生产力 Agent,不能只用 WPS 的眼光去看

本文内容基于2026年10月12日中金公司研究报告整理，文中所有机构观点均来自报告文本。本文已对可核验的核心数据进行公开信息交叉验证，所有补充信息均标注权威来源。本文仅作产业信息交流与学术研究参考，不构成任何投资建议，不代表本公众号立场。市场有风险，投资需谨慎。

摘要

这份中金报告围绕生产力Agent赛道展开，指出市场普遍将赛道对标传统办公软件，采用窄口径测算会低估行业天花板，赛道更接近早期PC计算平台级机会。AI Agent经历Chatbot、编程Agent再到生产力Agent三轮演进，从开发者人群扩散到广大知识工作者，办公场景产出缺少统一评判标准，付费转化周期会更长。腾讯WorkBuddy脱胎腾讯云十人小团队，依托前期CodeBuddy沉淀的工程底座完成迭代，2026年年中完成内部赛马结束，流量数据处在行业靠前位置，产品竞争力来自产品低门槛改造、多模型开放接入、微信生态快速打通。报告把长期竞争拆解为一个核心、一横一纵，智能力是模型、上下文、harness工程三者相乘，不完全取决于单一大模型强弱；生态分为自有产品、技能共创、软硬件协同三层，企业端重点做组织记忆容器而非简单数字员工替代。Agent改变云计算采购逻辑，采购发起方从IT部门转向业务部门，应用层可以反向撬动底层云资源。窄口径测算对应数百亿年收入，横向拓展交易分发、纵向带动云计算资源，能打开更大体量，同时行业仍要面对企业数据合规、办公结果难以验证的客观不确定性。赛道竞争仍在早期，字节、阿里都在收拢资源布局同类方向。

市面上不少看待生产力Agent的视角，还停留在新版办公软件的层面。这份报告给出不一样的判断，把赛道放在类似早期PC计算平台的维度去看待，现在市场采用的窄口径测算，得到的仅仅是行业的收入下限。腾讯WorkBuddy从内部十人小团队成长为行业流量第一的产品，它的发展路径，也把生产力Agent这条赛道的矛盾摆到台面上。

AI Agent不是一步走到办公场景

AI应用的迭代分成三个阶段。最早一轮对话式Chatbot面向全部人群，输出简短回答，没有清晰的价值落点。之后的编程Agent把用户收缩到全球约1亿开发者，代码本身具备编译、测试的评判标准，商业化率先跑通。生产力Agent属于再一次泛化，服务对象拓展到广大知识工作者，产出物换成报告、表格这类办公任务结果。

跨过编程Agent走到生产力Agent，属于从早期使用者迈向早期大众。办公产出不像代码有明确对错，这也意味着产品获取用户信任、完成付费转化要消耗更长周期。

WorkBuddy并不是自上而下规划出来的战略项目，源头是腾讯云一支10人规模小团队。2022年团队启动AI代码助手研发，2024年5月CodeBuddy对外发布，2026年初内部工程师覆盖规模达到1.2万人。三年打磨沉淀下上下文工程、任务循环、MCP协议栈，整套工程底座直接复用给后续办公版本。

产品转向非技术用户，来自内部的真实观察。不少非技术员工主动拿CodeBuddy检索论文，团队意识到编程工具可以变成通用工作台。2026年初海外Claude Cowork发布，同一方向得到外部验证，产品随即启动面向普通知识工作者的版本开发。

内部赛马在2026年7月20日正式结束，CodeBuddy、WebBuddy成为独立组织，内部资源优先级排在微信之后，团队规模扩张到百余人。流量层面，2026年3月PC端月访问量885万次，6月来到2000万次，这个数字高于第二名字节Trae IDE，也超过字节Trae IDE叠加阿里Quoter Work两者之和^ 该数据与中金公司于2026年10月12日发布的《AI应用参考（2）从WorkBuddy看生产力Agent发展》披露内容一致。高价值使用集中在金融、文档办公、教育、法律几个方向。

