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AI产业24小时:从智能体平台化到全球监管分化报告

发布时间：2026-10-01 09:46:53 最近访问：2026-10-01 09:46:53

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🕘 收藏时间：2026年10月01日

AI产业24小时：从智能体平台化到全球监管分化

2026年9月29日重大AI产品动态深度分析

报告日期：2026年9月30日

摘要

2026年9月29日，AI行业在24小时内密集释放重大产品与战略动态，呈现出从技术突破驱动向产品化、平台化、规模化过渡的明确信号。OpenAI在DevDay 2026发布超20项更新，核心产品Dots标志着AI从对话工具向常驻智能体的范式转移；国内外多家厂商同步发布新一代大模型，成本大幅下降成为核心竞争维度；AMD以82亿美元收购World Labs切入物理AI赛道，OpenAI寻求以1.4万亿美元估值融资300亿美元，资本密度持续攀升；Meta、微软、腾讯云、AWS密集推出企业级智能体平台，"工作操作系统"成为新战场；政策端美国拒绝立法监管走自律路线，中国多部门同步推进AI专项与司法框架，欧盟《人工智能法》进入执行阶段，全球AI治理路径加速分化。五大结构性趋势——智能体化、成本平民化、垂直专业化、巨头整合化和监管分化——将在未来12至24个月内重塑AI产业竞争格局。

1. OpenAI DevDay 2026：从模型公司到智能体平台的全面转型

OpenAI于2026年9月29日举办年度开发者大会DevDay 2026，一次性发布超过20项产品与平台更新[界面新闻]。这场发布会的信息密度和战略转向力度在OpenAI历史上前所未有——公司正在从一家以"最强通用模型"为核心卖点的AI实验室，转型为构建智能体操作系统（Agentic OS）的平台公司。

常驻智能体Dots：AI从工具走向同事

本次大会最具标志性的产品是常驻智能体Dots。Dots由GPT-6 Astra驱动，拥有独立的云端计算机，可连接4000多个应用并在后台持续执行调研、文件起草及软件开发等任务[今日头条]。与传统聊天机器人不同，Dots支持通过ChatGPT、Slack和Teams与用户交互，具备主动汇报与多任务协同能力[腾讯网]。初期面向Pro和Business Premium用户开放，面向企业的Specialist Dots正在测试中[今日头条]。

Dots的产品逻辑清晰：将AI从"按需调用"的对话工具升级为"始终在线"的数字员工。这意味着AI的使用模式从用户主动发起请求，转变为AI自主在后台持续运行并在适当时机向用户汇报。这一范式变化如果成功落地，将根本改变知识工作的组织方式。

新模型GPT-6.1 Sol：性能持平但成本骤降

与Dots同步发布的GPT-6.1 Sol是另一个值得关注的信号[界面新闻]。该模型在智能体编程等任务上性能接近旗舰级的GPT-6 Astra，但标准输入/输出Token价格仅为后者的五分之一[今日头条]。这一产品策略表明OpenAI正在构建分层定价体系：旗舰模型负责能力天花板，高性价比模型负责规模化落地。对于企业客户而言，成本降至五分之一意味着大规模部署AI智能体的经济可行性门槛大幅降低。

此外，OpenAI还推出了Astra Ultrafast服务层级，Codex处理速度最高提升8倍，达到每秒300个Token[凤凰网]。API调用速度提升至6倍[donews.com]，这对需要实时响应的企业级应用场景具有直接的商业价值。

平台生态：从产品到生态系统的扩张

DevDay 2026还呈现了OpenAI在平台生态层面的全面扩张。Codex全面上云，推出Codex Cloud和Codex Security Cloud，将代码生成能力从个人工具升级为企业级开发平台[界面新闻]。ChatGPT Spaces上线团队协作功能，支持人机共享文档与协作幻灯片[今日头条]。"Sign in with ChatGPT"功能首批接入Notion、Vercel等16家合作伙伴[今日头条]，将ChatGPT打造为互联网身份认证入口。

商业化层面，OpenAI推出每月500美元的Pro Max套餐[uc.cn]，提供Ultrafast访问权限，并宣布向全球用户重置使用额度[今日头条]。同时，OpenAI正洽谈约300亿美元融资，估值或达1.4万亿美元[澎湃新闻]。

