾里”。

为了让大家真正实现“养虾自由”，大海今天直接放大招：提供打包好的 VM 虚拟机压缩包，解压即用！不需要 Token，不需要花钱，全本地运行，隐私性极高。

🚀 核心优势：为什么选择这个方法？

极速部署：跳过复杂的 OpenClaw 安装步骤，直接使用大海配置好的镜像。

零成本：无需购买 API Token，完全利用本地硬件资源。

低门槛：只要你的电脑配置达到要求，跟着视频点几下就能跑起来。

🛠️ 快速上手指南

1. 准备工作

首先，你需要安装VMware 虚拟机（版本建议不低于 17.6.4，以确保向下兼容）。同时，下载大海提供的Ubuntu 64 位压缩包。

注意：解压后的文件约 5G，建议预留 10G-50G 的固态硬盘空间以获得流畅体验 。

2. 加载虚拟机

打开 VMware，直接“打开”解压文件夹中的 64 位文件。

硬件设置：默认设置为 4 核 8G。如果你的电脑配置较低，请手动调低。

登录信息：

安全提示：进入系统后，务必使用sudo passwd ubuntu命令修改默认密码，防止公网安全隐患。

3. 配置本地 Ollama 环境

虽然 OpenClaw 已经打包好，但大模型仍需根据你自己的配置来安装：

下载并安装Ollama。

设置系统环境变量：新建Ollama_host，变量值为11434。

拉取模型：例如使用ollama run qwen3.5:0.8b进行演示或测试。

4. 端口转发与连接

使用 Powershell 输入转发命令，将虚拟机地址映射到本地。成功后，在浏览器输入对应的本地地址即可打开 OpenClaw 界面。

💡 大海的贴心提醒

模型选择：视频演示使用了 0.8B 的极小模型以追求速度，实际使用建议根据显存大小选择更强的模型。

网络访问：在 OpenClaw 中配置 Ollama 地址时，请务必使用你的Windows 真机 IP（通过ipconfig查询）。

登录 OpenClaw：使用大海提供的登录 TOKEN 即可快速进入后台。

🎁 获取资源

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如果你在安装过程中遇到任何问题，欢迎回看大海昨天的深度长教程，里面有更详细的原理讲解。