AI+体育硬件思路分享

今天看到一个消息，AI网球机庞伯特品牌刚拿下数亿的融资。用体育运动大模型来重构网球自主训练。这恰巧和我之前线下体验的一个AI篮球投篮分析的项目如出一辙。最主要是包括发球执行、视觉感知、运动分析和训练决策的“手、眼、脑”一体化能力。

基本上是通过景深摄像头来识别并且记录动作，再分析动作数据提供评分，以及优化动作的指导。类似于的运动还可以扩展为乒乓球、高尔夫等。

对于很多小白来说，这个专业的运动评分体验，远比请一个专业教练的价格来的低（还能顺带发个朋友圈）。但这个商业模式里有一个比较有难点的地方，就是即使你有评分和如何提高的分析建议，还是有很多人难以通过自主学习来获得正确的提升，往往这个时候还是需要一个实际的教练根据AI给出的数据，来线下亲自教会你正确的改善方式（增加培训的机会），如果有感兴趣的后面可以好好分享拆解一下这类产品的商业模式。

现在AI硬件行业的产品主要有两个方向，Context 和 Interaction。Context，是通过摄像头、麦克风、传感器，长时间并且低干扰的，持续检测和记录用户在物理世界中的行为，分析数据，让 AI 更了解用户。类似于Whoop健康检测手环。

Interaction让人更容易使用 AI，提供随身且便携的输入输出方式，最直接的让用户轻松唤起、指挥、接受Agent反馈的结果，核心在于硬件交互和Agent执行。典型代表AI智能眼镜。

两者最主要的区别在于得到信息的时效不同。Context 需要长期的上下文的积累，积累的时间越久得到的数据反馈价值越高。核心的壁垒是个人记忆和上下文的理解。Interaction是即时性的交互以及结果反馈，用户提出任务，Agent快速反应，反馈结果。核心壁垒就是交互的“无感”、以及互动的设计，再加上Agent反馈结果的速度、准确度、成本的考量。

图片来源：Shotlab投篮实验室