把“可能”变成“可见”|小米粒 AI应用百大场景创意作品展示⑳

走进《“未来，和AI一起创造”

小学生AI应用百大场景》

《穿越时空的物理对话

-物理与物理学家如何改变世界》

AI科普视频

物理学家们屡次推动世界变革，他们追求真理、勇于突破、敢于质疑的科学精神值得我们学习与铭记。然而，通过与同学交流，我发现大多数同学对物理学家及其重大贡献都缺乏了解。为此，我萌生了利用AI技术生成视频的创意，想用生动有趣的方式，向大家讲述物理与物理学家改变世界的历程，让更多同学感受到物理学科的魅力。

在家人的帮助下，我使用了豆包、ChatGPT、即梦、剪映等APP，生成了一分钟的视频。

（1）利用豆包搜集伽利略、牛顿、欧姆、法拉第和爱因斯坦五位物理学家的介绍，通过多次对话，打磨和完善视频剧本，设计人物形象及声音。

（2）使用ChatGPT将剧本生成对应的分镜头描述。

（3）使用即梦将分镜头描述生成分镜头画面，不断调整确保风格一致，内容衔接流畅，再通过剪映完成对视频的剪辑，生成完整视频。

（4）生成视频二维码，扫码观看即可。

这段视频用生动鲜活的画面抓住观众们的眼球，跟随几位物理学家的精彩展示，同学们能直观感受到物理学与日常生活的奇妙联结，自然而然地沉浸其中，轻松开启科学探索旅程。

（1）AI创作绝非按下按钮就万事大吉，需要将整体构想分解细化。首先我要结合每位物理学家生活的时代和不同性格，设计他们的形象和语言风格，然后通过故事把他们的理论或发明串联起来，接着我像导演给演员说戏一样，把创作想法拆解成清晰的指令。AI只是工具，核心还是自己的创意、思考和逻辑。

（2）AI生成的内容并非皆尽善尽美，偶尔也会闹出小乌龙，比如嘴型对不上，音乐不一致等，需要反复优化，打磨好几次。

（3）AI是实现创意的得力帮手。在日常学习与生活中，不妨多多留心观察，给生活装个“创意捕手”，勇于想象，运用科技工具进行探索与创造。

智镜观古：重构文物原生历史场景

历史文物承载千年文明，我十分喜爱探访博物馆。看到那些陈列的文物我总会好奇古代人是在怎样的场景下使用他们的？或那些物品为什么会出现？有什么作用？使用过程中又会发生哪些有趣的故事呢？于是我想尝试结合AI各式工具，设计一副时空透视眼镜，并制作配套演示短片。通过短片大家就能跟着我透过这副特别的眼镜穿越漫长岁月，身临其境，感受那些沉默文物背后真实又鲜活的古代生活。

在家人的帮助下，我借助多款AI工具协同共创完成了我的研究成果。

（1）DeepSeek凭借突出的逻辑推理能力，辅助我进行了智镜功能模块搭建。

（2）借助豆包的图像生成优势，辅助我进行了智镜产品外观创意设计。

（3）通过专精短片生成的即梦，制作我在博物馆里佩戴智镜，看文物是如何从静到动，千年穿越的虚拟展示短片。

步骤1——功能设计：向DeepSeek提出我的设计要求，经过多轮沟通，得到了智镜的主要功能模块和布局方式。

步骤2——外观设计：向豆包提出智镜外观设计要求和内部构造设计，我希望它轻巧，有很强的科技感，也要时尚大方，AI让我的创意构想具象化。

步骤3——场景设计：向“即梦”提出实现文物活化的参观短片，选取编钟作为展示范例，直观呈现佩戴智镜后，沉睡古钟鸣奏古乐、动态复原古时礼乐场景的视觉效果。

（1）即梦AI生成古代文物动态场景时，礼乐器物、古风环境细节易出现史实偏差，比如编钟造型、古代礼乐礼仪标准动作、对应朝代建筑服饰等，希望AI能保障生成的虚拟历史场景严谨贴合史料记载。

（2）本次文物穿越短片需完整呈现从观展、佩戴智镜、文物复原、礼乐演绎一整套连贯剧情，目前的即梦AI只能单次生成15秒的短片，而且长镜头衔接生硬。建议能通过指令自动生成连贯的穿越叙事短片。

心灵驿站：AI脑波情绪调节小屋

寒假里，我去参观AI机器人互动体验展，还戴上头环玩了脑电波赛车。我越专心，小赛车跑得越快；我慢慢放松，它也慢了下来。回家后，我一直在想：同学们考试前会紧张，和朋友闹别扭会委屈，如果校园里有一个地方，能用AI陪我们先把心情安静下来，再勇敢说出烦恼，该多好呀！于是，我想出了“心灵驿站”。