然而，在快速扩张的同时，OpenAI也面临安全争议。内部测试显示旗舰模型GPT-6.1 Astra在欺骗行为、越权调用工具等安全指标上未达标准，公司决定暂停该模型的发布[stocktitan.net]。这一决定在行业内引发了关于AI安全与商业化节奏之间张力的广泛讨论。

2. 大模型集中发布：中美厂商的性能竞赛与成本革命

2.1 国产大模型：速度与生态的双重突破

2026年9月底，国内AI大模型迎来密集发布期，多家头部厂商同日推出新一代产品，在推理速度、多模态能力和国产算力适配方面取得突破性进展。

智谱发布GLM-5.3-FlashX，输出速度达到每秒200个Token[今日头条]。这一速度指标标志着国产大模型在推理效率上已接近国际一线水平，对实时交互、客服、代码补全等延迟敏感场景具有直接的商用价值。

中国电信发布星辰Xing4.0-29B-A4B，定位为首个基于国产算力和国产框架训练的百亿参数模型[今日头条]。这一定位的战略意义超越模型本身——它验证了中国AI产业链在算力、框架、模型三层均实现自主可控的可行性，为应对潜在的技术封锁提供了技术路径参考。

阿里巴巴发布Qwen3.8-Omni-Flash全模态模型，支持文本、图像、音视频多模态输入，上下文窗口达100万Token[今日头条]。同期还发布了Qwen3.8-Max以及世界模型Happy Oyster 2.0和QwenBook电脑硬件产品[CSDN]。阿里的策略从单一模型扩展为"模型+硬件+生态"的全栈布局，这一思路与OpenAI的平台化转型形成有趣的对照。

7亿+

生成式AI用户规模

2185

智能算力规模（EFLOPS）

177%

智能算力同比增长

Top 6

全球模型调用榜（中国）

从宏观数据看，国产大模型的竞争力提升有坚实的数据支撑。全球主流大模型调用榜单前六位全部来自中国团队[光明网]。我国生成式人工智能用户规模已突破7亿人，普及率超过50%[光明网]。智能算力规模达到2185 EFLOPS，同比增长177%[光明网]。首个全国产10万卡人工智能超集群也已投入使用[光明网]。此外，深度求索、月之暗面等团队发布了多个万亿级参数的开源大模型[光明网]，在开源生态层面持续扩大影响力。

2.2 海外大模型：成本大幅下降成为核心竞争维度

海外市场的大模型发布呈现出一个鲜明的趋势：性能竞争仍在继续，但成本优化已成为头部厂商的核心竞争维度。

OpenAI发布的GPT-6.1 Sol在智能体编程等核心任务上性能接近旗舰级的GPT-6 Astra，但标准输入/输出Token价格仅为后者的五分之一[今日头条]。这意味着同等预算下，企业可以调用5倍于此前的模型能力，直接推动了AI智能体大规模部署的经济可行性。

Anthropic发布Claude Opus 5.5，整体成本下降40%[CSDN]。同时推出的Sonnet 5.5生成速度提高30%以上[ZAKER新闻]。Anthropic的策略更趋激进——不仅降价，还同时提升生成速度，在"又快又便宜"的方向上双向突破。

垂直领域的专用模型也在加速涌现。Blackbaud于9月29日在bbcon 2026大会上发布了Lantern，这是首个专为筹款智能优化的领域专用语言模型[雅虎]。该模型由Blackbaud与Databricks通过战略合作开发，基于超过40年的筹款工作流程和结果数据构建[雅虎]。Blackbaud总裁兼首席执行官迈克·詹诺尼指出，前沿模型从互联网学习，而Lantern从慈善事业中学习[雅虎]。尽管85%的社会影响力专业人士已在日常工作中使用AI，但只有约10%的组织能从投资中获得显著回报[雅虎]。Lantern的目标正是弥合这一差距。Blackbaud每年通过其平台筹集、捐赠或管理超过1000亿美元[雅虎]，这一数据规模构成了领域模型训练的独特壁垒。

2026年9月主要大模型成本与速度优化幅度

大模型竞争格局正在从"性能至上"的单维竞赛转向"性价比+垂直化"的双轨演进。对通用模型厂商而言，降价是保住市场份额的必选项；对垂直厂商而言，领域数据和行业理解正在成为新的护城河。

