AI 时代的道法术器：真正的分水岭，是品味

两个同事拿同一个模型、同一条指令改方案。A 把第一版看了两分钟，挑不出毛病就发了。B 却让 AI 砍掉多余卖点，补上数据支撑，还追问最可能被挑战的三个点。来回七八轮后，客户回了四个字：就按这个来。

很多人以为差距在提示词和模型。其实门槛早被抹平了，真正拉开人的是心里那把尺子——你知道什么算好吗？

AI 一分钟就能出方案，“写得出来”变得廉价，“知道什么是好”反而成了稀缺品。这玩意儿没法速成，全靠你平时喂给自己多少好东西。天天刷短视频，审美就被平台定了型；天天拆好方案，判断力才练得出来。

光有品味还不够，还得有流程保下限。我写东西就固定三步：先出大纲，再逐段砍内容，最后让 AI 扮黑脸挑刺。这套土办法不聪明，但能保证质量不崩。单次聪明不可靠，可靠的是流程。

造模型的公司也一样面临取舍。算力有限，押了编程就得放弃部分文学性。豆包和 Gemini 背后都是海量视频库，一个做成了陪伴，一个喂给了 Agent。你天天喂它单元测试，它就长成工程师；喂短视频，它就长成聊天朋友。

想练品味，先建个“好东西库”。看到好文案存下来，写一句它好在哪。下次拿到 AI 第一版答案，别急着用，多问一句：“这版最可能被挑战的点是什么？”