炮口直接对准英伟达的碉堡!中国AI底层之战打响

1958年，北京中关村，中国诞生了自己的第一台通用数字电子计算机103机，并尝试跑通了一小段程序。

三年后，中国第一套能实际运行的编译程序，在104机上试验成功。它像一个“翻译官”，把人的想法，翻译成机器能执行的命令。科研人员反复确认后，说了两个字：“活了。”

中国，这才算真正有了干可以干活儿的计算机。

1970年，东方红一号飞向太空。所有人都在仰望火箭，却很少有人注意到，地面上还有一套看不见的系统：中国自研的BCY语言和编译系统，默默在支撑着卫星在轨的各项计算。

从让机器“活过来”，到让它“听得懂”，再到托举卫星上天，这背后是一件常常被忽略的事：托举大国科技的，从来不只是看得见的钢铁、CPU、GPU，也更包括藏在机器深处的代码、软件语言和系统。

而今天的AI时代，我们又再次面临当初104机的问题。

最近几年，中国AI芯片快速突围，取得显著成就，但中国AI芯片头部企业的市值总和，尚不及英伟达的十分之一。而造成两者估值巨大悬殊的，不止是芯片性能，还有英伟达从2006年开始落子，持续迭代进化的CUDA生态体系。

如果说B200,B300,H100,H200系列芯片是构建英伟达帝国的一块块巨石，那么CUDA就是整座堡垒最坚实的基底。

CUDA用一整套让开发者调用芯片的编程工具、开发库和运行体系，在过去20年牢牢把控了人才、工具、模型和创新的流向。

但此刻这个帝国的基底出现了松动。

摩尔定律逼近物理极限，3D芯片走向舞台中央，CUDA是为GPU而生，在3D存算一体的新浪潮下，新架构芯片企业迎来一个宝贵的窗口期。

打造一套属于3D芯片时代的语言与编译系统，从底层定义3D芯片时代的话语权，成为时代赋予的机遇与命题。

关键时刻，中国科研机构、科研企业站了出来，顶了上去。

由科技部和北京市支持，联合了清华、中科院等高等院校顶尖学者（画面：智源学者群像），同时也汇聚华为昇腾、摩尔线程、清微智能等芯片头部企业共建的新型研发机构北京智源人工智能研究院，就正努力打造属于中国的CUDA生态体系。

目前，北京智源已通过由其研发的面向多种AI芯片的国产自主软件栈FlagOS，让一大批中国芯片厂商的多款AI芯片在过去一年已实现了最新模型的day0适配。

也就是说，好的软件框架能让先进芯片在第一天就跑通最新的大模型。

而9月10日，一个更大的突破也被确认：

智源研究院，联合国内可重构架构芯片领军企业清微智能，发布并开源了全球首个面向3D算力芯片的编程模型与软件框架Open3D-PIMC。

从此，国产算力拥有了一张3D算力芯片时代共同的“图纸”，开发者用同一种语言，就能调度不同的3D 芯片协同作战，“一芯片一软件栈”的生态割裂正在被打破。

这也意味着，我们第一次有机会，把下一代 AI 算力的“语法”和“标点符号”，写进自己的技术词典——从跟跑者，变成规则制定者。

六十多年前，一台笨重的 104 机跑通一段短程序，中国计算机喊出了第一声“活了”；六十多年后，在 3D 芯片这条前沿赛道上，清微智能与智源研究院用一行行开源代码，为中国 AI 再次点燃了那束希望的火种。

底层之战，胜负未定。星星之火最终能否燎原，还需要每一个中国算力参与者添砖加瓦。

但胜利，终将属于敢于在最深处扎根的人。