OpenAI 将 ChatGPT 变成购物助手:虚拟试穿、收藏与 Projects 背后的产品逻辑

去年，OpenAI 在 ChatGPT 里上线了 Shopping Research 购物研究功能。那时候，它的核心逻辑是“搜索与指南”：你告诉它你的预算和需求，它在全网搜索商品，生成一份优缺点分明的购买指南，并附上链接。它解决的是“买什么”的问题。

到了 22026 年 10 月 2 日，OpenAI 宣布进一步升级购物功能，这次解决的是“看起来怎么样”的问题。新增的虚拟试穿（Try on）和 Favorites（收藏）功能，标志着 ChatGPT 从被动提供信息，转向了主动参与决策和展示。

在支持该功能的服饰和配饰商品页面上，会出现一个“Try on”按钮。用户只需上传自己的照片，或者拍一张新照片，ChatGPT 就会生成一张展示对应服饰穿着效果的图片。

这项功能背后的技术支撑是 OpenAI 最新的图像生成模型 ChatGPT Images 2.5。在这个模型中，OpenAI 重点提升了三个能力：更自然的光照渲染、更丰富的材质细节表现，以及对参考照片中人物特征的保留能力。简单说，就是让生成的试穿图看起来不假，且保留你的长相特征。

除了试穿，ChatGPT 还新增了 Favorites 收藏功能。用户可以将感兴趣的商品保存下来，并创建文件夹进行分类整理。此前生成的虚拟试穿图片也可以与购物记录一起保存在 ChatGPT Library 中。

图 · ChatGPT 购物体验的两次升级

近年来，虚拟试穿已经是电商领域的热门赛道。国内的京东、海外的谷歌都在持续开发类似功能，试图通过 AI 提升个性化预览体验。OpenAI 的入局，意味着它不再满足于只做那个“给你指路”的搜索引擎，而是要深度介入用户的消费决策链。

如果说购物功能是 ChatGPT 在特定场景下的延伸，那么 ChatGPT Tasks 则是它试图成为“全能管家”的野心体现。

美东时间 1 月 14 日，OpenAI 宣布推出“Tasks”测试版新功能。这个功能允许用户设置一系列未来需要执行的任务，让 ChatGPT 从被动应答转变为主动服务。

在具体操作上，用户需要在模型选择器中挑选“带有预定任务的 GPT-4o”，然后通过自然语言详细描述所需任务及其执行时间。例如，“请在每周一提醒我参加健身课程”或“每天早上 8 点提供天气预报”。所有设置的任务都可以在个人资料中的“Tasks”部分查看与管理。

这项功能的核心变化在于交互模式的转变。传统的 AI 助手需要你主动打开它、输入指令，它才会响应。而 Tasks 功能让 ChatGPT 能够主动提供相关信息和建议。它不再需要频繁地被询问，而是根据你设定的时间或条件，主动触发行动。

图 · ChatGPT Tasks 的工作流程

这种从“反应式”到“主动式”的转变，是 AI 助手发展的一个重要节点。它意味着 ChatGPT 正在尝试融入用户的日常生活节奏，成为真正的时间管理者和信息过滤器。

除了日常的提醒任务，OpenAI 也在尝试解决更复杂的、需要多文件协作的工作流。2024 年底，OpenAI 在“12 Days of Shipmas”活动的第七天，正式发布了 Projects 功能。

Projects 本质上是一个智能文件夹系统。它让用户能够创建对话文件夹，上传相关文件，并为整个项目设置统一的对话指令。这与 Google 的明星产品 NotebookLM 颇为相似，但在功能组合上有所区别。

在演示中，产品负责人 Kevin Weil 与工程师 Thomas Dimson 和 Drew Schuster 展示了 Projects 的几种典型应用场景。

项目经理可以创建一个网站开发项目，说明项目目标和网站用途，并让 ChatGPT 优先使用 Canvas 进行编码。工程师 Dimson 则展示了一个更贴近生活的应用：家居维护管理。他将家电说明书和维护记录上传到项目中，打造了一个专门的知识库，可以用自然对话的方式咨询任何与家居相关的问题。

图 · OpenAI Projects 与 Google NotebookLM

虽然 Projects 不具备 NotebookLM 的播客讲述功能，但它胜在整合。Projects 与 ChatGPT 的搜索、画布（Canvas）、网页浏览等功能完美配合。用户可以通过搜索或拖拽的方式，将已有对话归类到项目中，上传相关文档来充实内容。

这一功能的推出，表明 OpenAI 正在努力打造一站式工作平台。通过将组织对话、文件管理、指令设定和工具调用整合到同一个界面，它试图减少用户在多个工具之间切换的成本。

ChatGPT 功能的持续迭代，离不开背后的资金支持和庞大的开发者生态。

近期有报道指出，OpenAI 融资再落袋 200 亿美元，其中英伟达、软银和亚马逊已出资约 90%。这笔资金为 OpenAI 在图像生成、模型训练以及新功能研发上提供了充足的弹药。

在生态层面，GitHub 上的开源项目也在不断涌现，试图将 ChatGPT 的能力扩展到更多平台。例如，项目 budongsir/wechat-chatgpt 就是一个典型的例子，它允许用户通过 Wechaty 在微信上使用 ChatGPT。

这类项目的存在，反映了用户对 ChatGPT 功能的广泛需求和跨平台使用的渴望。虽然 OpenAI 官方在功能整合上已经非常深入，但开源社区的探索依然活跃，为 AI 助手在特定场景下的应用提供了更多可能性。

从购物试穿到主动任务，再到复杂项目管理，OpenAI 正在一步步拓宽 ChatGPT 的边界。它不再仅仅是一个聊天机器人，而是一个试图接管你生活琐事、工作流甚至消费决策的智能中枢。

OpenAI 最近的一系列更新，展示了其产品在三个方向上的演进：

它通过 Shopping Research 和虚拟试穿，切入高价值的消费决策场景。交互上利用 Tasks 功能，从被动问答转向主动服务，以此提升用户粘性。工作流方面则借助 Projects 功能，整合多文件、多对话的复杂流程，从而提升生产力。

这些功能的背后，是 OpenAI 在图像生成、自然语言处理和任务调度技术上的持续投入。随着 ChatGPT Images 2.5 等模型的迭代，以及 Projects 等管理工具的完善，ChatGPT 正在变得越来越像我们生活中不可或缺的一部分。

对于用户而言，这意味着 AI 助手的能力边界正在不断扩大。它不仅能帮你写邮件、查资料，还能帮你试衣服、提醒任务、管理项目文件。未来的 AI 助手，或许真的会像 OpenAI 所描绘的那样，成为我们生活中真正的伙伴。