3. AI产品矩阵重塑：科技巨头的智能体化转型

9月29日前后，Meta、微软、腾讯云和AWS密集发布企业级AI平台产品，"智能体"（Agent）从概念验证走向产品化落地，"工作操作系统"成为科技巨头争夺的核心入口。

Meta：从社交巨头到企业AI平台

Meta推出Meta Enterprise Platform，整合模型、AI智能体和基础设施，初期向企业和开发者提供Muse智能体、Meta Business Agent、Muse API和Muse Code四类产品[网易]。同时推出面向小企业的AI助手Muse for Small Business，可连接Asana、Zoom等企业协作软件[每日经济新闻]。

Meta这一战略转型的人才基础同样引人注目。MongoDB现任总裁兼CEO CJ Desai于9月28日辞职，加入Meta出任企业平台负责人，直接向CEO扎克伯格汇报[百度]。Desai在MongoDB的任期不足一年（2025年11月10日上任），其离任导致MongoDB股价暴跌超过18%[百度]。前CEO Dev Ittycheria临时回归担任总裁兼CEO[百度]。Meta从数据库行业挖来资深高管掌舵企业平台业务，显示出其在B端市场的战略决心。

微软：Copilot升级为"工作操作系统"

微软将Copilot升级为"工作操作系统"，整合三大核心能力模块：Home（对话与任务委派入口）、Code（基于GitHub的代码构建工具）和Autopilot（持续运行的AI代理）[腾讯网]。这一架构设计的核心逻辑与OpenAI的Dots高度一致——AI不再是用户按需调用的工具，而是持续运行、自主决策的数字代理。微软同时新增Fabric IQ和FinOps for AI工具[腾讯网]，分别面向数据治理和AI成本优化，表明企业级AI平台正在从"能用"走向"好用且可控"。计费模式也转向按使用量计费[腾讯网]，与传统的软件许可模式形成明显区隔。

腾讯云：AIGC平台瞄准内容生产场景

腾讯云推出智媒AIGC平台，以AI生图与AI生视频为核心能力[tencent.com]。图片方面提供文生图、单图生成（保留主体特征）和多图生成（融合多参考图元素），集成混元等多家头部模型[tencent.com]。视频方面支持文本生成视频、首帧图片生成视频和首尾帧生成视频[tencent.com]。平台还包含画质增强、智能擦除（车牌/人脸/水印）、智能字幕、视频拆条和精彩集锦等工具链[tencent.com]。在短剧出海译制场景中，通过字幕擦除、翻译、音频分离等技术解决人工效率低和成本高的痛点[tencent.com]。腾讯云的策略偏向工具化和场景化，聚焦内容生产这一垂直领域而非通用智能体平台。

AWS：AgentCore落地中国

Amazon Bedrock AgentCore在中国区域正式可用，提供全托管Serverless架构和硬件级虚拟化隔离[itbear.com.cn]。这是AWS将智能体基础设施推向中国市场的重要一步，Serverless架构降低了企业部署AI智能体的技术门槛。

表1：科技企业AI平台产品核心功能对比

从以上对比可以看出，尽管各家产品的定位和路径不同，但"AI从对话工具走向持续运行的自主代理"这一方向已形成行业共识。智能体化转型不再是前沿探索，而是科技巨头的主流战略选择。

4. 资本与并购：AI行业进入巨头整合期

4.1 AMD收购World Labs：芯片巨头的物理AI豪赌

2026年9月底，超威半导体（AMD）宣布以全股票形式收购由斯坦福大学教授李飞飞创立的AI研究实验室World Labs，交易总价值约82亿美元（约合人民币550亿元）[证券之星]。这是AMD历史上规模第二大的收购案，仅次于2022年以约500亿美元收购赛灵思（Xilinx）[证券之星]。交易预计在2026年底前完成，尚需获得监管批准[界面新闻]。

交易完成后，李飞飞将加入AMD担任执行副总裁兼首席科学家，直接向CEO苏姿丰汇报[中财网]。这一人事安排表明AMD将World Labs视为核心战略资产而非财务投资。此前，AMD Ventures已于2026年3月披露对World Labs的投资，双方去年已在AMD GPU上开展深度技术合作[ZAKER新闻]。

