AI 里什么叫「一切皆插件」？

前情提要： DeepSeek Harness 团队成员、兼容层作者崔添翼在知乎亲自作答分享，回应新版本加入 Claude Code Mods 兼容功能背后的技术思考。这次兼容并非简单地适配其他工具，而是对「一切皆插件」架构扩展能力的一次验证。他也提到了团队更长远的探索：让 Agent 能够通过插件不断改变自身，探索「Agent 自进化」，从 Harness 的角度推进 AGI。

「一切皆插件」的 Agent Harness 有什么用、有什么意义？这是我们从立项之初就在思考的课题。我认为，「一切皆插件」至少有三方面的意义：

第一，希望用插件和社区的方式满足多样化的用户需求，让每个人能用上为自己打造的、最适合自己的 Agent Harness 产品。同时，会通过训练模型写插件来更改 Agent 自身的方式，试图让 Agent 产品最终达到「按用户的所需所想而改变」，乃至于「言出法随」的效果。目前 DeepSeek Harness 中的「创造模式」就是朝这个方向迈出的一小步：它已允许 Agent 根据用户需求编写并安装插件，扩展 Harness 的能力和界面。「创造模式」作为新生事物，肯定还有很多粗糙未经打磨的地方，欢迎知友们试用和提提意见。

第二，希望用插件化的方式满足不同行业的企业部署 Agent 产品的需求。让不同行业的企业，以及帮助这些企业落地 AI 的 FDE 类团队，能使用插件化的方式沉淀行业经验、连接行业基础设施，而不必反复造轮子，从而更高效、低成本地使用前沿的模型能力与开源的 Agent Harness 框架，达到提高企业生产力、AI 提效的目的。我们已经看到 DeepSeek Harness 在一些行业中部署的例子：相关开发者开发了针对特定行业的 DSH 插件，来打造该行业的「AI 工作台」。这些行业类的 DSH 插件一般都没有在网上公开开源，这也是符合 MIT 开源协议的，是我们所支持和认可的。

第三，希望用「一切皆插件」的 Agent Harness 架构推进「Agent 自进化」的命题，用插件系统提供改变 Agent 任意部分的工作方式的灵活性，让 Agent 能用插件的方式在运行中改变自身，从而提高智能上限。这个方向需要模型与 Harness 的共同进化，相关工作才刚刚开始，路还很长。从工程上来说，需要更完备地实现插件的热插拔、热重载；Cordis 提供了良好的理论和工程基础，但还有很多工程上的难题需要解决。从模型研究上来说，需要以新的方式训练大语言模型，让模型知道可以改变自身的 Harness，让模型学会如何用改变自身的 Harness 的方式自我迭代和进化，最终提高智能上限。

——知乎@崔添翼