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美股AI繁荣:结构性泡沫,还是信用盛宴?——兼论科技股"左脚踩右脚"式业绩循环
席勒CAPE | 巴菲特指标 | 标普前瞻PE | 10Y 美债 |
约40x | 约237% | 约19x | 5.28% |
金融瞭望哨· 研究团队
数据截至 2026-10-02(美股收盘)| 2026 年 10 月 4 日

这个背离才是战场。CAPE 用的是过去十年平均盈利,前瞻 PE 用的是未来十二个月预期盈利。两者背离到如此程度,说明当前盈利相对历史中枢处于极端高位——这正是多头的全部底牌:估值贵,是因为盈利在暴涨。于是问题顺理成章地变成:这轮盈利暴涨里,含了多少水分?
二、"左脚踩右脚":同一笔钱被确认为多方收入 |
这轮最实质、也最难被证伪的隐忧,是循环融资:芯片商向客户注资,客户回头采购它的产品,同一笔钱在"供货商—客户—供货商"之间转了一圈,被分别确认为多方收入。
规模是空前的。英伟达对客户的股权投资已达约990 亿美元,超过其单个季度的全部营收(962 亿);OpenAI 的算力承诺约 8,200 亿美元,Anthropic 约 5,180 亿美元,而后者上一年的收入仅约 46 亿美元;甲骨文约 6,640 亿美元的在手合约中,约一半绑定 OpenAI 这一家尚未盈利的客户。公司对公司的"左脚踩右脚":主要循环交易明细
上述判断落到公司层面,就是一张不断加密的交叉网络。截至2026 年 10 月初,市场已披露的主要交易对、交易结构与闭环路径如下:
交易对(资金/资源流向) | 交易结构 | 规模与时点 | 闭环路径:钱在哪里转回来 |
英伟达→ OpenAI | 股权直投(LOI),按部署进度分期注资 | 最高1,000 亿美元;首期约 100 亿随首份采购协议支付(2025-09-22) | OpenAI 承诺以英伟达系统建设至少 10GW 数据中心(约 400–500 万颗 GPU,接近英伟达一年出货量),注资原路折返为芯片订单——高盛直接称之为"循环收入" |
AMD → OpenAI | 认股权证置换采购承诺 | OpenAI 分多年部署 6GW Instinct GPU(首期 1GW MI450,2026 下半年);AMD 向 OpenAI 发行最多 1.6 亿股、行权价 0.01 美元的认股权证,约占股本 10%,行权与部署进度及 600 美元股价里程碑挂钩(2025-10-06) | 客户按采购里程碑"赚"到供应商股票,股价上涨后变现即可自筹后续采购款——硬件销售被金融化为股权配置,OpenAI 相当于持有 AMD 的看涨期权 |
微软⇄ OpenAI | 股权+ 云采购承诺 | 重组后微软持OpenAI 集团 PBC 约 27%(2025-10-28);OpenAI 承诺采购 2,500 亿美元 Azure 算力 | 微软投出去的钱以Azure 收入回流并计入智能云增速;OpenAI 一家贡献 Azure 增量的大头,双方互为对方业绩的"放大器" |
OpenAI → 甲骨文 | 算力预购(云合同) | 五年约3,000 亿美元,2027 年起执行(2025-07 报道);甲骨文剩余履约义务冲至约 1,380 亿美元、约九成来自 AI | 甲骨文向英伟达采购约400 亿美元、数十万颗 GB200 建设 Stargate 站点(得州阿比林等),再租给 OpenAI——英伟达→甲骨文→OpenAI→英伟达,即所谓 ONO 铁三角 |
英伟达⇄ CoreWeave | 股权投资+ 产能兜底 + 互为客户 | IPO 锚定 2.5 亿美元、持股约 7%(2025-06);最高 63 亿美元未售算力兜底、期限至 2032 年 4 月(2025-09);CoreWeave 与 OpenAI 签约 224 亿美元算力 | 英伟达的股权投资以GPU 采购回流,兜底再为 CoreWeave 收入担保;而 CoreWeave 最大终端客户 OpenAI 恰是英伟达被投企业——四角互为股东、供应商与买家,财富杂志统计英伟达投入 CoreWeave 的钱已全部以收入形式回流 |
微软+ 英伟达 → Anthropic | 股权投资+ 云绑定 | 微软最高50 亿、英伟达最高 100 亿美元(2025-11-18);Anthropic 承诺采购 300 亿美元 Azure 算力(含 1GW Grace Blackwell / Vera Rubin 系统) | 两大供应商入股模型公司,模型公司以采购承诺"偿还",Claude 进入 Copilot / Foundry 反哺微软分发——供应商、渠道、股东三位一体 |
亚马逊→ Anthropic | 股权投资+ 自研芯片 + 云绑定 | 累计80 亿美元(2023-09 起三笔),2026-04 再追加 50 亿;Anthropic 承诺十年在 AWS 投入超 1,000 亿美元、使用超 100 万颗 Trainium 2 | 亚马逊以投资锁定Trainium 出货与 AWS 长单;Anthropic 2025 年收入的 47% 经亚马逊与谷歌渠道完成——互为对方最大客户 |