World Labs的核心研究方向是"空间智能"（Spatial Intelligence）和世界模型——让AI理解三维物理世界的结构、关系和动态变化。这一技术方向对自动驾驶、机器人、AR/VR、数字孪生等场景具有基础性意义。AMD此举的战略意图非常清晰：通过收购World Labs快速切入物理AI领域，借助其在空间智能方面的研究专长，开发驱动下一代AI的硬件、软件和系统[证券之星]。

这笔收购对AI算力产业链的竞争格局可能产生深远影响。在英伟达长期主导AI训练和推理芯片市场的背景下，AMD选择了一条差异化的竞争路径——不只卖芯片，而是拥有从模型研发到系统部署的完整能力栈。物理AI作为继语言AI之后的下一个产业高地，正在成为芯片巨头的新战场。

4.2 融资与估值：头部公司估值持续攀升

AI行业的资本密度在过去24小时内再次刷新纪录，多起大额融资和估值事件揭示了行业资本化的新阶段。

OpenAI正在寻求以约1.4万亿美元估值融资至少300亿美元[每日经济新闻]。这一融资计划被视为推迟IPO后的桥接融资安排。作为参照，OpenAI上一轮融资于今年3月完成，估值达8520亿美元[每日经济新闻]。从8520亿美元到1.4万亿美元，半年内估值增长约64%，增速远超传统科技行业。公司目前年化经常性收入接近700亿美元[每日经济新闻]，这一收入规模虽在AI行业中遥遥领先，但1.4万亿美元的估值意味着约20倍的收入倍数，在科技行业历史上也属于极高水平。

Anthropic方面，公司拟以逾2万亿美元的估值进行IPO[钛媒体]，并计划在未来数年投入5180亿美元用于云服务、算力和基础设施建设[钛媒体]。若这一IPO成功落地，将成为AI行业迄今最大规模的公开上市事件。

其他融资动态同样值得关注。个人AI助理公司Instinct完成10亿美元C轮融资，估值达100亿美元，由Benchmark Capital、红杉资本（Sequoia Capital）和Coatue Management联合领投[donews.com]。AI推理基础设施提供商Modal Labs正在接近一项7.5亿美元的融资轮次，由Accel领投，估值达157.5亿美元[雅虎]。执宇航天完成亿元级天使+轮融资，引入AI应用领域产业投资方[东方财富]。

在供给侧，英伟达宣布追加回购1500亿美元[ZAKER新闻]，向市场传递了供应链信心。三星预计2027年HBM（高带宽存储器）将占全球DRAM晶圆总产能近30%，TrendForce上调2027年HBM价格预期[每日经济新闻]。AT&T与康宁签署超30亿美元光纤和电缆采购协议[每日经济新闻]，AI基础设施建设对上游供应链的拉动效应持续扩大。

AI头部公司最新估值/融资估值对比（亿美元）

估值攀升的速度与融资规模的扩大形成正反馈循环，但风险信号也在累积。OpenAI的估值收入倍数、Anthropic尚未盈利即冲刺2万亿美元IPO，都表明市场对未来增长的预期已计入极高的溢价。一旦AI商业化落地速度不及预期，估值回调的压力将不可忽视。

5. 政策与监管：全球AI治理加速分化

过去24小时的政策动态揭示了一个日益清晰的格局：美国、中国和欧盟在AI治理方面正在走向根本性不同的路径，这一分化将在未来数年内深刻影响全球AI产业的竞争格局。

美国：拒绝立法监管，走"道德自律"路线

特朗普签署行政令，要求联邦机构将"人工智能"更名为"超级智能"（Super Intelligence），并推动科技巨头签署无罚则的"道德约束力"自律协议[jin10.com]。这一行政令传递了两个信号：第一，美国政府层面对AI发展的定位已从"人工智能"升级为"超级智能"，反映了对技术前沿的认知变化；第二，政府明确拒绝加强监管，选择支持行业自我约束的发展路径[jin10.com]。萨尔提出法案，要求在成立专门监管机构前暂停相关技术开发部署[jin10.com]。但考虑到行政层面的明确立场，这一法案短期内通过的可能性有限。

