AI 生图为什么写不对中文字，怎么让它写对

同一个模型，能把猫胡须画得根根分明，让它写"前列腺"却多一撇少一横。让它画医生它画医生，让它写字它也知道写在牌子上，可字就是错的。

问题出在两截之间传的不是文字，而是一串数字。读提示词的那部分把"胰岛素"当成一个概念来记，没学过这三个字的笔画长什么样。画图那部分见过的中文图又太少，常用字几千个，每个都得单独记住。而且主流模型是在一张压缩过的草图上落笔，一个"腺"字十几笔硬塞进几格，放大后只能靠猜。

各家的修法都是往缺口里填字形。阿里 AnyText 直接把字渲染成图喂进去，中文准确率从不到 20% 提到 69%。微软 Glyph-ByT5 专门训练编码器看字形，拼写准确率接近 90%。

我用 Gemini 实测两周，十来张封面的大标题全对，错的都是机制图里七八个小标注，形近字最容易翻车。现在的做法：一张图只让它写一句 5–12 个字的大标题，用常用词，字用括号括起来，再写明"除此之外不要出现任何文字"。出图后逐字看，重点查形近字；错一两个不重画整张，局部改就行。要写段落和表格，交给代码或专用模型。

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