想学AI应用开发？先看看我这个文旅探店助手

我最近做了个西安探店助手。你问“钟楼附近人均80的面馆”，它自己查店、筛券、排距离，最后吐出结果。

一开始路由全靠大模型，慢得没法用。后来改成四层过滤：闲聊直接拦，关键词先判，拿不准再上大模型。真正需要大模型拍板的不到2%。大模型是锤子，但不是所有问题都是钉子。

RAG这块，光检索还不够。我加了门卫拦截无关问题，用MMR算法去重，还搞了两阶段排序。防幻觉也得三管齐下：分数太低不让进考场，Prompt写死不准瞎编，答案还得带引用来源。

Agent链路最怕慢。互不依赖的工具让它一起跑，耗时直接从700ms砍到320ms。工具返回JSON比自然语言好解析；Java接口加了连接池和重试，偶发抖动也不影响用户。

知识库不是塞进去就行。PDF解析出来全是乱码，我只能挨个体检清洗。切块按标题或段落来，表格必须带上表头。最后还得拿测试集盯紧命中率和幻觉率——没有评估的AI系统，就像没仪表盘的车，根本不知道跑得怎么样。