AI 时代高中英语教学转型

写作教学（应用文、读后续写）：AI 服务修改迭代，而非直接代笔创作

现在不少高中学生会直接利用 AI 生成完整作文，拿来直接誊写上交，跳过审题构思、草稿试错、反复修改的完整学习流程，写作训练的育人价值大打折扣。 借鉴大会提出的三方协作生态理念，我们可以调整写作课堂的实施流程：要求学生独立完成审题，自主构思故事框架或者写作要点，亲手产出第一版初稿；完成初稿之后，才允许学生借助 AI 拓展表达思路、优化词句、指出语法漏洞；拿到 AI 输出的参考内容，学生不能直接照搬，要对比自己的初稿和 AI 版本之间的差异，辩证筛选有用信息，再自主修改，形成终稿。 课堂上还可以增设文本对比探究活动，选取典型的学生习作与 AI 生成版本放到一起，带领学生辨析二者在情节逻辑、人物情感、细节描写上的区别，训练学生辨别、审视 AI 文本的能力。在作文评价的时候，也应当调整评价标尺，不再一味追求语言上的 “完美”，把学生的构思草稿、修改痕迹、个人真实的想法表达纳入评价，鼓励有思考、有真情实感的文字。

阅读教学：跳出信息检索，走向逻辑思辨与文明对话北京师范大学陈则航教授在主旨发言中提出，AI 时代阅读教学要实现从 “文本解码者” 到 “文明对话者” 的转变。现如今，文本的事实信息、字面含义，AI 短短几秒就可以检索完成，如果我们的阅读课还停留在查找信息、核对答案、讲解词句，课堂的价值就会被极大削弱。 这就意味着，高中英语阅读课堂的重心需要进一步迁移。拿到一篇语篇，除语言知识学习之外，我们要带着学生深挖文本内在逻辑，梳理作者的论证链条，辨析作者的立场态度，思考文本背后潜藏的价值取向。遇到涉及中外文化的单元，充分挖掘文本中的文化要素，组织学生开展中西文化的对比探究，既读懂外来文化，也反观本土文化，引导学生形成客观理性的文化认知。读完文本之后，不能止步于做题，要多设置迁移输出任务，让学生结合阅读所得表达自己的观点，完成从输入到思考再到输出的闭环。 在单元整体教学中，我们可以借鉴内容语言融合 CLI 的教学思路，语言知识学习和单元主题探究齐头并进。我们可以利用 AI 搜集补充主题相关拓展素材丰富课堂输入，但所有的观点产出，都必须源于学生自身的思考。也可以适度引入多模态图文、短视频素材，提升学生的多模态读写素养。

口语教学：AI 夯实课外基础，守住课堂真实人际交际参照教师大模型混合反馈模型的研究思路，我们可以把 AI 放到课外自主训练场景。学生课后可以借助 AI 工具完成跟读模仿、发音矫正、简单问答练习，解决开口少、缺少语言环境的现实难题。 但真实的人与人之间的交流，是 AI 无法完全模拟的。在有限的课堂时间内，我们要守住人际互动这个核心阵地，多组织小组主题对话、议题辩论、情景角色扮演。在这些活动当中，学生要学会临场应变、读懂对话语境、体察交流当中的情绪，灵活调整自己的表达，锻炼真实的交际策略。面对 AI 给出的口语评分，教师也要引导学生理性看待，机器打分看重形式标准，而我们课堂评价口语，更要看重沟通是否有效、观点表达是否清晰。

单元与作业设计：多设置难以被 AI 直接完成的开放性任务结合全球化语言教学专题带来的启发，在布置单元任务和课后作业时，我们要尽量规避只需要复制粘贴就可以由 AI 一次性完成的标准化任务。多设计融入学生个人生活经历、需要独立思辨、小组合作探究、讲述本土文化故事的产出类任务。比如让学生用英语介绍家乡文化、结合自身经历阐述看法、小组合作完成主题探究报告。这类任务带有学生独有的个人体验，AI 很难直接生成贴合学生真实情况的成品，倒逼学生主动投入思考。