选对工位 —- OpenClaw 该装在哪?

上篇我们聊了”为什么你需要一个AI员工团队”，有朋友看完直接行动了：

“小文，我装了 OpenClaw 但是跑在笔记本上，白天上班一关电脑它就下线了，我的 AI 员工也跟着下班了…”

这个问题太典型了。

开公司第一件事是什么？租办公室。

你的 AI 员工也需要一个”工位”——也就是 OpenClaw 运行的地方。这个工位选错了，后面所有自动化 workflow 都跑不起来。

今天我就把三个方案摆在你面前，优缺点、成本、我踩过的坑，一次说透。

一、方案一：本地电脑部署（WSL2）—— 先让 AI 员工在家办公

这是最”轻”的方案——把你的 Windows 电脑变成 Linux 开发环境。

✅ 优点

• 完全免费
  
   —— 不需要额外花钱买服务器，0 元起步
• 数据隐私好
  
   —— 所有数据都在你的电脑上，不上传任何第三方
• 操作简单
  
   —— 装个 WSL2，打开终端就能跑
• 开发调试方便
  
   —— VS Code 直接连 WSL，改代码即时生效

❌ 缺点

• 断电就停
  
   —— 合上笔记本、出门、停电，AI 员工就”下班”了
• 无公网访问
  
   —— 你的 AI 员工只能在家干活，出门在外连不上
• 性能受限
  
   —— 笔记本运行多个 agent 会吃 CPU/内存，风扇狂转
• IP 变动
  
   —— 重启路由或者切 WiFi，内网地址一换，端口映射就崩

🔧 安装步骤

Step 1：启用 WSL2

# 管理员 PowerShell 执行
wsl --install -d Ubuntu-24.04

Step 2：安装 Node.js 和 Docker

# 在 WSL Ubuntu 里执行
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs docker.io docker-compose-v2

Step 3：启动 OpenClaw

npx openclaw@latest init my-company
cd my-company
npx openclaw gateway start

💡 提示：WSL2 默认内存限制是系统内存的 50%，可以在 %UserProfile%\.wslconfig 里手动设一下，比如 memory=4GB。

这三步跑下来，你的 AI 员工就有一个”家”了。

但注意——这台电脑一关，AI 员工也下班了。

所以本地部署适合什么场景？开发测试、个人学习、体验试水。 真正上了生产环境，你得看方案二。

二、方案二：云服务器部署（腾讯云Lighthouse）—— 给 AI 员工租个工位

本地部署最大的痛就是”断电就停”。解决方案很简单——把 OpenClaw 放到云上。

就像你开公司不会把办公室放在家里一样，你的 AI 员工也不应该睡在你的笔记本电脑里。

✅ 优点

• 7×24 小时运行
  
   —— 云服务器一年到头不关机，你的 AI 员工永不休息
• 公网访问
  
   —— 出门在外手机也能连，随时随地管理你的 AI 团队
• 固定 IP
  
   —— 不用担心重启后地址变了，端口映射也不需要反复配
• 弹性扩展
  
   —— 今天一个 agent 够用，明天十个也能扛住，加钱就行

❌ 缺点

• 每月 40 元起
  
   —— 最便宜的 2C2G 云服务器，40 元/月，一年 480 元
• 需要一点点运维知识
  
   —— SSH、防火墙、域名解析，虽然不难但得来一遍
• 数据在别人的机器上
  
   —— 虽然是加密的，但心理上有些人会觉得不太舒服

🔧 一键部署步骤

腾讯云 Lighthouse 有官方提供的 OpenClaw 镜像，可以说是目前最省事的方案：

Step 1：购买 Lighthouse

☁ 腾讯云控制台 → Lighthouse → 新建实例
📋 选择「OpenClaw 预装镜像」
💰 2核2G + 60GB SSD = 40元/月（新用户首月甚至 4 块钱）