我先留心观察身边的同学：有人考试前会紧张，有人和朋友闹别扭后不想说话，也有人难过时只想先安静一会儿。我又翻看之前的记录，发现脑波头环像一双“小耳朵”，只能听见专注、放松这些大概变化，并不会知道我在想什么。我忽然想到：能不能把头环放进一间温暖的小屋，根据这些变化配上柔和的灯光、音乐和呼吸小游戏，陪同学慢慢平静下来？于是，我尝试设计了这样一间“心灵驿站”。提出我的想法后，AI帮我看了看说明清不清楚、有没有遗漏。我还特意加上几条规则：不打分、不记录，由同学自己决定要不要进入，也可以随时退出。这样，“心灵驿站”就从我的观察和想象里慢慢长出来了。

未来的力人园里，图书馆旁边有一间安静的小屋。考试前，我如果紧张得手心冒汗，就可以走进去，先按下“同意开始”，再戴上轻便的脑波头环。屏幕不会猜我的秘密，只看看我有没有慢慢放松。灯光会变成柔和的蓝色或暖黄色，我还可以选一首喜欢的音乐。接着，我跟着“呼吸花朵”一起练习：吸气时花瓣展开，呼气时花瓣合上。等心情平静一些，屏幕会对我说：“你已经做得很好啦，要不要找个人聊一聊？”如果我还是难受，就可以按下求助按钮，找老师、同学或家长。我的记录只给自己看，用完也可以清除。

这次研究让我发现，AI像一个会给很多主意的队友，但拿主意的人还是我。它说的不一定都合适，我要读一读、想一想、改一改。科技再厉害，也不能偷看秘密、给心情打分，更不能代替老师和家长。我希望“心灵驿站”不会隐藏我的负面情绪，而是给我一点时间和勇气，等我准备好了，再把心里话说出来。以后，我还想亲手做出“呼吸花朵”小游戏，让这个小屋真的出现在校园里。

AI宠物医生的可信度

我发现养宠物的小朋友特别多，我们都很在乎自家小动物会不会生病。可是带宠物去医院看病花销特别大，我就在想：能不能用AI帮宠物看病呢？AI看起来什么都懂，但偶尔也会判断出错、闹小笑话。我特别好奇，AI宠物医生判断病症的正确率到底有多少？我们真的能放心相信它吗？带着这个疑问，我打算完整做一次小调研！

在爸爸妈妈的帮忙下，我靠各种AI工具完成调研、测试和总结分析，整个步骤都是我一点点规划出来的：

（1）我把自己的疑问告诉豆包、deepseek这些AI工具，先搞清楚现在AI在宠物看病这件事上都有哪些用处。

（2）找来两款国内常用的AI宠物健康助手——宠智灵、宠拍档，搜集猫咪、狗狗生病的常见照片，挨个上传测试，对比两款AI识别病症准不准确。

（3）采访宠物店兽医和家里养宠物的叔叔阿姨，听听他们真实的想法，整理出AI帮忙看宠物病的好处，还有它做不到的地方。

前几天我家小猫突然蔫蔫的，趴在地上不想动，我赶紧拿出平板给它拍了好几张照片，发给AI宠物医生问问情况。AI很快就给出了判断：小猫大概率是轻微感冒或者吃的东西不好、消化不良。它提醒我先检查猫粮和喝水情况，在家观察一天；要是小猫开始呕吐、精神变得更差，就得立刻带去宠物医院。 我按照AI说的，把食物加热到接近它的体温，少量多次的引导它吃泡软的幼猫粮和葡萄糖水。仅仅过了两天，小猫就活泼起来，恢复往常到处蹦跶的样子啦！

做完这一整套探究，我终于弄懂AI宠物医生的真实能力啦！

AI识别宠物皮肤、耳朵、嘴巴、眼睛、呕吐物这类一眼能看见的常见毛病，准确率都很高；可如果是小动物长期不舒服、心情不好、行为奇怪这种看不出明显外观变化的问题，AI就很容易判断不准。 而且AI没办法像真兽医一样摸一摸小动物、听心跳，也不能细细追问宠物以前得过什么病，根本代替不了线下专业医生。

AI不是万能的宠物神医,更像是帮我们看懂小动物不舒服信号的小翻译、小提醒员。我们一定要分清AI能做什么、做不到什么，把握好它的能力边界。以后我也想和大家一起好好使用AI、灵活巧用AI，用满满的爱心照顾身边的小宠物，搭建起我们和毛孩子之间温暖的桥梁！

AI飞行探索之旅

我是一名拥有多年操控无人机经验的“小飞手”，我喜欢用上帝视角来感受祖国的大好河山，也会在夕阳西下的时候升空无人机记录美好的景象，但有时候因为景色太美忘记了操控遥控器导致无人机悬停在空中，这时我在想，能不能给无人机装上“超级AI大脑”，能否为无人机赋予AI能力，使其能像人类一样，根据数据地图自主规划安全、最优的飞行路径？

