源码律动被投企业「苏度科技」完成新一轮超 10 亿元人民币融资

近日，苏度科技宣布完成新一轮超 10 亿元人民币融资。本轮融资由上海国投旗下国投先导、国投孚腾，国泰海通联合领投，道禾长期、东风资产、国开金融、朗玛峰、量图智策等产业及长期资本深度参与，小米等多家老股东跟投。源码律动是苏度科技的早期投资方，陪伴公司一路成长。

苏度科技是通用具身智能公司，由苏昊和韩铮在 2025 年联合创立，围绕模型、数据、仿真、机器人本体及控制系统做全栈研发，打造可跨任务、跨场景迁移复用的通用物理智能。

苏度科技联合创始人、董事长苏昊是 ImageNet 的早期核心作者之一，博士师从美国三院院士、斯坦福几何计算宗师 Leonidas Guibas。他目前担任复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院创始院长。

今年 7 月，他在 2026 世界人工智能大会发表主旨演讲，将物理知识分为六层“阶梯”：“下三层”是关于物体、状态和动力学的客观知识，“上三层”则源于主体与世界的互动，关于功能、目标和行为。具身智能要进入物理世界，需要“聚合”：把视频的广度、方程的精确、真机的真实、直觉的细腻等所有物理知识，熔进同一个模型，补全六层阶梯。

他认为，物理智能不是人的替代者，而是人的协作者，填补的是人手的缺口，“把翻身、搬运这样的体力活交给机器，把照护者的时间，还给陪伴与关怀；把危险的作业交给机器，让人退到安全线之后，承担判断与创造。物理智能的使命，是把人还给人。”

CEO 韩铮曾任微软亚洲研究院青年科学家，是连续创业者，创办过两家智能硬件和 AI 产品公司。

8 月，他在世界机器人大会发表主题演讲，分享苏度的具身泛化路径：先在特定任务上实现高可靠性，在不挑物体、不挑环境的前提下保持超过 99% 的成功率，再由上层多模态模型/操作流程调用串联这些“原子技能”，完成复杂的多工序连续任务，走向规模落地。

今年 4 月，苏度发布了软硬件全栈自研的第一代机器人系统。在发布演示中，机器人连续抓取了百余件从未见过的物体，涵盖透明玻璃杯、反光金属件、柔软布料和不规则形状的玩具，成功率接近 100%。这一泛化抓取技能全部在仿真环境中训练，无需真机微调，零样本迁移至真机。在整体数据路线上，苏度坚持虚实融合，构建涵盖仿真数据与真实数据的多层次数据金字塔，推动不同来源数据的优势互补。

此后，苏度机器人系统的技能从泛化抓取快速拓展至更多类型。在 2026 年世界人工智能大会、外滩大会、CVPR、ICRA 等展会与学术会议上，苏度以开放展台的形式，展示了泛化抓取、亚毫米级精密装配、柔性物体操作、双臂协同、移动操作等多项可复用、可组合的技能。活动期间，许多观众拿出随身物品现场“出题”，面对这些种类繁多、未经预设的物体，机器人始终保持高成功率，展现出很强的泛化能力。苏度还在现场复刻了一条电池模组装配产线，其原型正与国内一家头部动力电池企业开展工位级联合验证，集中展示了苏度在精密装配与多机协同方面的能力。此外，苏度在零售商超、餐饮门店等场景的项目也在落地推进中。