Elsevier更新期刊生成式AI政策:允许负责任使用,强调透明披露与人工责任

Elsevier表示，作者可以在论文准备过程中使用AI工具。例如，AI可以用于总结复杂文献、发现研究空白、组织内容、产生研究思路、制作解释性图片，以及改善语言表达和可读性。

但AI的使用并不意味着作者可以将责任交给AI。

作者必须对提交论文中的全部内容负责，并应对AI生成或辅助产生的内容进行认真核查，包括检查其：

• 准确性

• 偏倚

• 完整性

• 是否存在虚构或错误的参考文献

同时，作者应对AI辅助生成的内容进行编辑和调整，确保最终稿件真正反映作者自身的分析、解释和原创性贡献。Elsevier同时提醒作者，在使用AI工具处理未发表的论文、研究数据或个人信息时，应仔细阅读相关工具的服务条款，确保其能够保护数据的保密性、隐私、知识产权以及未来发表权利。

AI使用需要披露，但基础语法检查除外

此次政策更新进一步强调了AI使用的透明披露。

如果作者在论文准备过程中使用AI工具，应在投稿时提交单独的AI声明，说明所使用的工具、具体用途，并确认作者已经对AI辅助产生的内容进行审阅和编辑，同时对最终发表的论文承担全部责任。

如果AI被用于创建或编辑图片，则除了在论文中进行总体AI声明外，还应当在相应的图片图注（caption）中进行说明。

不过，并非所有AI使用都需要声明。对于拼写、语法和标点等基础性检查，可以不进行披露。但如果AI对句子结构、文章组织方式或具体内容进行了实质性修改，则应进行声明。

AI参与研究本身，应在Methods中说明

Elsevier还特别区分了两种不同的AI使用场景：

一种是使用AI辅助准备论文。

例如语言润色、内容组织、文献总结等，这类使用按照相关要求进行AI声明即可。

另一种是AI直接参与研究过程。

如果AI被用于研究设计、研究方法、数据收集、数据分析或结果解释，则不能仅在论文末尾简单进行AI声明，而应当在Methods部分以可重复的方式进行描述，使读者、审稿人和编辑能够了解AI在研究过程中具体发挥了什么作用。这意味着，AI如果已经成为研究方法的一部分，就应当像其他研究方法一样被清楚记录。

AI生成图片：不同类型的图片有不同要求

此次政策更新中，一个重要变化是对AI生成图片的规定更加明确。Elsevier允许作者在一定情况下使用AI辅助制作解释性图片，例如：

• 流程图

• 决策树

• 时间线

• 示意图

• 实验工作流程图

但对于代表研究证据的图片，要求则更加严格。AI不得被用于：

• 虚构研究结果

• 编造或修改基础数据

• 生成与实际研究不一致的图片

对于数据可视化，如果使用AI提供辅助，则最终结果必须直接来源于基础数据，同时相关方法必须具有可重复性并得到清楚报告。

原始研究图片不得通过AI生成或修改

对于显微镜图片、组织学图片、Western blot、放射影像以及患者图片等原始研究图片，Elsevier明确规定，AI工具不得用于创建或修改代表原始观察结果或实验数据、但实际上并未直接从研究中获得的图片。

换言之，AI可以帮助作者制作一个解释实验流程的示意图，但不能把AI生成的内容当作真实的实验观察结果，也不能通过AI修改原始研究证据而使其呈现出实际并不存在的结果。

AI不能用于制作Graphical Abstract

Elsevier还明确规定，通用型生成式AI图片工具不得用于制作Graphical Abstract（图文摘要）。对于AI生成的期刊封面艺术作品，在某些情况下可以获准使用，但必须事先获得期刊编辑和出版商的许可。

这一规定也体现出Elsevier对“概念性视觉表达”和“研究证据性图片”的明确区分：前者可以在一定范围内使用AI辅助，而涉及研究结果和原始数据的图片则需要更严格的控制。

原文：

https://www.elsevier.com/connect/updated-generative-ai-policies-for-journals-supporting-responsible-use-while-protecting-trust

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