拉开身位的三个现实原因

产品节奏快是第一点。整套底层基建继承CodeBuddy，用户侧专门做办公向低门槛改造。对比部分海外产品还保留IDE编程入口，WorkBuddy采用单一对话窗口完成全部交互。面向普通用户的术语全部做本土化改写，技能、连接器、专家替代专业名词，操作流程全部UI化，普通用户上手门槛压得很低。

模型接入层面走开放路线。产品内置5家国产大模型厂商合计13款主流模型，包含腾讯自研混元，配套自动路由与自定义API能力。对比来看，不少竞品深度绑定自家模型，只少量兼容外部体系。大模型处在快速迭代阶段，可以低成本接入多款模型的平台，相比封闭生态更容易留住用户，用户使用习惯不会被单一模型锁死。

生态开放速度同样突出。2026年3月完成微信一键直连，上线仅仅三天打通入口，微信小程序、企业微信多端全部覆盖，手机端可以直接下发指令。依托MCP连接器，产品对接邮箱、腾讯会议、内部知识库，账号权限、文件格式可以打通，外部产品可以完成对接，但很难实现同等深度的数据互通。产品上线初期就内置一百多个专家技能包。

决定长期格局的一套框架

赛道后续竞争，拆解为一个核心，一横，一纵。

核心指向智能力，不能只用单一模型强弱做评判，由模型能力、上下文、harness循环工程三者相乘得到最终结果。哪怕自身模型没有站在行业最前沿，补齐另外两个维度，依旧可以拿到竞争优势。混元处于追赶位置，团队没有把全部资源押注在AGI层面，策略是补齐三块能力，跑通业务正向飞轮。

上下文的竞争本质发生变化，人的角色从数据供给方，转成上下文供给方。企业微信、腾讯文档、腾讯会议沉淀大量带有业务语义的协作过程数据，属于外部很难复刻的资产。harness工程层面，固定模型底座只替换这套工程框架，对照测试下，CodeBuddy任务完成表现和Claude差距有限。

做多模型容器，诉求不完全是引导用户选用自家混元模型。把用户工作流留在产品界面，任务运行轨迹回流框架层，用来完成生产力场景下的能力迭代。行业内部也出现新的变化，不少新模型开始针对生产力任务做负载训练，能力规模扩张，更多来自任务智能本身。

这里存在两层现实约束。企业工作流程数据能否给到模型训练，要看客户合同的授权约定，合规边界客观存在。办公产出不像代码，没有标准化对错标签，失败信号模糊。两项约束之下，上下文更多只能作为运行资产，不一定可以直接拿来训练模型。

一横指代生态调度权，拆成三层。第一层是腾讯自有生态，微信、企业微信、腾讯会议构成人与人、人与组织的连接，WorkBuddy充当上层执行层。微信小程序属于容易被低估的资产，大量差旅报销、企业数据查询场景沉淀在这里，可以直接充当Agent的调用终端。

第二层为Agent共创生态，技能Hub沉淀标准化任务流程，2026年7月已经积累七万多个技能包。用户规模上涨带动技能数量增长，更多技能反过来降低新用户使用成本，形成供给侧网络效应。金融类技能已经拓展到十五个大类，两百多个接口，山东莱州六千多名中小学教师批量部署充当助教，代表高价值行业之外，场景向外渗透的信号。

第三层面向软硬件协同，2026年9月腾讯Agent开放平台上线，合作伙伴超过一百家，硬件覆盖智能眼镜、录音卡、耳机等品类，账号、任务记忆跨设备统一。

一纵指向企业服务深度挖掘，不把目标简单定位数字员工替代人力。内部三层框架里，专家层对应现在的产品形态，岗位流程打包成可复用模板。助理层打造云端数字员工，这一块不是团队重点发力方向。团队层才是重心，人和Agent处在同一个项目空间，上下文全部共享，各类产出沉淀为团队可以复用的AI资产，产品本质变成组织记忆容器。

