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“三晋教研大讲堂”小学篇|AI如何参与一节课的打磨?

“三晋教研大讲堂”小学篇|AI如何参与一节课的打磨?
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前言

小学课堂里,很多重要的学习并不是显性的。

一次回答、一段讨论、一个错误,甚至短暂的停顿,都可能透露出孩子的理解和思考。

所以,评价一堂课,最重要的还是要看学生有没有真正进入学习。

在2026年“三晋教研大讲堂”小学分会场,语文、数学分别以同课异构的形式展开研讨。

语文课堂中,太师陶行知实验学校乔涛老师与北京市海淀区中关村第二小学梁萌老师共同执教三年级《总也倒不了的老屋》;数学课堂中,太原市第二实验小学杨曼鑫老师与上海市浦东新区建平临港小学金丽丽老师围绕六年级《圆的认识》展开不同的教学探索。

尤其值得关注的是,AI赋能教学不仅仅是一句口号,现在已经进入教师真实的专业工作,为磨好一节课带来了实质性的成效。

Class

01 看见真实的学习

两节语文课——《总也倒不了的老屋》,呈现了两种不同的“预测”教学。

乔涛老师通过师生共读、同伴交流、自主猜读逐步放手;梁萌老师则围绕课文旁批,引导学生寻找预测依据、评价预测,并以辩论把阅读推向更深入的表达。

太师陶行知学校乔涛老师

北京市中关村第二小学梁萌老师

两节数学课——《圆的认识》,呈现了两种不同的概念建构路径。

杨曼鑫老师以“一中同长”为主线,通过直尺画圆、折纸探究和AI动态演示,引导学生理解“定点、定长”;金丽丽老师则以“造圆”为任务,让学生借助不同工具自主尝试、比较方法,在操作中抽象出圆的本质特征。

太原市第二实验小学杨曼鑫

上海市建平临港小学金丽丽

AI赋能

02 课前,把问题找出来

随后进入说课评课环节。

乔涛老师在说课中坦言,过去自己并没有真正重视学情分析。是璇玑启智指出原教案中的“硬伤”,促使她重新整理真实学情,并据此调整教学策略。教学目标也在璇玑启智帮助下重新修改,变得更加可观测、可衡量。

这次磨课前后进行了四轮诊断:重新审视核心素养、补充真实学情、梳理递进任务链、引入量化评价。乔涛老师把这一变化概括为“从经验判断走向专业标准”

杨曼鑫老师也提到,课前将教学设计上传璇玑启智后,可以从教学目标、活动设计、评价方式等多个维度获得结构化反馈,再持续调整教学。

璇玑启智在这里承担的,不只是“帮教师写”,更重要的是帮助教师重新检查:学情、目标、活动和评价是不是真的融合在一起。

AI赋能

03 课中,让难点看得见

杨曼鑫老师在说课中给AI定了一个很清楚的位置:服务教师的教、学生的学,更要服务学科本质。

因此,当手工折纸无法真正呈现“无限”时,AI继续动态演示正多边形不断逼近圆;当圆心到圆周的等长线段难以被学生直接看见时,AI又把这个隐藏的数学关系动态呈现出来。

乔涛老师则把AI用于思维具象化和课堂对话,让学生在与AI互动的同时保持自己的判断。

两位教师使用AI的方式不同,但落点相同。正如金丽丽老师在说课中所说:“技术不炫技,只服务于教学和思维。”

AI赋能

04 课后,把课堂看明白

课后,乔涛老师把课堂视频再次交给AI分析。

过去“我是不是讲得有点多”的感觉,被进一步落到了课堂证据上。她由此反思自己一度“成了课堂上的主角”,并重新调整教学设计;AI还进一步关注到具体学生的表现,给出了针对性的改进建议。

这也是璇玑启智AI教研员带来的另一种变化:把教师课后的模糊感受,变成可以回看、分析并继续改进的问题。

随后的AI评课环节中,青湖教育科学研究院生态资源中心主任张杨结合现场课例展示了璇玑启智AI教研员的评课报告。

一堂课在报告中被进一步拆解到具体的师生对话和学习行为:教师什么时候提问、学生怎样回应、哪些生成被及时接住、哪些思维机会被课堂节奏带过,都可以回到具体时间点重新查看。

以乔涛老师的课堂为例,璇玑启智不仅统计师生问答与反馈情况,还识别出课堂中被成功捕捉和被错过的生成性资源,并进一步给出“增加追问”“放大学生独特观点”等具体建议。

在数学课堂中,报告还对学生的深度回答、主动质疑、多轮对话、自我修订等学习行为进行分析,让教师看到的,不再只是“这节课学生表现不错”,而是学生的思维究竟在哪里发生了。

璇玑提供的是一种新的观察视角:“让备课更有依据,让评课更有证据。”

AI赋能

05 专家,如何评价课堂

经过持续打磨后的课堂,也接受了现场教研员的专业审视。

原北京市教科院基础教育教学研究中心小学语文教研员、北京小语会秘书长、中学高级教师康静涵关注到梁萌老师课堂中学生“读预测—找理由—说理由”的真实学习过程。谈到AI教研时,她也认为,AI能够借助数据快速完成课堂诊断,一些细致的数据和分析,是现场教研员很难即时完成的,可以成为教师和学校开展教学研究的“良师益友”和工具。

数学研讨中,山西省教育科学研究院小学数学研究员、期刊中心副主任、研究员、山西大学研究生导师张俊珍既肯定两节课对“一中同长”数学本质的把握,也指出AI在教学评价中可以帮助捕捉人工观察难以完整覆盖的课堂变化,为发现问题、改进教学提供更多依据。

结语

这次小学分会场让我们听到了来自一线教师的真实声音:AI在哪里帮到了自己,哪里改变了自己的备课和反思方式。

对青湖教育科学研究院而言,这些真实使用与真实反馈,也将继续回到产品迭代之中。课堂始终由教师创造,而技术的价值,最终要在教师的专业成长里被验证。

青湖教育科学研究院

专注中小学AI教育综合解决方案应用研究

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