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AI时代,真正拉开差距的,可能不再是能力,而是“野心”

AI时代,真正拉开差距的,可能不再是能力,而是“野心”

年红·向上生长 · 14

AI时代,真正拉开差距的,可能不再是能力,而是“野心”

当过去稀缺的能力变得触手可及,我们需要重新思考:自己究竟想解决多大的问题?

最近看到 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 提出一个问题,我一下子来了精神。

假如世界上最好的程序员,今天就坐在你旁边,随时可以为你工作,你会让他做什么?

帮你写文案、整理会议纪要、做几张海报?

还是让他帮你搭建一套管理系统,重新设计公司的业务流程,甚至去尝试那些过去想做却做不到的事?

我们可能不是低估了AI的能力,而是低估了自己现在能做的事情。

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01有些事情,不是做不到,而是我们已经不敢想了

Greg 在访谈中讲过一个古董表店的例子。

店主一开始觉得,AI跟自己有什么关系?我就是卖表的。

可当问题变成“如果有一个顶级程序员为你工作,你会让他做什么”,答案就不一样了。

他可以为每一块古董表建立专属页面,整理它的年代、来历和故事;也可以建立一个网站,让更多地方的收藏爱好者找到这些表。

过去,我们放弃很多想法,并不是因为它没有价值,而是因为缺人、缺技术、成本太高。

时间久了,我们会把“现在做不到”,慢慢变成“这根本不是我能做的事”。

最可惜的不是暂时做不到,而是条件已经发生变化,我们却还在用过去的眼光看待自己。

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02我发现,自己以前真的把AI用小了

刚开始用AI,我做的也无非是写文章、做海报、整理资料。

确实方便,也能省时间。

但用着用着,我开始想:如果AI只是帮我把原来的工作做得更快,是不是有点可惜?

我们公司只有四个人。过去想搭建一套内部经营管理系统,总觉得缺技术、缺人手,要等以后规模大了再说。

最近,我开始借助AI,把这个想法一点点变成现实。

从梳理业务流程,到设计经营中枢,再到研究如何让不同业务协同运转。

过程当然没那么顺利。AI会理解错,做出来的东西也会根本不好用。我得一遍遍告诉它:不对,重新来。

可我居然很享受这个过程。

以前面对这些事,我的第一反应是“我们没有这个能力”。现在却变成了:“要不先试试看?”

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03AI抬高了能力上限,却不会自动抬高野心上限

Greg 在访谈中说,我们都可以把自己的“野心标准”往上抬一抬。

我很喜欢这个意思。但我理解的“野心”,不是把目标写得多宏大,也不是一夜之间超越所有人。

它更像是:当过去稀缺的能力变得容易获得,你敢不敢重新定义问题的尺度。

我现在会把AI的用法分成三层:

第一层,替我做。写初稿、整理资料、制作表格,让原来的任务更快。

第二层,和我做。参与分析、提出异议、补足我不懂的部分,让一个人能完成原来需要多个专业角色协作的事。

第三层,帮我重构。不再只问“这件事怎样做得更快”,而是开始问:流程能不能重新设计?经验能不能变成系统?服务能不能变成产品?

一个人和另一个人的差距,也许不再只是谁更会使用AI,而是谁敢让AI帮自己承担更大的问题。

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04我开始重新想象一家四个人的公司

最近,我经常冒出一些以前不太敢想的念头。

我们能不能把复杂的企业服务流程,一点点变成可复制的系统?

能不能让AI承担更多重复性工作,让团队把精力留给客户和真正重要的判断?

未来,我们有没有可能把这些年积累的服务经验,变成一套真正有价值的产品?

我不知道这些想法最后能实现多少,但我愿意认真试。

不过,说到“野心”,现在的我比以前多了一点谨慎。

创业这些年,我因为太急着抓住机会,也交过一些昂贵的学费。所以我很清楚:能做,不等于值得做。

AI能快速生成方案,不代表商业模式就成立;能辅助搭建系统,也不代表系统就没有风险。

所以我给自己定了三个原则:

第一,问题要真实。先解决客户、团队或自己正在遇到的问题,不为了用AI而用AI。

第二,试错要小。先做一个最小版本,真正用起来,用反馈决定是否继续投入。

第三,责任要在人。涉及客户承诺、资金、法律、隐私和重大决策的事,必须由人审核并承担结果。

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写在最后

前几天和老朋友聊天,对方问我最近忙不忙。

我刚想说忙,却突然发现:好像真的没有以前那么忙了。

AI帮我省下了一部分时间。我重新开始写作、学习,也有空联系许久未见的朋友。

以前总想着,怎么把一天安排得更满。

现在我开始想:如果未来有更多事情可以交给AI,我最想把时间留给什么?

是把公司做得更好,是继续探索感兴趣的世界,也是有更多时间陪伴家人、感受生活。

AI带给我的,不只是效率,还有一种久违的感觉:很多过去以为关上的门,好像又重新打开了。

人可以慢慢成熟,但好奇心真的不要太早退休。

我是年红,我们一起向上生长。

资料说明:文中古董表店案例、“世界上最好的程序员”提问及提高野心标准的讨论,来自 Greg Brockman 与 Marina Mogilko 的公开访谈(YouTube:qy8Gr27yLMk,约08:39–10:04);其余为年红结合自身AI实践的延伸思考。

关于作者

何年红

创业十年,一直在一线实战。走过弯路,也交过昂贵的学费。分享商业认知、AI实践与真实创业复盘,把踩过的坑,沉淀成为可分享的经验。

我是年红,和你一起向上生长🌱愿我们走过的弯路,能点亮你未来的路

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