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AI经营分析为什么无法穿透到业务层面?
AI经营分析为什么无法穿透到业务层面?国庆前和几位财务负责人聊AI在财务领域的应用，有一个共同的感受：AI目前真正落地的，还是交易执行类的工作——自动记账、发票识别、费用报销、对账、报表初稿生成，这些做得越来越成熟。但一旦走到“从财务数字穿透到业务活动”的经营分析，AI就帮不上忙了。 为什么会这样？本质上，绝大部分企业目前还缺乏底层经营逻辑体系和业财穿透数据指标体系的构建。财务数据背后对应的是公司的哪个产品、哪个客户、哪个渠道、哪个业务动作，都需要跟企业的经营管理逻辑与指标的内涵相匹配，如果这些映射关系没有理清楚，指标口径没有统一，数据源没有打通，责任也没有匹配到对应的业务部门，AI的能力就是再强，也只能在已经定义清晰的规则上跑，规则本身如果是模糊的，AI给出来的分析也就是空中楼阁。 所以，现阶段AI擅长的是基于已经定义清晰规则的事项的执行，并快速提供大量参考信息。但体系的构建、关键事项的判断、决策的权衡、利益的平衡、变革的推动，这些依然得依赖人。AI可以迅速给你无数个方案，但选哪个、可靠性如何、怎么落地、怎么让各部门认账，如何推动落地，还是人的事。诸如此类的体系搭建、方案设计和变革推动的任务，未来依然是财经管理咨询未来最核心的价值所在。