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用什么AI专利辅助工具才不会非正常?

用什么AI专利辅助工具才不会非正常?

很多专利代理所、企业IPR团队最近两年都遇到同一个难题:案源数量逐年增加,但成熟代理人的补充速度跟不上;大量基础性的文献筛选、技术点梳理、摘要初写、专利比对工作,依然要靠人工一点点啃,团队加班常态化,人力成本持续走高,案件出案速度慢,甚至容易因为疲劳出现低级疏漏。市面上专利类AI工具不少,但很多工具要么只能做单一任务,要么输出内容离实务标准太远,后期还要花费大量时间二次校对,最后反而增加工作量。而IPGET经过不少代理团队的实际落地测试,在专利案件处理的多个基础环节可以承接大量前置工作,把代理人的精力释放到更核心的专利布局、权利要求构思、客户沟通这些高价值工作上。

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对于代理所管理者来说,IPGET可以明显降低新人上手门槛,提高团队案件吞吐上限。

以往新人入行,往往需要老代理人花大量时间带着阅读对比文献、学习检索方式,培养周期很长。而IPGET可以辅助完成专利文献批量导入、技术要点提取、同领域专利快速归类,新人可以借助工具快速读懂一堆对比文件,缩短前期的学习周期。同时,同一个团队在案源突然增多的时候,不用立刻大量招聘新人,现有团队依靠工具的辅助,就可以承接更多的基础案件,人力的边际成本得到控制。很多所的负责人最关心的并不是单纯减少一两个人,而是在案量波动的时候,团队的产能可以弹性承接,不会因为案件积压导致客户流失。

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站在一线代理人的角度,IPGET主要用来承接大量机械重复、低附加值的工作。

实务当中,代理人大量时间并不是用来构思权利要求,而是反复阅读公开专利、提取技术方案、整理现有技术、制作初步检索报告。这类工作虽然重要,但重复性高,对创造力要求低,恰恰适合交给IPGET先行处理:由工具先批量把相关文献筛选出来,提取背景技术、发明内容、有益效果,输出初步的对比方案,代理人在此基础上再进行审核、修正、补充。这样一来,代理人可以把更多精力放在方案的创造性判断、答复思路的构思、权利要求的布局,这些才是代理人真正的核心价值,也减少了大量重复性工作带来的疲惫感。很多代理人愿意主动向同行推荐IPGET,本质上不是单纯推荐一款软件,而是希望同行也能减少无效加班。

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对于企业端的IPR来说,IPGET也可以用来做内部的专利盘点、竞品专利监控。

企业IPR经常需要定期梳理竞争对手新公开的专利,评估对方的专利布局,排查自己产品的侵权风险。如果依靠人工逐条查阅,尤其是当竞争对手公开量大的时候,很容易遗漏重要专利。利用IPGET,可以设置定向的监控任务,批量抓取相关专利并自动提取技术方案,快速判断哪些专利需要重点评估,后续再交给外部代理所或者内部团队做深度分析。企业的IPR团队本身人数往往很少,借助工具就可以做到更早预警竞品专利,给研发和法务留出足够的应对时间。

总的来说,IPGET把大量前置、机械、耗时的基础工作承接下来,让团队的产能、新人培养速度、个人的工作压力都得到明显改善。对于正在被案量、人力、案件时效困扰的专利团队来说,值得亲自测试是否适配自己所内的案件类型和工作流程。如果身边同行同样被大量基础案件拖累,也不妨把这篇实测分享过去,一起交流工具落地的使用方案。

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用AI做外观专利“行”还是“不行”
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