Step 2：初始化

# SSH 登录你的服务器
ssh root@你的公网IP

# 进入 OpenClaw 目录
cd ~/openclaw
npx openclaw gateway start --port 8080

Step 3：配置域名（可选但推荐）

# 在域名 DNS 解析中添加 A 记录 → 指向服务器 IP
# 然后用 Caddy 或 Nginx 反向代理

# 一条命令搞定 HTTPS（用 Caddy）
sudo caddy reverse-proxy --from ai.你的域名.com --to localhost:8080

✅ 实测：从下单买到 OpenClaw 跑起来，全过程不超过 15 分钟。40 块钱一个月，换回的是 7×24 小时不用关机的 AI 员工。

云服务器最打动我的一句话是——你睡觉的时候它还在工作。

比如每天早上 9 点推送资讯摘要这个事，云上跑和本地跑完全是两种体验。本地跑：电脑要一直开着，WSL 不能休眠，风扇一直转。云上跑：爱干嘛干嘛，手机看一眼就行。

三、方案三：混合方案（本地 + 云）—— 大人我全都要

用了一段时间纯云方案之后，我发现一个问题：云上调试代码真的很痛苦。

每次改一个 Skill，要 SSH 上去、vim 编辑、重启服务、看日志…改了三行代码半小时过去了。

这就引出了第三种方案——本地开发 + 云上生产，各取所长。

🎯 混合方案的分工逻辑

💻	本地电脑	开发、调试、测试新 Skill
☁️	云服务器	生产运行、定时任务、对外服务

具体怎么做？

1. 在本地 WSL 里装一份 OpenClaw，连上同一个配置文件仓库
2. 本地改 Skill → 本地测试通过 → git push 到仓库
3. 云服务器上配置 git hook 自动拉取最新配置然后重启
4. 日常只管理云上生产环境的 agent，本地只当开发沙箱

💡 进阶玩法：本地用一个免费的 Trae 版 OpenClaw 做开发和测试，云上用付费的主力版跑生产，成本不变但开发效率翻倍。

👇 三种方案对比，一目了然

四、我的选择：三只龙虾的部署情况

上篇提到我有三只”龙虾”，现在说说它们分别住哪：

🦞 一号：Trae 版本地 WSL2

用途：探索验证、开发测试新 Skill
成本：免费  |  状态：只在需要时才启动

🦞 二号：ArkClaw（主力）☁️ 腾讯云 Lighthouse

用途：7×24 小时任务托管、资讯推送、定时工作流
成本：40 元/月  |  状态：全年无休

🦞 三号：WorkBuddy☁️ 腾讯云（同一个实例）

用途：和二号共用云服务器，跑一些实验性的辅助任务
成本：0 元（共享二号服务器）  |  状态：随用随启

看到没？我选的是 混合方案——本地留一只做开发调试，云上放主力和辅助两只跑生产。

总成本：40 元/月。多了一只辅助的 WorkBuddy 也不多花钱，因为他们可以共存于同一个云服务器。

📊 我的方案总结

40 元/月 = 3 只 🦞 + 7×24 小时

本地一只做开发测试，云上两只跑生产任务

👇 我的部署架构示意图

五、踩坑实录：网络配置、端口、域名 HTTPS

说了这么多优点，来聊聊我踩过的坑。坦诚地说，部署过程不是一帆风顺的。

🕳️ 坑一：WSL2 的 IP 会变

WSL2 的 IP 地址是虚拟交换机动分配的，每次重启电脑或者重新启动 WSL，它的 IP 都会变。

这意味着什么？如果你在 Windows 上用 localhost 连 WSL 里的服务，很稳。但如果你要在局域网里用另一台设备连它……

我的血泪时刻：配置好了 RSS 摘要推送，第二天出门发现没收到。查了半天——合上笔记本带出门的时候 WSL 自动休眠，起来后 IP 变了，端口转发全崩。

解决方法：

• 方案 A：写个 Windows 开机脚本，自动执行 wsl -d Ubuntu -u root service docker start
• 方案 B（推荐）：直接上云服务器，彻底告别 IP 问题

🕳️ 坑二：腾讯云安全组默认全关

我的血泪时刻：部署完云服务器，OpenClaw 启动成功，本地 curl localhost:8080 正常。但手机一访问——超时。查了半小时才发现腾讯云的安全组策略默认只开了 22 端口。