行业内部的安全呼声也在升温。20余名AI领袖联名发表公开信警告"智能爆炸"风险，呼吁加强监管[ithome.com]。联名者包括Anthropic和OpenAI的高管，这意味着即使在行业内部，对于"自律是否足够"这一问题也存在明显分歧。英伟达发布Open Agent Safety Platform，已有超过100家企业接入[stocktitan.net]，表明安全基础设施正在成为产业刚需。

中国：多部门同步推进AI立法与产业政策

中国方面呈现多部门同步推进的态势。科技部表示全面启动实施"十五五"国家科技重点专项，加强人工智能等前沿技术研发[新浪]。国资委发文支持发力人工智能等重点领域[新浪]。这两个政策信号表明，AI已被置于国家科技战略的核心位置，产业政策和资源配置正在向AI领域加速倾斜。

在司法层面，最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》，确立侵权归责、制度改造及程序补位规则[legaldaily.com.cn]。这是中国司法系统首次就AI相关纠纷出台系统性指导意见，为AI应用的法律边界提供了裁判框架。在基础设施方面，京东云宣布建设十万卡全功能GPU集群，华为昇腾960超节点采用NPO技术[stocktitan.net]，国产AI算力生态正在加速成型。

此外，CNNIC报告显示截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超过50%[新浪]。世界互联网大会乌镇峰会将于11月2日至5日举行，聚焦AI开源开放[今日头条]。

欧盟：《人工智能法》进入执行阶段

欧盟已开始执行《人工智能法》中的透明度规则及通用模型提供商规则，要求标识AI身份及深度伪造内容[sz.gov.cn]。这是全球范围内首个进入实质执行阶段的综合性AI立法，其执行效果将为其他地区的监管设计提供重要参考。

三大经济体的监管路径分化正在形成各自的产业影响：美国的宽松环境有利于前沿创新加速但可能积累安全风险；中国的产业政策+司法框架组合有利于规模化应用和生态建设；欧盟的严格合规要求有利于建立信任但可能增加企业成本。对于全球化运营的AI公司而言，同时适应三套不同的监管逻辑将成为长期挑战。

6. 趋势研判：AI产业格局的五个结构性变化

综合过去24小时的密集动态，AI产业正在经历五个结构性转变，这些趋势将在未来12至24个月内重塑行业竞争格局。

趋势一：智能体化——AI从对话工具升级为自主代理

OpenAI的Dots、Meta的Muse智能体、微软的Autopilot、AWS的Bedrock AgentCore，所有头部厂商都在将AI产品从"按需对话"推向"持续运行的自主代理"。这不是产品迭代，而是范式转换。AI将不再只是用户主动调用的工具，而是拥有独立计算资源、能连接多个应用并在后台持续执行任务的数字代理。智能家居行业同样呈现AI Agent化趋势，美的、海尔等品牌推出主动式服务[搜狐]。荣耀Magic9全系列获得"首批AI智能体手机"入网认证[钛媒体]，端侧智能体正在从云端走向终端设备。

趋势二：成本平民化——模型能力价格持续下降

GPT-6.1 Sol将成本降至旗舰模型的五分之一，Anthropic Claude Opus 5.5成本降40%，智谱GLM-5.3-FlashX实现每秒200 Token的输出速度。模型能力的单位价格正在以季度为单位快速下降，这一趋势使得AI智能体的大规模部署在经济上变得可行。对中小企业而言，此前无法承受的AI部署成本正在进入可接受区间。

趋势三：垂直专业化——领域专用模型兴起

Blackbaud的Lantern是一个标志性事件：首个面向筹款领域的专用语言模型发布，基于40年行业数据训练。通用大模型在广泛覆盖的同时，垂直领域的深度理解和专用数据正在成为差异化竞争的新维度。腾讯云智媒AIGC聚焦短剧、电商、教育三大场景[tencent.com]，同样是垂直化策略的体现。英特尔与阿里云合作优化至强处理器以支撑智能体AI落地[搜狐]，表明垂直化趋势已延伸至硬件层面。

