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人工智能是一种工具,但需要技巧和理解才能用好
人工智能是一种工具,但需要技巧和理解才能用好在X上@karpathy谈到大家对LLM（大型深度学习模型）能力的理解差距在不断地扩大，如果按照这个标准作区分，可以分为4类： 1. 全人类的75%，大概60亿人几乎没有接触过LLM。 2. 总人数的20%，大概10亿~20亿人会偶尔使用类似豆包、workbudy，在日常生活遇到问题，比如空调价格对比，生病、装修，直接文字输入，AI给出大概的答案让我们去选择，更多类似搜索工具和辅助办公。 3. 2000万人在顶端LLM应用，如OpenAI 一夜直接攻克722个数学难题，准黎曼猜想已被证明。原先需要手算，甚至耗费几个月时间写代码才能完成大型复杂项目，现在直接给智能体一个提示，内部的大模型会快速运算构建，轻松完成。 4. 最后大概5000人拥有顶尖模型的权限，能够接触到无数个智能体一起协同工作，开发大型软件项目。最离谱的是人对代码和理解的速度已经跟不上AI的进化速度。 
在2022年刚接触Chatgpt，只能简单的文字输入和回复，但到现在每隔几个月各个AI模型就迭代更新一版，个人使用厂商的AI模型相当于拥有各个单位的员工。 大部分人对人工智能的理解类似于可以回复你的机器人，更高级的使用是，Vibe coding产品，甚至更复杂的项目，进化成Agent。 一个人就是一个大团队。 你定一个目标，目标分解成多个执行任务的Agent：写代码、搜索资料、调用代码、检查解决、审查问题等等。 普通人更要去Vibe coding，构建自己的产品。平常喜欢阅读，不喜欢时长的视频，在以前可能是看视频做笔记，现在直接买模型，Vibe coding下，让AI在Github开源社区上找到现成的程序或者代码，没有的就自行构建，整个流程和过程你提需求，对结果进行审查就好。 中间的代码编程AI帮忙写好运行，走通了这条路。后续只需要将油管视频链接给到AI，AI触发任务进行翻译、整理形成Apple自带软件可以查看的EPUB格式，内容格式和标题都已经整理好。 这是个人的Vibe coding，在AI的帮助下，在脑中的奇思妙想都可以变成现实。 同样的需求，但不同人的标准和文字都会影响生成的内容。人的思考和对事物的理解会影响，也就是大家所说的哲学和品味。 LLM可以由人去操控，它就像一个工具一样，需要一定的技巧。拿起锯子并不能保证切出直线。拿着凿子也不代表你就是雕塑家。工具既能放大判断力，也能放大判断力。工具的效用取决于操作者能否正确使用、解读反馈、识别错误并进行纠正。 你对AI提出的问题，以及评判答案的标准都至关重要，它反应的是你的好奇心、判断力以及习惯。类似一个小孩子在成长过程中，遇到的问题，需要大人去纠错，定好标准，指导他往哪里走。 所以在使用AI时，必须要保持对专业审查的敬畏，对于生成的内容和结果有很强的判断力和品味，AI工具会给你很多扩散性答案，自动化会造成一个很割裂的感觉： AI带来便利性，但给到我们手上的东西很大概率出现错误，比如为了迎合用户以及逻辑性保持完整，给你编造内容。 LLM有一定的不可预测性，需要人拥有专业知识，有目的进行反馈循环，需要知道问哪些问题，哪些证据重要，以及何时答案是错误的。 如果你想要生成一段精美的动画，就需要对美术、视频制作设计规范、市面上的产品以及动画制作的要求和流程都懂，每个环节你就知道如何做，哪些标准会影响整体效果，呈现的产品才能让人震撼。 但这些你都可以去跟AI沟通，共建产品。 以上就是想说的内容，谢谢。 参考文献： 1. https://yyhh.org/blog/2026/10/ai-is-a-tool/ 2.https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046?s=46
