OpenAI开发者大会,从Jev到Muse,OpenAI把Agent的活几乎全包了

这次 OpenAI 不只是发了新模型。Dots 有自己的电脑，Space 让人和 Agent 在同一个地方协作，Decisions API 负责快速做判断，Codex Cloud 和 Agents API 连执行环境也包进来了。

这些东西单独看，都能找到正在做类似方向的产品。放在一起看，OpenAI 是想把 Agent 从判断、执行到协作的整条链路，都装进自己的体系里。

先看 Dots。它有自己的电脑和浏览器，能连接 4000 多个应用，由 Astra 驱动，可以全天候干活，也会根据你的反馈调整。它工作的时候，你还可以直接和它通话。现在先给你一个主要 Dot，后面还能组一整个 Dot 团队。

Dots 包含在 Pro、Business Premium 和 Enterprise 计划里，不消耗使用额度。说白了，就是一个有自己电脑的云端 Agent，和 Grok Bot、Meta 的 Muse 已经打到同一个场景里了。

但“无限额度”这事，我是不太信的。什么都能接到 API 上用，后面真跑起来，OpenAI 大概率还是会加限制。

ChatGPT Space 也来了。你可以和其他人、Dots 一起编辑笔记，做待办事项、产品计划、会议记录，内容还能实时可视化。Dots 在后台继续干活，笔记也会跟着更新。

和普通的协作文档相比，Space 多了一个关键角色：Agent 不只读笔记，还能在里面干活、持续更新内容。这样一看，ChatGPT 作为办公入口确实更香了。

对开发者来说，这有点像 AGENTS.md 又往前走了一步：不只是给 Agent 写规则，而是直接和它在同一个空间里协作。要让 Agent 一直干活，背后还得有管理上下文、工具和执行环境的一整套 harness。

再看模型。6.1 Sol 的智能水平接近 Astra，价格只有 Astra 的五分之一，缓存读取还有 95% 的折扣。超快模式能提速 8 倍，现在可以用在 Astra 上，后面也会支持 6.1 Sol。

模型价格砍到五分之一，Pro 额度也顺手砍了一半。这样算下来，GPT 好像又比 Claude 香了？

还有 Decisions API。它由 Luna 驱动，支持视觉输入，主打快速做决策，端到端时间可以压到几百毫秒以内。

Jev 火的原因，是它让 Agent 不必为每一个小判断都走一遍长篇生成：选哪个工具、下一步怎么走，尽快给出一个结构化决策。Decisions API 瞄准的也是这类需求。OpenAI 的优势是把决策能力放进自己的模型和 API 体系里，还加上了视觉输入；但真要说它能不能比 Jev 更快、更便宜、更稳，还得看实际任务里的表现。

Codex Cloud 也更新了，云端环境现在可以自己配置。环境搭好后，开发不一定非得守着本地电脑。支撑 Dots 这类云端 Agent 的 Agents API 也开放预览了，还支持操作电脑。

这一步其实更值得注意。以前开发者做 Agent，要自己拼模型、工具调用、运行环境，再慢慢磨 harness。现在 OpenAI 连这套执行能力都拿出来了。开发者当然还能做自己的产品，但光靠包一层 Agent 外壳，差异化会越来越难。

Responses API 的令牌流量比去年同期涨了 100 倍，正常运行时间做到 99.9%，性能也在提升。这组数字挺夸张，能看出现在有多少应用在往这套 API 上跑。

还有一个变化挺实用：ChatGPT 订阅可以直接拿去用在 60 多个合作伙伴的产品里，包括 Devin、OpenCode、Lovable。用 ChatGPT 登录，就能使用订阅里包含的额度。

最后，ChatGPT 里可以直接发布带插件扩展的原生应用了。ChatGPT 现在有超过 12 亿周活跃用户，相关插件还会直接出现在对话里。对开发者来说，做出来之后能不能被用户看到，这一步比单纯开放一个开发接口更重要。

把 Dots、Space、Decisions API 和 Agents API 连起来看，意思就很明显了：让 Agent 做判断、用电脑、进协作空间、在云端跑，尽量都留在 OpenAI 这套体系里。

独立产品当然还有机会，但以后要回答的问题更直接：你做的这一层，凭什么比 OpenAI 自带的更好用？

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