解决方法：

# 腾讯云控制台 → 安全组 → 添加入站规则
# 只开放必要端口：
- 8080 (OpenClaw Web UI) — 指定 IP 或封全端口
- 22 (SSH) — 推荐改成非标准端口 + 密钥登录

💡 安全建议：别图省事开 0.0.0.0/0 全放通！至少把端口限制在你的常用 IP 段，或者用 Caddy/Nginx 做反代后再用域名+HTTPS 访问。

🕳️ 坑三：没有域名和 HTTPS，功能受限

很多朋友觉得”我就自己用，不买域名了”，直接用 IP 访问。

结果发现：微信小程序回调 → 需要域名；飞书 Webhook → 推荐 HTTPS；手机浏览器访问 → Chrome 直接警告”不安全”。

我的血泪时刻：配飞书机器人 Webhook 的时候，回调地址只能用域名，不支持 IP。只好回头去配域名解析和 HTTPS。以为很麻烦，但 Caddy 一条命令搞定：

sudo caddy reverse-proxy --from ai.你的域名.com --to localhost:8080

然后？Caddy 自动申请 Let’s Encrypt 证书，HTTPS 自动生效。真的是”一键 HTTPS”。早知如此，我当初就不该省这个域名钱。

域名成本：.com 域名一年也就 30~60 元，.xyz 之类的甚至 9 块钱一年。这几十块钱真的别省。

🕳️ 坑四：云服务器内存太小，agent 多了会 OOM

我的血泪时刻：用 2C2G 的云服务器跑了两只龙虾，一开始好好的。然后我配了 5 个定时任务 + 3 个知识库 + 1 个每天要跑 10 次以上的 Skill…突然有一天所有服务都不响应了。SSH 上去一看——OOM killer 把 node 进程杀了。

解决方法：

• 方法一（省钱）：优化 Skill，减少并发 agent 数量，给每个 agent 设置最大内存限制
• 方法二（省心）：升级到 2C4G，腾讯云 Lighthouse 只贵十几块钱 / 月
• 方法三（技术流）：只开必要的定时任务，关掉不用的 agent 进程

📌 踩坑总结：哪些钱不能省？

✅ 域名（30+元/年）—— 不能省，Webhook 回调必须要

✅ 云服务器 2C4G（60元/月）—— 如果跑 2 个以上 agent，建议上 4G

✅ Caddy/HTTPS 配置—— 完全不花钱，但收益巨大

❌ 公网 IP—— 选云服务器本来就送，不用额外花钱

👇 三种方案的成本构成

六、我的最终建议

说了这么多，总结一句：

你的第一步应该怎么走？

🔰 纯新手

本地 WSL2 先跑起来，0 成本体验，觉得好用再考虑上云

🚀 想直接上生产

腾讯云 Lighthouse 40 元/月起，15 分钟搭建完成，新用户首月低至 4 元

⚡ 进阶玩家

混合方案：本地 Trae 版开发测试 + 云上主力版 7×24 生产

相信我，最痛苦的不是那 40 块钱的云服务器，而是你花了一整天配置好一切，合上电脑出门吃饭的时候，你的 AI 员工也跟着”断网下班”了。

一台 40 元/月的云服务器，不只是给你的 AI 员工租了个工位，更是给了你一份不用关机的自由。

📺 下期预告：招第一个实习生

第3篇：招第一个实习生——资讯自动化

工位租好了，该招人了。下一篇我手把手教你让 OpenClaw 自动抓取 92 个科技资讯源，每天早上 9 点准时推送精华摘要。学会这一招，你就能举一反三，把所有重复性工作都交给 AI 实习生。

📋 系列回顾：

第1篇：一人公司开张——为什么你需要一个AI员工团队？
→ 第2篇：选对工位——你的OpenClaw该装在哪？（本篇）
第3篇：招第一个实习生——资讯自动化（即将发布）

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我们下篇见 🦞

📌 本文首发于微信公众号「小文AI实战笔记」

✍️ 作者：小文 | 原创发表于 2026-07-08

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