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从REA到Adobe平替,AI开始拆解软件,接下来SaaS的订阅生意会怎样?

从REA到Adobe平替,AI开始拆解软件,接下来SaaS的订阅生意会怎样?
小编写这篇时(10月17日),REA在GitHub上已经有约29.3万Star,Fork也接近7.4万。
它能接到Claude Code、Codex、Cursor这些编程助手上。即使拿不到源码,也能让AI从程序本身找线索,研究一个功能,再试着做个自己的版本。
官网有两个例子:追踪Windows计算器百分号的规则,再做一个小计算器;顺着Notion的代码,查清文本和HTML怎样进入剪贴板。以前得懂逆向的人自己查,现在AI可以分担一些步骤。
另一边,IT之家10月9日报道,一个四人团队借助AI,做了一套开源工具ArtCraft。PhotoCraft对标Photoshop,想把图层、蒙版、修图这些熟悉的操作重新做出来,软件免费,不用按月订阅。
它和REA是独立项目。PhotoCraft的开发者说,功能是照着公开规范和实际表现重做的。界面看着像,能不能每天拿来干活,仍要实际试过。
但放到SaaS这类在线订阅软件上,影响可能就不只是多出几个便宜的平替了。一部分客户,可能开始自己搭系统。
如果公司有开发团队,可以让AI帮忙把客户资料、员工沟通和业务流程连起来,按自己需要做功能。用不上的部分不必做,业务数据和处理经验也能持续留在自己的系统里,供后面的AI接着用。
这套系统不必把别人的软件完整复刻一遍,先把自己的工作跑通就有用。原本要向好几家供应商购买的功能,就可能有一部分收回内部来做。
独立开发者Pieter Levels在10月11日也公开说,自己取消了几乎全部SaaS订阅。他的选择还不能代表大多数企业,但已经有人开始重新算这笔账。
钱也不是真的不花了。选择自建,仍要付模型调用、服务器、存储和备份的钱,也要有人维护。只是原来交给软件公司的部分订阅费,可能转去买AI能力和基础设施。
当然,也有客户不想自己搭、不想长期养团队。尤其是客服处理、复杂系统对接和持续运维,写出功能以后,麻烦的事还在后面。有人能把整件事接过去,稳定地做下去,付钱买服务仍然省事。
Sierra做AI客服,就采用一种按约定结果计费的方式:双方先说清楚什么算解决,Agent完成相应任务再收费,多数没解决的对话不收这笔费用。客户花的钱,就对应到一件办成的事。
如果这种变化继续,SaaS的订阅生意可能从两头受到影响:一部分功能被客户自己做掉,另一部分付费转向持续完成工作的Agent服务。企业的钱还会花,只是未必继续按原来的账号和功能买单。

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