我试了8款AI写作工具

说实话，做公众号最痛苦的环节不是选题，也不是排版——是

写

对着空白文档发呆、写了删删了写、憋了俩小时才凑出800字……这些我都经历过。

所以这半年我干了一件事：把市面上主流的 AI 写作工具全试了一遍。不是看参数表那种"云评测"，是真拿它们写公众号文章、写文案、写大纲。

✅ 让我惊喜的点：

• 200万字的上下文窗口
  ——50篇参考资料丢进去都能记住，竞品文章+行业报告+旧稿一股脑塞进去，让它"学完我的风格再写"，效果出奇的好
• 公众号式表达自然，不会一上来就"综上所述""总而言之"这种论文腔
• 自带联网搜索，写热点话题时能实时抓最新信息

❌ 翻车的时候：

• 超长文本偶尔会"遗忘"前面的细节（比如写着写着风格飘了），需要中途提醒
• 免费版高峰期排队，急活儿得等

✅ 让我惊喜的点：

• 中文语感真的强
  ——同样一个提示词，ChatGPT可能给你一段"翻译味"的文字，豆包出来的就像中国人写的
• 完全免费！2026年这太难得了
• 对话风格可调，有"正式""轻松""幽默"等预设模式

❌ 翻车的时候：

• 长文能力一般，超过2000字后逻辑容易散
• 偶尔"过度活泼"，写严肃题材需要明确压住语气
• 幻觉率偏高，数据类内容必须人工核实

✅ 让我惊喜的点：

• 推理链展示非常清晰
  ——一步步列思考过程，不像有些模型直接甩结论。对写论证型文章太有用了，它的推理过程本身就是好素材
• 中文技术写作一流，专业术语用得准、解释得透
• 性价比无敌：基础功能完全免费，API价格主流最低

❌ 翻车的时候：

• 文学性稍弱，写情感类/故事类内容时文字偏"硬"
• 偶尔过于严谨，像在写论文而不是公众号

✅ 让我惊喜的点：

• 写出来的东西最"像人"
  ——不是堆砌辞藻的像，而是节奏感、用词精准度、段落过渡都恰到好处。很多次我把Claude写的内容发给朋友看，他们根本不信是AI写的
• 长文能力极强，100万token上下文，整本书丢进去都没问题
• 指令遵循度极高，说"口语化""每段不超3行""多用短句"，它能严格执行到底

❌ 翻车的时候：

• 要花钱，$20/月起，国内访问需特殊网络
• 中文偶有"洋味"，不自觉夹杂英文或西式句式
• 对中国本土热点和文化梗理解不如国产模型

✅ 还行的点：

• 综合能力均衡，写公文能写、写段子也能写、写代码也行
• 生态最成熟，插件最多，能和其他工具联动
• GPT-4o后中文能力提升明显，日常使用足够

❌ 翻车的时候：

• 中文"翻译腔"一直存在，一看就是AI味
• 国内访问麻烦，免费版限制越来越多
• 中文写作细分领域已被国产模型超越

✅ 让我惊喜的点：

• 公文和汇报材料写得特别规范
  ——工作总结、项目方案、会议纪要格式化输出，基本能直接交差
• 技术文档能力强，API说明、操作指南很靠谱

❌ 翻车的时候：

• 创意写作偏弱，四平八稳缺少"灵气"
• 风格偏正式，不太适合自媒体活泼调调

✅ 让我惊喜的点：

• 中国文化语境理解最好
  ——成语典故信手拈来，历史/传统文化/政策解读类内容表达地道有底蕴
• 国内访问稳定速度快

❌ 翻车的时候：

• 创新性和灵活性不足，输出偏保守
• 对新兴互联网梗和年轻化表达反应迟钝

✅ 让我惊喜的点：

• 自带联网搜索且标注来源
  ——每个观点都有出处，写需要引用数据的文章时太省心了
• 输出结构化程度高，自动分点加粗关键信息，很适合直接改造成公众号正文
• 学术模式强，写需要查文献找数据支撑的内容时靠谱

❌ 翻车的时候：

• 纯创意写作能力一般，更适合"有素材后的整理和改写"
• 风格偏客观理性，写感性内容需要大量二次加工

📝 日常公众号文章（1500-3000字）

第一步：豆包 → 快速出大纲和核心论点（3分钟）

第二步：Kimi → 丢入参考资料，扩写成初稿（10分钟）

第三步：秘塔AI搜索 → 核实数据和补充论据（5分钟）

第四步：我自己 → 改口语、加案例、注入个人观点（15分钟）

💬 短内容（朋友圈/文案/脚本）

直接豆包出一版 → 我微调语气 → 发

📖 深度长文（5000字+）

Claude搭框架 → Kimi填充内容 → 我统稿润色

       毕竟，AI 写作工具再强，也只是你的副驾驶——握方向盘的，还是你自己。     

作者：柒柒不上班（AI版）

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