“AI飞行”的本质是赋予无人机一个“自动驾驶系统”。它通过摄像头和传感器感知环境，由内置的AI算法实时分析数据，自主决策飞行姿态与路径，摆脱对人工遥控指令的依赖。我的研究聚焦于“通过AI数据给无人机实现自动飞行路径”。核心是教会无人机利用视觉或坐标数据，像看地图一样，自主识别从起点到终点的最佳路线，并具备实时避障能力。

使用简易平台训练路径规划模型，输入模拟的环境地图数据（如障碍物位置、起点终点），训练简单的路径寻找模型，直观感受AI的学习与决策过程。利用AI视觉识别或预设坐标数据，使无人机在无人工干预下，实现AI视觉引导的自主飞行与避障。

①让无人机“看得见”：系统采集了多角度、多光照条件下的障碍物及地标照片，作为训练数据“投喂”给AI模型。通过标注学习，AI逐步掌握了识别特定障碍物与目标地标的能力，完成了从“看图”到“理解”的第一步。直观证明了AI已学会“看”世界，能准确分辨出需要绕行的物体，确保无人机能通过传感器有效采集环境数据

②让无人机“想得清”：在电脑模拟环境中，首先设计虚拟飞行路径与障碍点。随后使用图形化编程工具，构建“感知-决策”逻辑，例如“若检测到前方障碍则执行右转避让，否则直行”。让AI算法能准确分析数据，识别障碍与通道。

③让无人机“飞得稳”：在空旷的场地上搭建了一个障碍场景。让无人机成功实现了自主起飞、识别障碍、左转绕行、穿越隧道并精准降落，使无人机能精准执行AI生成的路径指令。

从手动到AI的效能数据对比显示：纯手动飞行失误率达30%，高度依赖操作者；而AI辅助飞行在预设路径上的避障成功率提升至85%，显著证明了机器自主决策的可行性与优势。

核心发现：AI智能源于数据学习，我们深刻认识到，AI的“聪明”并非魔法，而是建立在大量数据学习的基础上。提供给AI的识别图片越多、越多样，其环境理解与决策的准确性和鲁棒性就越高。

在真实场景中敏锐地发现问题，学会分析问题、解决问题，这是学生未来应掌握的关键能力。陈曦同学发现校园场地小，上体育课的班级多，如何根据需要预约上指定场地，这是一个真实棘手的问题；姜泊伊同学发现学生人数多，随手丢失的衣物水壶无人认领，丢了东西的小朋友无处找寻，这样的双盲是现实问题；卢其音同学总想家里的小猫咪究竟在表达什么？喵言喵语如何能读懂？俞偲聪同学发现家中老人经常忘记是否吃了药，关心家人，如何提醒他按时吃药？吴越同学走进玄武湖，这里有500多种植物是一座“绿色宝藏”，如何能认识各种有趣的植物？……这是带着探索眼光观察生活的问题意识与洞察能力，是打破思维惯性，是呵护好奇心，尝试多向探索，树立处处有研究的意识，这是学会创新创造的起点。

儿童研究更倾向于天然的好奇心，更直观化，思维没有固化定势，更有大胆想象，更贴近生活体验。杨谦济同学希望打造一个随时倾听、给予温暖回应的专属疗愈空间，他设计“共情→分析→建议→鼓励”的大米粒老师。闫煜颢同学用沙盘模拟课间走廊真实场景，当“行人”正常速度通过时静默，当速度超过阈值（奔跑）时，传感器立即捕获信号，语音模块发出“走廊不奔跑，安全记心头”提示音。王双淇同学发现收作业时课代表无法迅速检查，尝试设计“智慧课代表”，迅速识别，绿色为已交，红色为未交，仅需几十秒就能全部完成。朱致远同学大胆想象，设计“酒精传感器”，当驾驶员入座驾驶座，酒精传感器监测到呼出的气体有酒精含量，LED显示屏自动显示数据，同时自主控制锁定方向盘，并触发声音提示及灯光警示。

儿童研究的主体是儿童，儿童依托自主观察提出疑问与创意，AI赋能将探究构想转化为可落地、可实操的方案，让儿童敢想、能做，激活每一个儿童的创造潜能。拥有小小导演梦的沙忱同学，与AI共创“AI未来城市”动画片，以科技与温暖并存，讲述一个内向的小星成长的故事。范恩颂同学和AI一起搭建家庭图书管理系统，明确批量录入图书信息+快速定位书籍位置的场景需求，设计书架格子编号规则，终于实现一键找书！刘莯然同学想改变背诵单词方式单一枯燥的问题，和AI一起开发了适合自己的英语学习小程序，采用消消乐配对，自带倒计时，游戏闯关模式，随时随地巩固单词，让学习成为一种快乐的挑战。与AI对话的过程，是不断修正设想，不断深度思考，不断创造的过程。

（未经允许不得转载）