谷歌→ Anthropic | 股权投资+ TPU/云采购 | 累计30 亿美元;2026-04 拟再投最高 400 亿美元,并签五年约 2,000 亿美元云服务与 TPU 采购协议 | 谷歌一边用自己的Gemini 与 Claude 竞争,一边靠 Anthropic 消化 TPU 与云产能——投资人、供应商、竞争对手同时在场 |
OpenAI → 博通 | 定制芯片共创+ 产业资本 | 共同设计10GW 自研加速器,2026 下半年—2029 年部署(2025-10);2026-06 博通联合阿波罗、黑石设立 AI XPV 平台,首期 350 亿美元支持 Anthropic 采用博通 TPU 扩张 | 博通从"卖芯片"升级为"筹资给客户买芯片",把 2000 年电信设备商的卖方融资结构整体复刻进 AI 算力 |
英伟达→ 英特尔 | 战略入股+ 联合产品 | 50 亿美元私募入股(2025-09),英特尔为英伟达平台定制 x86 CPU;该笔持仓单季账面涨幅一度超 200% | 上下游互绑:被投方成为平台伙伴,其需求与估值反过来支撑英伟达生态 |
三种闭环打法,一个共同结构
拆开看,闭环有三种形态:一是股权直投——英伟达注资 OpenAI、微软/亚马逊/谷歌入股 Anthropic,投资款以采购合同回流供应商;二是权证置换——AMD 用 0.01 美元认股权证把客户的未来采购变成自己股价的看涨期权;三是收入兜底——英伟达直接为 CoreWeave"卖不掉的产能"买单。三者殊途同归:需求由上游的资金创造,再由上游确认为收入。微软、英伟达、亚马逊、谷歌同时是 Anthropic 与 OpenAI 的股东、供应商与渠道商;而苹果是目前唯一未出现在已披露循环安排中的超大市值公司。英伟达的投资组合合计约 990 亿美元、覆盖 13 家上市与 229 家非上市公司,横跨"能源—芯片—基建—模型—应用"五层,并对外提供最高约 1,250 亿美元的 GPU 残值担保——被投公司即"自带需求的客户"。
注:表中"承诺/意向"类金额多为 LOI 或框架协议,不等同于确认收入;金额与时点以公司公告、招股说明书及权威媒体报道为准。
但这不是安然式的造假。芯片真实交付、现金真实收付、收入真实确认。真正的"假象"有两条通道:一是会计估计——有投资者估算全行业 2026—2028 年低估 GPU 折旧约 1,760 亿美元,Meta 把服务器年限延长至 5.5 年、亚马逊却缩短至 5 年;二是一次性收益——标普 500 二季度逾 50% 的报表增速里,约 20 个百分点来自两家公司的持仓市值重估。被抬高的不是"真假",而是"质量"与"时点"。
三、触发点不在"AI 是假的",而在"钱变贵了" |
循环融资依赖两样东西:便宜的钱,和愿意加杠杆的边际买家。而这两样都在收缩。美联储 9 月重启加息至 3.75%—4.00%,10 年期美债收益率约 5.28%,标普盈利收益率约 5.2%——股债性价比几近归零。
信用市场已经在为这条融资链的尾部风险定价:甲骨文被标普下调至 BBB−,5 年期 CDS 约 215bp;CoreWeave 的 5 年期 CDS 一度触及约 855bp;数据中心租约长达 15—19 年,而主要 AI 客户的算力合约仅约 5 年;九家科技公司的表外承诺合计约 3 万亿美元。英格兰银行 9 月的会议记录罕见地点名警示 AI 融资中的"循环安排"可能放大损失。
四、前瞻:什么还没有被充分定价 |
其一,折旧的能量尚未释放——它不是某天爆雷,而是会计数字在时间上被前移;一旦企业改为缩短年限或计提减值,冲击会在 2028—2030 年窗口集中显现。
其二,循环融资遮蔽了真实外部需求——市场看到的是订单与收入,却看不清其中有多少是生态内自融的。这个盲区在信贷收紧时会被瞬间照亮。
其三,成本先发生,收入在四年后才确认——市场愿意按"已签约 RPO"给估值,却极少为"客户能否履约"打折扣。
结语 |
美股存在结构性泡沫,而非全面泡沫。把它简单等同于 2000 年是错的——今天的龙头有真实、可审计、高盈利的收入;CAPE 也从不是择时工具,它对十年后的回报有解释力,对"何时见顶"几乎无能为力。但容错空间确实很薄:当配置比例、被动流入与杠杆同时处于历史极值,好故事与坏消息之间,只隔着一次融资成本的跳升。
最贴近的类比,是 1999—2001 年电信设备商的"卖方融资"——朗讯、北电借钱给客户买设备,把销售记为收入,最后核销贷款。这类繁荣的破裂往往拖了数年,期间复利可观。因此准确的表述应是:结构脆弱、容错极薄,而非即将崩盘。
风险提示 | |
利率风险:若10 年期美债收益率站稳 5.5% 上方且降息预期消失,成长股估值将再度压缩,循环融资所依赖的边际买方最先枯竭。 会计与减值风险:若有龙头公司宣布缩短GPU 折旧年限或计提大额减值,将直接证伪当前盈利,冲击集中于 2028—2030 年。 信用与流动性风险:甲骨文、CoreWeave 等的 CDS 走阔或评级再下调,可能引发 AI 相关债券的再融资困难,并通过表外承诺传导至主力科技股。 需求兑现风险:AI 实验室的算力承诺多为意向性(LOI),若其融资中断,相关超大规模采购存在无法履约的可能。 |
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