7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式亮相。

这颗芯片的特别之处在于：在14纳米制程工艺上，实现了每秒520万亿次浮点运算的算力，走出一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。

跳出两条老路

目前算力芯片主要有两条技术路线。

一条是专用路线，针对特定场景定制芯片，性能好但通用性不足。当下AI算法每三到六个月就大幅更新，专用芯片难以持续适配。

另一条是国际主流的GPU通用路线，性能高度依赖先进制程。但在地缘政治扰动下，国产算力产业获取先进制程受阻。

东方算芯团队选择了一条“第三条路线”：软件定义加3D堆叠近存计算。

架构创新代替制程追赶

所谓软件定义芯片，就是硬件资源可以根据不同AI任务动态调配，算力利用率大幅提升。三维近存计算则将计算单元与存储单元垂直堆叠在一起，访存带宽达到每秒6.4TB。

这套组合路线的好处很直接：不需要依赖最先进的制程工艺，也不需要依赖国际受限的高带宽存储器件，就能实现高性能。

东方算芯董事长兼CEO魏少军说得很直白：“如果供应链不安全，技术再好也没用。”DF1000从晶圆制造、封装测试到配套服务器及集群系统，全部采用国产供应链。

从芯片到集群，全套方案落地

围绕这颗芯片，东方算芯同步发布了覆盖加速卡、AI服务器、液冷超节点到智算集群的全栈产品体系。配套的全栈软件工具链兼容主流深度学习框架，能为大模型训练与推理提供规模化算力支撑。

按照计划，DF2000预计2026年第四季度推出，性能翻倍；DF3000计划2027年第四季度推出，再次翻倍。

业内认为，这标志着我国在高端算力芯片领域，探索出一条以架构创新代替制程追随的自主发展新路