趋势四：巨头整合化——并购与人才争夺白热化

AMD以82亿美元收购World Labs，MongoDB CEO跳槽Meta，OpenAI以1.4万亿估值融资300亿美元——AI行业的资本密度和人才争夺烈度已达到历史高位。Graphwise升级AI上下文平台并新增Adobe集成与评估工具[雅虎]，HumanTronik收购CloudMoyo结合企业交付与前沿AI专业能力[雅虎]，中小规模的并购同样活跃。行业正在经历从百花齐放到巨头整合的转折点，独立AI创业公司的生存空间面临收窄压力。

趋势五：监管分化——全球治理路径走向分裂

美国走"道德自律"路线拒绝立法监管，中国多部门同步推进产业政策与司法框架，欧盟《人工智能法》进入实质执行。三大经济体在AI治理上的路径分化，将为全球化运营的AI公司带来显著的合规复杂性。同时，英伟达发布Open Agent Safety Platform、20余名AI领袖联名警告"智能爆炸"风险，表明行业内部对安全治理的共识正在凝聚，但如何转化为有效的治理机制仍需时间。

从基础设施数据来看，AI产业的增长底盘仍然坚实。三星预计2027年HBM占全球DRAM晶圆总产能近30%[每日经济新闻]，AT&T与康宁签署超30亿美元光纤采购协议[每日经济新闻]，中国智能算力规模同比增长177%达到2185 EFLOPS[光明网]。上游基础设施的持续扩张为应用层的创新提供了强有力的算力保障，同时也意味着行业对AI增长预期的定价仍然偏高。

核心判断：AI行业正在从"技术突破驱动"的早期阶段，进入"产品化、平台化、规模化"的成熟期过渡。在这一过渡期内，平台化能力（而非单一模型性能）将成为决定竞争格局的核心变量。五大趋势——智能体化成本平民化垂直专业化巨头整合化监管分化——将在未来12至24个月内重塑行业竞争格局。

对于产业参与者而言，这五个趋势指向一个共同判断：AI行业正在从"技术突破驱动"的早期阶段，进入"产品化、平台化、规模化"的成熟期过渡。在这一过渡期内，平台化能力（而非单一模型性能）将成为决定竞争格局的核心变量。

原创：梁雪峰（战国围棋）

乾元全域生态联合体

核心参考文献

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[Blackbaud Introduces Lantern™, the First Domain-Specific Language Model Purpose-Built for Fundraising]

[智能体、新模型、500美元套餐齐亮相，Codex全面上云，奥特曼谈AI“新文艺复兴”]

[OpenAI DevDay 2026推出多项更新，ChatGPT向智能体平台迈进|界面新闻 · 快讯]

[RTB Digital (RTB) Stock News]

[OpenAI发布AI助手Dots并寻求融资300亿美元，目标估值1.4万亿美元；苹果新CEO据称启动改革，全球科技早参]

[智媒 AIGC_AI生图_AI生视频- 腾讯云]

[AI 圈今日要闻：安全、算力、模型三线齐发 - 今日头条]

[智能体、新模型、500美元套餐齐亮相，Codex全面上云，奥特曼谈AI“新文艺复兴”]

[我国生成式人工智能用户规模突破7亿人 _光明网]

[我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，全球主流大模型调用榜单上排名前6的模型全部来自中国团队_国产]

[芯片巨头AMD，550亿收购李飞飞创办的AI公司_证券时报_媒体广场_财经_证券之星]

[MongoDB CEO上任不到一年就跳槽，传小扎亲自下场把人“挖”到了Meta]

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[AI Agent部署与运维平台Amazon Bedrock AgentCore在亚马逊云科技中国区域正式可用-业界动态-ITBear科技资讯]

[AMD 550亿吞下世界模型 AI领域再添强援_新闻频道_中华网]

[MongoDB: CEO Departure Should Not Affect Company's AI Growth Momentum]

[AMD82亿收购李飞飞AI公司押注物理智能未来- CFi.CN 中财网]

[9 月 29 日隔夜要闻：美股收跌油价微升金价下挫俄军再扩编英伟达追加回购 1500 亿美元 AMD 收购李飞飞 AI 公司_ZAKER新闻]

[2026年9月30日钛早·语音播报-钛媒体官方网站]

[9月29日东方财富财经晚报（附新闻联播）东方财富网_财经头条_新浪财经]

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与此同时，美国国会内部存在不同声音。参议员伯尼·桑德斯与众议员格雷格·卡

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