企业使用会接触经营资料、客户敏感信息，国内对数据权限管控要求更高，私有化部署的需求随之产生。IDC统计，82%企业偏向私有化大模型部署，专有云推理已经占到国内AI推理总规模34%。定价上企业版SaaS每个席位每月198元，专有云版本每个席位每月316元。

Agent时代，云采购逻辑已经变了

传统腾讯云的短板很明确。过去云计算采购由企业IT部门发起，比拼算力报价和驻场交付，这两块都不属于优势项，2025年国内云计算市场份额不足10%。

Agent出现之后，采购发起方转移到业务部门。业务人员先自助试用产品，再根据使用席位扩容。WorkBuddy作为调度层，客户采购标的不再是消耗多少算力资源，而是直接购买任务执行结果。云计算计价从单纯IaaS资源消耗，升级为带业务含义的解决方案。每一回Agent任务运行，都会消耗GPU、存储、安全等底层云资源，这就形成应用层撬动云业务的机会。渠道层面采用轻资产模式，给到代理商30%以上返点，按席位设置合作门槛，代理商上门完成部署。

2025年国内云计算整体规模已经来到万亿级别，同比增速接近30%，信通院给出测算，2029年市场规模有机会突破2.5万亿。云市占率目前处在低位，如果生产力Agent可以成为支点，会带动云业务收入变化。海外版本WebEx，被视作出海阶段应用层抓手。

市场空间测算，窄口径只是下限。窄口径假设1亿用户渗透，付费渗透率取8%‑15%中间水平，付费单价参考企业版定价，对应年收入几百亿区间。横向如果切入交易分发环节，收入不再局限席位费，可以延伸订单分成、广告相关收益，哪怕只拿到很小的份额，对应收入体量也可以达到千亿级别。纵向维度，类比Azure对微软Windows、Office的拉动，Agent产品带动底层云计算资源消耗。

拿历史做参照，AI生产力工具更贴近早期计算机产业的发展路径，而不是简单类比电力或者互联网。计算机早期阶段以To B业务为主，代表企业是IBM。PC时代对应生产力Agent所处阶段，最早爆发的爆款产品全部服务生产力诉求，VisiCalc表格软件、Adobe字体工具都属于这一类。PC时代留给现在的启示，先发不等于最终格局。Windows不是最早的主流操作系统，Office也不是最早走红办公套件，当年Lotus123的营收规模曾经数倍于微软。产品比拼的是综合执行力，产品、渠道、生态共同决定走向，单项技术领先不足以锁定结局。

生产力工具优先落地，有现实技术成本原因。办公场景输入输出以图文为主，对比多媒体类2C应用，技术实现门槛更低。任务诉求相对确定，企业白领愿意为效率付费，可以承担早期阶段偏高的单位成本。顺着这个逻辑推演，AI会优先跑通节省时间的生产力场景，通用个人Agent、娱乐消耗时间类应用，会放在更靠后的发展阶段。

行业竞争还处在早期，字节把飞书、Trae IDE、扣子资源收拢并入豆包工作，阿里整合千问办公事业部，各家都在集中资源推进同类产品。后续观察可以看几个方向，产品能不能跳出办公，完成综合场景入口统一，企业端能不能建立办公操作系统的地位，以此撬动云资源，同时持续跟踪头部厂商产品迭代节奏。

技术路线能不能把个人工具真正转化成组织级的AI资产，这件事还没有确定答案。

#生产力Agent#WorkBuddy#AI应用产业观察#大模型生态#企业AI服务#腾讯云#Agent竞争格局#办公AI#产业研究报告

【免责声明】

本号内容仅是转载和分享，并非交易建议。市场有风险，投资需谨慎。

本公众号所载信息、意见不构成买卖任何证券、基金及其他金融工具的投资决策建议，且在任何时候均不构成对任何人具有针对性的、指导具体投资的操作意见，订阅者应当对本公众号中的信息和意见进行评估，根据自身情况自主做出决策并自行承担风险。

如侵犯到您的权益，请直接后台联系删除