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牛磨线主管指标公式源码——通达信蜂密超短T0学习分享

牛磨线主管指标公式源码——通达信蜂密超短T0学习分享

朋友们大家好,最近家里打官司,要赔60万小钱,没啥心情写,随便写几句,今天来学习这个算法,看完这段代码,我试着拆解一下它抓趋势和异动的逻辑:

均线组合定方向:核心靠不同周期的EMA交叉(5/10/19/20/55)来判断短期、中期的大致方向(红).

矛盾信号显白色:当大小周期信号打架时(,用白色提示“这里可能有分歧或震荡”.

动能指标辅助(Stochastic思路):用基于价格位置的指标(量化对冲ZB,K,D)来判断短期动能变化(紫色柱状线).

双重平滑定“锚点”:那个加粗的E线作为重要的中期趋势参考,它的颜色变化(红/蓝)直观转换.

图标捕关点:通过定义“共振”(趋和“强势”(动能金+均线多排列)两种特定组合,试图在图表上标记出潜

视觉冲击力强:使用的涂色和加粗的趋线,让图表信息非常显眼,试图让人一眼看清当前状态

风险提示:本指标仅供技术研究与学习交流使用。市场具有高度不确定性,任何基于本指标的决策都需要自行承担风险,不构成任何投资建议。

通即可

指标源码

量化对冲1:=EMA(C,3)>EMA(C,19);量化对冲2:=EMA(C,3)<EMA(C,19);量化对冲3:=EMA(C,3)>EMA(C,10);量化对冲5:=EMA(C,3)<EMA(C,10);量化对冲6:=CLOSE<OPEN;量化对冲YD:=(2*CLOSE+HIGH+LOW)/4;量化对冲D1:=(CLOSE-LLV(LOW,0))/(HHV(HIGH,0)-LLV(LOW,0))*100;量化对冲D11:=SMA(量化对冲D1,5,1);量化对冲D12:=SMA(量化对冲D11,3,1);量化对冲ZB:=3*量化对冲D11-2*量化对冲D12;X:=EMA(C,13);GZ:=EMA(C,35);X1:=EMA(C,10);量化对冲W:=EMA(C,20);STICKLINE(量化对冲1&&C>=O,H,C,0,0),COLORRED;STICKLINE(量化对冲1&&C>=O,O,L,0,0),COLORRED;STICKLINE(量化对冲1&&C<O,H,L,0,0),COLORRED;STICKLINE(量化对冲1,O,C,3,1),COLORRED;STICKLINE(量化对冲1&&量化对冲6,O,C,3,0),COLORRED;STICKLINE(量化对冲2&&C>=O,H,C,0,0),COLORGREEN;STICKLINE(量化对冲2&&C>=O,O,L,0,0),COLORGREEN;STICKLINE(量化对冲2&&C<O,H,L,0,0),COLORGREEN;STICKLINE(量化对冲2,O,C,3,1),COLORGREEN;STICKLINE(量化对冲2&&量化对冲6,O,C,3,0),COLORGREEN;STICKLINE(量化对冲2&&量化对冲3&&C>=O,H,C,0,1),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲2&&量化对冲3&&C>=O,O,L,0,1),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲2&&量化对冲3&&C<O,H,L,0,1),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲2&&量化对冲3,O,C,3,1),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲2&&量化对冲3&&量化对冲6,O,C,3,0),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲1&&量化对冲5&&C>=O,H,C,0,0),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲1&&量化对冲5&&C>=O,O,L,0,0),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲1&&量化对冲5&&C<O,H,L,0,0),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲1&&量化对冲5,O,C,3,1),COLORWHITE;STICKLINE(量化对冲1&&量化对冲5&&量化对冲6,O,C,3,0),COLORWHITE;E:EMA(EMA(C,10),10),COLORRED,LINETHICK4;IF(REF(E,1)>E,E,DRAWNULL),COLORBLUE,LINETHICK4;K:=SMA(量化对冲ZB,7,1);D:=SMA(K,4,1),COLORYELLOW,LINETHICK2;STICKLINE(K>D,O,C,2,0),COLORMAGENTA;共振:=BARSLASTCOUNT(REF(E,1)<E&&D>REF(D,1))=1;DRAWICON(共振,H,26);强势:=BARSLASTCOUNT(K>D&&X>GZ&&X1>量化对冲W)=1&&SMA(K,4,1);DRAWICON(强势,L,9);

注意:本指标源码用于通达信,友情提示:代码较多,一定要复制全。本文所述模型算法仅限学术探讨,指标公式作为知识免费分享,"基于开源数据集的理论推演",仅用于学习交流。

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